运用层次―关联分析法对黔南地区引种花卉综合评价

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。运用层次―关联分析法对黔南地区引种花卉综合评价　　摘要：采用灰色理论与AHP相结合的层次-关联评判分析法，以花期、花美感、植株越冬能力及抗旱性等�槠兰壑副辏�对引种到黔南地区的15种花卉进行了综合评判。结果表明：松红梅、车轮梅、天骄野牡丹、毛稔、红花玉芙蓉的生长势较差，综合评价值较低；香水合欢、多花红千层、银叶朗德木、美花红千层、粉花白千层5种花卉能适应黔南地区的环境，并且综合评价值较高，适宜在黔南等地区进一步推广应

2、用。　　关键词：引种花卉；观赏性；适应性；层次―关联分析法　　中图分类号：S682　　文献标识码：A文章编号：01605　　1引言为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　黔南地区属于云贵高原东南部，随着经济水平的提高，人们对美化、绿化的要求更为迫切。为满足黔南地区花卉市

3、场及城市园林绿化发展的需求；当务之急是在黔南地区对花卉进行新品种的选育和新品种引进试验，来增强黔南地区花卉产业发展[1]。研究中运用层次―关联分析法[2]综合分析从广州引进在黔南地区未见栽培的香水合欢等15种花卉新品种，即为黔南地区筛选出适合发展产业化的花卉品种，又避免了盲目地引种，减少引种失败的损失。还为黔南周边的其他地区引种提供一定的理论依据。　　目前，对花卉综合评价的方法主要是模糊综合评判法[3]和灰色关联度分析法[4]。但是这两种方法存在人为确定权重的缺陷。花卉引种成功与否主要是对花卉引种的评价方法，为使权重的确定和数据的标准化处理更具科学性和合理性，研究将结合层次分析法与灰色关联度

4、分析法对引种花卉进行评价。　　2材料与方法　　试验材料　　XX年1月从广州市园林科学院引进了15种花卉，其名称和花苗的规格见表1。试验点设在贵州省黔南州独山县林场尧棒分场，海拔为850～1000m，年降水量在1150～1200mm左右，年均气温在～℃。　　方法　　运用随机区组试验设计方法，将于XX年1月20日从广州引种的15种花卉分为15个区组，每个区组重复3次，每个小区种植100株花卉，每个小区的管护方法相同。引种花卉种植在黔南州独山林场尧棒分场。　　引种花卉观赏指标调查为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，

5、对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　根据引种的花卉品种的特征，主要是从花和叶两个观赏指标进行评价，花主要是从花的量的多少、颜色、大小、美感、开花时间长短进行记录；叶主要是从叶片的颜色、美感及覆地性进行记录。此次的评价主要是根据园林专家的意见及相关文献的评价方法[2]进行评价，最终结合两种方法得出的试验的评价标准见表2。　　引种适应性指标调查　　对成活率的调查是从XX年1月20日将引种

6、花卉苗木种植后在XX年6月28日记录每种引种花卉每个小区成活的株数，计算得出成活率。　　越冬能力，由于本试验引种种源地气温要高于黔南州，所以试验就未对耐热性进行试验处理就只对越冬能力进行了试验，越冬能力就是用石灰刷主干、用草将主干围住、用薄膜将主干围住3个不同处理，对越冬进行分级，选取每种20株，根据以下标准进行分级：不作处理就能越冬的越冬能力为4级、用石灰刷主干能越冬的越冬能力为3级、用草将主干围住能越冬的越冬能力为2级、用薄膜将主干围住能越冬的越冬能力为1级、以上3个处理都不能越冬的为0级。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的

7、特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　试验对引种花卉抗旱性的调查主要是在温室大棚内采用盆栽的方法进行干旱胁迫处理，选择长势基本一致，每个引种花卉品种选择30盆进行抗旱性试验，将选择