回归金融论文范文-探讨金融因素对宏观经济波动加速效应的实证论文

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1、回归金融论文范文:探讨金融因素对宏观经济波动加速效应的实证论文金融因素对宏观经济波动加速效应的实证论文【摘要】大景的事实证明，金融系统对于宏观经济波动影响很强，金融系统能够对经济冲击产生加速和放大的作用。本文基于非参数模型下，分别研究货币、信贷冲击（Ml、M2、金融机构贷款）以及企业资产状况对产出、消费、投资以及价格水平的影响效应。【关键词】金融加速器宏观经济波动货币冲击我国金融政策积极地保障Y我国宏观经济的快速发展，对实体经济的推动作用也不断增加。随着我国经济的开放程度逐步提高，国际市场对我国经济的冲击不容忽视。通过本文的我国的金融加速器效应实证研究，具体计

2、算出各个金融变量对我国宏观经济波动的影响程度，全面分析我国金融加速器的特征与规律。以上研究结果为我国制定和实施准确合理的宏观经济政策，推动我国经济增长提供Y依据，具存较强的现实作用。一、文献综述(一)国外研究H前状况Bagehot(1873)提出了银行信贷量是引发经济周期波动的一个重要的金融因素。Aftclion(1913)第一次提出了像这样经济冲击能够被加速和放大的状况。Haberler(1937)在对宏观经济波动周期的研究中，发现了金融市场中有可以放大冲击的效应存在。muelson(1939)提出了传统的金融加速器效应的观点，增加消费或投资对国民收入的提升

3、有推动作用。Christiano等人(2004)估计了大萧条时期的美国的金融加速器效应。Jacobsen与Hammersland(2008)采用误差修正模型，对金融加速器效应进行了检验。Nadeau和Wasmer(2011)验证Y在美国劳动力市场中存在金融加速器效应。Gatti和Gallegati(2012)建立了一个信贷网络，该网络包含了银行体系以及上、下游企业。(二)国内研究0前状况蒋冠(2004)在微观基础上，利用金融摩擦理论，分析了货币政策的传导机制。龚六堂和杜清源于震，刘森以及赵振全(2⑻7)对我国金融加速器效应进行了验证。袁申国(2010)研宄分析

4、了我国不同省市的房地产信贷市场中的金融加速器效应的差异。崔光灿(2011)通过在BGG模型的基础上建立包含金融加速器的两部门动态宏观经济学模型研究了我国资产价格变动对我国宏观经济的金融加速器效应。汪川、周镇峰以及黎新(2012)在DSGE模型中引入金融加速器机制，分析了我国信贷因素对宏观经济波动的影响。二、理论模型非参数模型设Y为被解释变量，X=(XI，X2，…，Xd)为解释变量，给定样本检测值，假定(n，Xi)独立同分布，建立非参数回归模型：Yi二m(Xi)+o(Xi)ei,i二1，2，…，n(1)其中m(•)是未知的函数，m(Xi)二E(Yi

5、Xi),ei

6、是均值为零，方差为1，且与Xi独立的序列，随机误差项ui=o(Xi)ei,其条件方差为o2(Xi)=E(u2i

7、Xi)。窗宽hn〉0,核权函数1＜国(u)=hia(1±国国)，核函数K(u)?叟0。回归函数核估计的渐近方差随着窗宽减少而增大，渐近偏随着窗宽减少而减少。所以，非参数估计就是在估计的偏和方差中寻求平衡，使得渐近均方误最小，渐近均方积分误差，AIMSE=?繫AMSE(x)dx,最小化渐近均方积分误差，得到最优的全局窗宽为：ha=anl(2)其中，A二？蘩■dx,B二？蘩2DII(X)DH(x)f(x)a+trlll(x)^clXo使得AMSE(x)最

8、小的核函数为使式(K)u(K)达到最小的核函数三、实证分析金融加速器效应是一个复杂的系统，各个变量对宏观经济的影响既可能是线性的，也可能是非线性的。这时基于线性设定的回归分析模型可能存在较大误差。本文建立非参数模型来考察金融加速器机制中各金融变量对宏观经济波动的影响效应。（一）变量选取与处理本文中所采用的变量有：产出、消费、投资、价格水平、M1、M2以及金融机构贷款额。（二）实证结果1.货币市场冲击对宏观经济的影响。产出（GDP）分别对Ml、M2的线性以及非参数回归结果如以下四图所示：图1产出对Ml的线性回归图2产出对Ml的非参数回归图3产出对M2的线性回归图

9、4产出对M2的非参数回归图1、3为产出对Ml、M2的简单线性回归，图2、4为非参数回归。可以看出，非参数回归的拟合效果明显优于简单的线性回归，拟合值更接近于实际值，因此采用非参数回归策略能够得到更精确的回阳结果。非参数回归模型的斜率在不同的时点是变化的，因此以上非参数回归方程在每个时间节点都对应一个相应的斜率估计值。产出对各个金融变量的平均弹性系数的估计值。Ml增长所导致的产出增加的弹性系数为0.4094,即在其他条件不变的情况下，Ml增长一单位，能够导致产出增长0.4094个单位。而M2与金融机构贷款增长一单位，仅能分别带动产出增长0.⑻27和0.⑻50个单

10、位。这说明在我国金融市场中，Ml的变动