高通VS英特尔 谁将吃得自动驾驶“大脑”这块大肉？.doc

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1、高通VS英特尔谁将吃得自动驾驶“大脑”这块大肉？　　Google自动驾驶汽车项目最近宣布从GoogleX实验室“毕业”，成为独立项目，这标志着由Google引领的自动驾驶热潮将进入实质性发展阶段。从奔驰和宝马等传统大牌汽车厂商，到苹果和Google高通VS英特尔谁将吃得自动驾驶“大脑”这块大肉？　　Google自动驾驶汽车项目最近宣布从GoogleX实验室“毕业”，成为独立项目，这标志着由Google引领的自动驾驶热潮将进入实质性发展阶段。从奔驰和宝马等传统大牌汽车厂商，到苹果和Google（甚至百度）等科技巨头，以及电动汽车新贵特斯拉，都纷纷加入自动驾驶的竞赛

2、，这无疑将驱动自动驾驶市场的快速发展。　　业界不约而同地提出2020这个时间点，或在2020年推出全自动驾驶汽车，或在2020年实现自动驾驶普及。从目前的发展趋势来看，2020年有很大可能成为汽车自动驾驶的新纪元。有专家预计到2020年，车对车（V2V）和车对基础设施（V2I）通讯的网络将进入部署实施阶段，届时联网的车将可以与其它车及周围环境进行实时“对话”，构成一个个智能交通系统。借助于无线互联和移动通讯技术的发展，未来十年汽车行业的发展将超过过去50年的积累，最终车（不局限于汽车）将成为“有轮子的超级计算机”，通过海量数据的实时处理来确保安全的全自动行驶。　

3、　智能汽车大脑　　自动驾驶汽车其实就是轮子上的“超级计算机”，其“大脑”集中处理来自各种传感器和摄像头的数据，并通过无线网络与云技术数据中心实时操控汽车自动行驶的系统级芯片（SoC）。毫无疑问，谁能提供这样的智能汽车“大脑”，谁就会成为自动驾驶市场的主宰。　　我们知道，计算机时代造就了WinTel联盟，电脑操作系统软件开发商微软和CPU厂商英特尔成为盈利能力最强的行业领导者。到了智能手机时代，除了盈利最高的苹果iPhone外，高通和ARM无疑是这一行业的主宰者。在即将到来的自动驾驶时代，传统汽车厂商与科技公司的竞争与合作将催生新的行业主宰者。在汽车、自动驾驶软件

4、系统以及自动驾驶“智能大脑”芯片细分领域，将分别由2-3个领导者主导。本文将针对智能汽车“大脑”这一细分市场，对高通、英特尔以及英伟达的自动驾驶市场策略和开发平台技术进行分析和对比。　　高通/NXP的BlueBox　　今年10月，无线通讯的领导者高通宣布以470亿美元收购全球最大的汽车电子芯片供应商恩智浦（NXP）。从一个门外汉一跃成为汽车电子半导体市场的老大，高通的目标无疑是成为即将爆发的自动驾驶新时代的大脑主宰者。　　合并后的公司年销售额高达350亿美元，将成为ADAS和自动驾驶计算开发平台的领导者。强强联手的互补优势十分明显，NXP拥有众多的汽车OEM客户

5、，以及遍布全球的销售和分销代理网络。而高通的4G/5G通讯网络技术将也将应用于自动驾驶市场，构建联网汽车的基础网络，主导V2V和V2I通讯的网络部署。　　　　NXP的BlueBox就是一个开放的自动驾驶计算开发平台，不仅能够为无人驾驶提供人工智能，还为V2V车间通讯和多重传感器提供接口支持，充当车辆的“神经系统”。汽车制造商使用该平台可以开发L2-L3-L4自动驾驶汽车（L4真正实现自主式无人自动驾驶）。　　　　作为一个中央计算引擎，BlueBox融合来自摄像头、雷达、LiDAR（激光探测与测量）、视觉传感器以及车载联网（V2X）系统的数据，对车辆周围的情景进行

6、360°实时建模和安全行驶决策，以确保车辆及乘客安全。BlueBox平台内置的NXPS32V视觉处理器带有高质量图形处理加速引擎，以及汽车级别的安全控制器。另外它还内置了嵌入式计算处理器LS2088A，用于数据计算处理。　　　　NXP宣称，BlueBox引擎是一个基于Linux的开放平台，汽车制造商可以自行根据自己的需要定制开发。目前全球五大汽车制造商中的四家都已经开始基于BlueBox平台启动自动驾驶开发，预计到2020年L4级别的自动驾驶汽车型号将推向市场。　　　　业界分析人士称，BlueBox平台具有较强的传感融合能力，而且易于其它汽车电子系统的集成，在安

7、全性、可靠性和电源管理方面都已经达到汽车厂商的要求，对于L2和L3级别的ADAS车辆无疑是一个可以快速商业化的开发平台。但是，L4级别的自动驾驶对人工智能和深度学习的要求高很多，BlueBox平台显得有些力不从心。　　英特尔三条腿自动驾驶策略　　虽说英特尔是计算机芯片巨头，但在汽车电子半导体供应商排名中连TOP10都没能进入。预感到自动驾驶时代的到来，英特尔在物联网和自动驾驶领域开始频繁动作。与高通大手笔收购NXP的策略不同，英特尔采取的是渐进式的技术型收购，从FPGA公司Altera到CarSync汽车软件开发商Arynga，从自动驾驶芯片安全工具供应商Yog

8、itech，到深度学习技