创建电网抢修应急物资需求预测模型

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1、万方数据PowergridI电网————————————————————————————_————————————————————————————————————_————————————————————————————————————_———————————————————————～创建电网抢修应急物资需求预测模型一国网重庆市电力公司运营监测(控)中心本文旨在通过挖掘国网重庆市电力公司电网抢修历史数据．以基础性维度和业务性维度两个方面构建计算模型。预测出当年应急抢修物资的需求数量，从而为应急物资储备定

2、额的核定提供数据支撑。重庆电网装备水平总体不高，两翼电网依然薄弱，恶劣地形条件区域面积广，雷暴雨、冰灾等恶劣气象频发，重要输电通道、枢纽变电站设备抵抗自然灾害能力不足。2010年以来，重庆电网已发生16次因雷击或出口短路故障导致主变压器损伤抢修事件；输电线路也频繁发生因雷击、冰灾等原因导致绝缘子损坏、导线断股散股而需要开展应急抢修。应急抢修物资的及时到位对电网设备故障应急抢险的快速开展有重要保障作用。2011年国网重庆市电力公司实施“三集五大”改革．220千伏设备实施集约化管理．由检修分公司负责主网输变

3、电设备的应急抢修工作，110千伏的输变电设备主要由lO家供电分公司负责应急抢修工作，35千伏及以下的输变配设备由35家单位(10家供电分公司，检修分公司及25家供电有限责任公司)负责应急抢修工作。但是在电网应急抢修物资的定额储备方面，依然存在管理分散、经验式决策储备定额等问题。2009年10家供电公司及检修分公司ERP上线．2010年24家供电有限责任公司ERP上线，2013年国网重庆JuI东公司实现ERP上线。至此，国网重庆市电力公司实现了电网设备管理企业的ERP全覆盖，35家单位经过3～4年的运行，

4、系统中已经录人了一定量的应急抢修业务数据。2012年物资部组织制定了应急物资专用管理项目，专门用于应急物资紧急采购需求、采购过程管理的项目类型，用于无资金来源的物资需求提报。在信息系统历史数据方面．经过对ERP系统内近4年实际发生的应急物资数据的分析，存在同一单位下同种物料不是每年连续发生的现象。综上情况．本模型的主要数据来源分为抢修工单以及应急物资专用／b管理项目中用于应急抢修的物料数据。本文将阐述预测模型的构建内容，为实现实际数据支撑式的应急物资预测提供理论基础。预测模型分析构建电网抢修应急物资的需

5、求预测模型预测模型的构建内容包括模型配置及数据表，模型维度说明两个部分。模型配置及数据报表包括应急范围配置表、基础数据报表、业务数据报表和权重分配表。应急范围配置表：用于规定纳入应急物资预测模型的单位范围和设备范围。基础数据报表：构建一张可维护表，称作基础数据表，用于记录ERP中统计范围内的设备台账信息。包含单位、设备类型、设备编码、设备描述、设备电压等级、投运日期、设备状态、所属线路或变电站、应急标识和应急年度的信息。此表用于支持模型中基础、业务性维度的计算。业务数据报表：构建二张可维护表，统称业务数

6、据报表。具体指工单表和应急专用管理项目表。工单表包含单位名称、工单编码、维修设备类型、设备编码、工单创建日期、设备描述、设备电压等级、工单使用物料编码、工单使用物料数量和工单实际成本；应急专用管理项目表包含单位名称、项目编码、项目名称、项目类型、电压等级、项目状态、物料编码、物料数量、物料单价和实际成本。上述两表用于支持模型中业务性维度的计算。权重分配表：构建一张可维护表，称作权重分配表，用于配置近4年权重。本模型列出万方数据前4年中3年使用某种物料的权重分配情况，将发生频率高的物料纳入应急物资储备范围

7、，对于发生小于等于2年的频率低的应急物资不列入当年应急物资储备目录．可以通过协议储备等物资保障方式进行处理。表l为近4年数据与权重分配表，本次列出建议值。遵循从近到远逐年递减、Q。+Q：+Q3+Q4=1及再分配四舍五人的原则。基础权重为数据l对应的情况，4年依次为40％、30％、20％、10％。仅3年发生数据时，需要对数据2到数据5四种情况进行权重再分配，将未发生数据年份对应的基础权重按照四舍五人的原则增加到其他数据不为空的年份中。模型维度说明。分析模型的维度包括基础性维度和业务性维度两方面，具体为设备

8、抢修物资，可再利用库存量，生产库存量，应急设备平均变动率，设备抢修费用。各维度的取数要求在当年年初开展，才可以纳入模型计算．以保证近4年数据的完整性。一是设备抢修物资(M．。)维度定义：各单位统计范围内电网设备每年抢修物资发生的实际目录及实际使用数量。(业务性维度)取数方式：此部分数据从抢修工单和应急物资专用管理项目中抽取。根据业务数据报表统计出各单位每年度某种物料的使用情况。维度公式：某年度某种物料使用总数量：M．，=∑m，。M．，表示某