农民专业合作社有助于提高农户收入吗-

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1、农民专业合作社有助于提高农户收入吗?摘要：由于研宄方法的局限性以及对合作社服务功能的稍欠考虑，现有的关于合作社增收绩效的研宄结论有偏差，因此借助内生转换模型来弥补已有研究在方法上的缺陷，并尝试将合作社的服务功能纳入实证分析框架。来自全国15省1243位农户的数据表明：合作社并不必然提高社员收入，合作社只有在充分发挥其服务功能的情况下其增收效果才显著；在合作社发挥其服务功能，并校正样本选择偏差的前提下，合作社对农户家庭农业收入的平均处理效应为0.706,并且非社员农户在参与合作社的反事实情境下，其收入的提升幅度将超过社员农户；多方法的比较研宄显示，内生转换模型是当前

2、评价合作社增收绩效比较严谨的方法。关键词：农民专业合作社；增收绩效；服务功能；内生转换模型中图分类号：F306.4文献标识码：A文章编号：1009-910704-0057-10引言农民专业合作社作为其成员自愿联合组成，并为满足成员共同服务需求的自助经济组织［1］，其组建、经营的要旨在于提高社员农户收入，增进社员福利。通过组建、参与合作社，小农户能够节约由不完全和非对称信息以及资产专用性的存在而产生的交易费用［2-6］;合作社提供的社会化服务能帮助小农户实现规模经济［7-9］;通过联合分散的小农户：增强其市场谈判能力［10-12］;完善社员与合作社间的利益联接机制，

3、使其获得利润返还［13］;分配合作社纵向一体化经营中产生的增值利润［14-15］;提高农产品品质获得产品溢价［16-17傳。实证研宄诸多证据表明农户参与合作社能显著改善其福利状况。然而，从既有研究的方法和内容看，对合作社增收绩效的考察仍有待完善和拓展。就方法而言，目前采用的研究方法主要有成本收益比较法［18］、基于OLS模型的多元线性回归［13，19-20］、倾向得分匹配法［21-25］、处理效应模型［26］以及基于自然实验法的双重差分模型［27-29］，等。当然，若农户是否入社是外生给定的，那么成本收益比较法和OLS模型足以评价合作社的增收令效。但作为理性的个体

4、，农户的行为往往是追求最优化的自我选择结果，上述两种方法由于忽视了农户自选择问题，其结论可能有偏。PSM法作为一种改进，能有效消除由年龄、受教育水平、经营规模等可观测变量引起的样本选择偏差，但面对农户兴趣、合作意识、先天能力禀赋等不可观测变量则显得无能为力。处理效应模型能弥补PSM法的缺陷。该方法通过估计农户入社决策模型，计算农户入社的概率值，并将其作为自变量纳入收入决定方程，由此可消除由不可观测变量带来的样本选择偏差。但美中不足的是该方法忽视了社员和非社员的结构性差异，没有考虑处理效应的异质性［30-31］。DID模型尽管是当前评估政策效果应用最广泛的研究工具之

5、一，但DID模型有其严格的适用条件，要求样本满足随机性和同质性假设前者是指实验对象必须是被随机选入处理组和对照组，即不存在样本选择偏差；后者要求实验组和对照组除实验者所操纵的实验变项不同外，其他各方面都应达到近乎相同或完全相似的程度。。显然，对合作社增收绩效的评价并不满足DID模型的前置假设。就研究内容而言，学界对合作社增收机制的探讨暗含着一个重要的前提，即合作社能否提高农户收入不仅取决于农户是否参与合作社，更在于合作社向其社员提供了哪些服务，换言之，合作社的服务功能是否得以发挥。然而，己有的研宄仅仅是将农户二元划分为社员和非社员，而未将合作社的服务功能纳入实证分

6、析框架。自2007年《农民专业合作社法》颁布，并伴随出台一系列扶持优惠政策以来，我国合作社在经历数量急剧扩张的同时，合作社“假、空、死”等异化现象备受诟病，合作社的服务功能也趋于弱化［32］。在这一背景下，若不考察合作社的服务功能，而将获得服务与未获得服务的社员“混为一谈”，显然会造成研宄结论的偏误，这会相应低估“真实”合作社此处的“真实”合作社并非指符合国际合作社联盟七项原则的经典合作社，而仅指真正发挥服务功能的合作社。的增收效果。当然，也得承认部分学者未将合作社的服务功能纳入考察的一个重要原因是这些研宄多是针对某一地区的典型案例，数据多源自某一个或几个典型合作

7、社。但该类研宄的结论难以推断全国，对当前我国合作社的增收效果也难有全局的把握。本文将采用Maddala[33]等提出的内生转换模型来弥补既有研究在方法上的缺陷。ESRM综合考虑了可观测和不可观测变量导致的样本选择偏差，从而弥补了PSM法的不足。此外，ESRM分别拟合社员和非社员的收入决定方程，并结合反事实推断分析，能突破处理效应模型中关于两组农户处理效应同质的不合理假设。当前，ESRM在国外的项目效果评价中得到比较广泛的应用，MaWanglin&A.Abdulai[34]更是将其用于评析合作社的福利改进效果，这为本文提供了方法论借鉴。此外，针对当前合作社出现异化、

8、服务功能弱