我国健康大数据发展的障碍及对策

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1、我国健康大数据发展的障碍及对策王忠陈伟北京市社会科学院经济所国家发展改革委员会经济体制与管理研宄所摘要:A前,健康大数据主要应用于健康管理、传染病监测预警、医疗保险提效控费、药品支出提效等领域,其发展存在隐私保护而临新挑战、数据共享开放程度不高、法律法规体系不完善等问题,建议规范健康数据的获取、加强健康数据境外传输监管、重视健康数据匿名化、完善健康数据资源开放共享机制。关键词:健康大数据;数据来源;应用领域;收稿日期:2017-06-04基金:W家自然科学基金“大数据商业模式、产业链治理及公共政策研究”(71302020)Obstacle

2、andcountermeasuresofhealthbigdatadevelopmentinChinaWANGZhongCHENWeiInstituteofeconomics,BeijingAcademyofSocialSciences;Instituteofeconomicsystemandmanagement,NationaldevelopmentandReformCommission;Abstract:Atpresent,healthdataismainlyusedinthefieldsofhealthmanagement,infe

3、ctiousdiseasemonitoringandearlywarning,improvingtheefficiencyofcontrollingmedicalinsuranceexpenditure,andenhancingtheefficiencyofdrugexpenditureandothers.Therearemanyproblemsduringthedevelopmentprocess,includingforexamplenewchallengefacinginprivacyprotection,lowopennessin

4、datasharingandimperfectlawsandregulationsystem.Itissuggestedtostandardizetheacquisitionofhealthdata,strengthenthesupervisionofhealthdatatransmissionabroad,payattentiontotheanonymityofhealthdata,andimprovetheopensharingmechanismofhealthdataresources.Keyword:Healthbigdata;D

5、atasource;Applicationfields;Received:2017-06-04健康大数据既关系国家宏观的健康政策m,又涉及中国人种的基因安全;直接影响企业竞争力及健康市场格局,与个人健康、消费、医疗保险等口常生活息息相关。近年来,我国也在大力推动健康大数据的发展。然而,由于存在一些障碍,产业和科研部门不敢对此进行研发投入,以致我国尽管健康数据资源丰富,但健康大数据的发展落后于先发国家。木文针对这些障碍,研究有效的解决措施,为充分利用健康大数据提供建议。一、健康大数据及其数据来源健康大数据涵盖了保健养生、疾病治疗、传染病预防

6、、临床医药等多个领域,主要来自于医院、诊所、检验机构、病患、易感人群、普通人群等渠道,是国家重要的基础性战略资源,也是个人健康和疾病防控的数据宝藏。2014年,国家卫生计生委发布的《人口健康信息管理办法(试行)》对“人口健康信息”进行了定义H衣据国家法律法规和工作职责,各级各类医疗上生计生服务机构在服务和管理过程中产生的人口基本信息、医疗卫生服务信息等人口健康信息。参照“人U健康信息”的定义,“健康大数据”应包括个人免疫、体检、门诊、住院等健康活动产生的所有数据。因此,健康大数据类型及来源很多,归属机构也不MJ,主要包括以下几种。医院及基

7、层医疗卫生机构,其数据产生于临床诊治、科研和管理过程,包括门诊、急诊、住院、影像、实验室检查、用药、手术、随访和医保等数据m。专业公共卫生机构,其数据来自于经过专门设计的大量人群的医学研宄或疾病监测。区域健康信息平台,大多由卫生计生系统主导建设,集中了区域医院挂号、治疗、住院等信息,具冇地区人群代表性。医保部门将医院、基层医疗卫生机构产生的数据在医保信息系统屮集屮,包括医疗机构、个人、门诊以及基金等数据,数据类型有数值、字符、日期、阁片等UL由于数据标准较为一致,内容真实可靠,数据质量较高。个人健康医疗终端服务商,应用智能硬件釆集人群身体

8、状态、诊疗、临床等异构多源的数据,并直接传输到云端,有机整合后可对患者及易感人群进行有效控制和预防,助力个人健康。体检中心积累了大量的用户健康数据,数据质量较高,具有较大的开发价值。二、健康大

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