基于adaboost人脸检测及识别

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1、-宁夏大学毕业论文AdaBoost人脸检测及识别姓名：罗慧彪专业：电子信息工程指导教师：孟一飞20140423.---基于AdaBoost人脸检测及识别摘要人脸检测是在指给定的一幅图片或连续视频中确定是否有人脸的存在，如果有人脸，则标出人脸的位置和大小。人脸检测是计算机模式识别最热门的研究课题之一，在视频会议，远程监控，远程治疗中都有应用。许多学者，和专家对此做了许多大量的工作，取得了优秀成果并提出了大量的有效算法。本文主要工作如下：1、人脸检测算法居多，在了解相关的人脸检测算法后，进行最后的比较，选定适应能力强、错误率小的Adaboost人脸检测算法。基于Haar特征的级联分类器算法，

2、在训练样本足够多足够好时，在理论上可以将错误率降到任意小，可以适应许多复杂的环境中。2、本文对Adaboost人脸检测算法实现MATLAB的仿真，可以首先不去研究算法是如何实现的，着重关注算法本身的性能。关键词：人脸检测Adaboost人脸识别图像预处理特征提取AbstractFacedetectionistodeterminewhetherthereexistsinapictureorcontinuousvideo,ifhave,markedthesizeandlocationoftheface.Itisoneofthemostpopularcomputerpatternrecogni

3、tionresearchtopics,isappliedinvideoconference,remotemonitoring,remotetreatment.Manyscholars,andexpertshavedonealotalotofworkandachievedoutstandingresultsandgivealotofeffective.---algorithms.Themainworkofthispaperisasfollow:1.Facedetectionalgorithmsaremostly,afterunderstandingtherelevantalgorithms

4、andcomparedtheir,IchoseAdaboostfacedetectionalgorithmandItsfeaturesisadaptable,smallerrorrate.Ifthetrainingsamplesistoogoodenough,cascadeclassifierbasedhaarcanmaketheerrorratereducetoarbitrarilysmall,canbeadaptedtomanycomplexenvironments.2.ThepaperuseMATLABtoachieveAdaboostfacedetectionalgorithm,

5、wecanfocusontheperformanceofalgorithm,butnotstudyhowtoachieveontheirown.Keywords:Facedetection,Facerecognition,Imagepreprocessing,Featureextraction,.---目录基于AdaBoost人脸检测及识别I摘要IAbstractI第1章绪论11.1背景前提11.2人脸检测算法研究历史11.2.1基于肤色的人脸检测21.2.2基于形状的人脸检测21.2.3基于特征的人脸检测31.2.4基于特征不变量的方法41.2.5基于模板的方法41.2.6基于表象的方

6、法5第2章Adaboost算法62.1boosting方法62.2Adaboost算法62.2.1Adaboost算法的概述62.2.2Haar特征及其计算72.2.3条件矩形及其数量92.2.4特征值102.2.5弱分类器132.2.6Adaboost算法训练过程132.2.7级联强分类器142.3Adaboost人脸检测过程152.5本章小结16第3章人脸识别的主要流程及困难163.1人脸识别的困难163.1.1复杂条件下人脸的检测和关键点定位163.1.2光照问题163.1.3资态问题163.1.4表情问题173.1.5遮挡问题173.2人脸识别流程173.2.1人脸图像采集17.

7、---3.2.2预处理18.---3.2.3特征提取183.2.4特征形成183.2.5特征提取183.2.6特征选择183.2.7特征匹配193.3本章小结19第4章基于直方图的人脸识别实现194.1识别理论194.2直方图均衡化204.2.1概述204.2.2基本思想204.2.3优缺点214.3直方图规定化214.3.1概述214.3.2方法推导224.3.3算法描述224.4方案确定224.5人脸识别的matlab实现23参