预测需求抢得市场先机 需求感知技术是关键.doc

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1、预测需求抢得市场先机需求感知技术是关键　　在现今的市场，消费者喜好变化益发快速，尤其愈来愈讲求立即满足，为了因应消费者需求，可以看到电商业者的到货时间愈缩愈短。不过他们究竟如何做到当日下订当日到货呢？很有可能是因为企业早已预测到消费者可能想买的东西，事先将货运送到最近的仓库。　　此一神奇的技术，叫做需求感知(demandsensing)。据报导，需求感知技术能分析公司历史资料和其它实时资料，借以预测潜在消费者会在何时、从哪里里购买多少商品。　　此技术能为企业带来莫大好处，能更快送达产品、增加销售、提升服务质量，并确保未售出货品退回给供应商。不仅得以更贴近消费者，更能将分析结果运用在供应链上

2、。随时联机的供应链能更实时应变，可望减少35~45%预测错误的情况，提升效率、系统可靠度和消费者满意度。　　　　企业采用需求感知技术一般都走二种路径，其一是利用开源算法自行建造分析模型；其二是利用各种第三方软件即服务(SaaS)方案。产品销售越大量、与消费者接触越密切的企业，越是能从需求感知技术获益。　　也因为如此，零售业与快速消费品(FastMovingConsumerGoods；FMCG)业者是最先采用此技术的先行者。不过诸如工业产品、药厂、汽车、能源甚至飞机制造业等也陆续跟进。譬如汽车业推出可以让消费者自行搭配汽车规格的应用程序(App)，就让他们可以搜集到第一手的消费者偏好。　　专

3、家指出，未来趋势是原本看似不相关的产业将开始互相分享资料，譬如机场可能开始分享消费者人潮的资料，餵入飞机制造商或出租车公司的需求感知模型中。　　不过，使用搜集到的庞大资料进行预测分析时必须特别留意，资料背后代表的意义会随情境和时间推移而有所改变，因此并非所有产业、地区、消费者类型或不同生命周期的产品都适用同一套分析。　　专家也提醒，需求感知是供应链不可或缺的一环，但是不能取代需求规划(PlanningDemand；PD)。后者意指利用历史销售纪录等具结构性的内部资料来做预测。需求感知与需求规划应该相辅相成，使得供应链更能实时因应改变。　　企业在供应链中应用需求感知技术的好处，包括自动短期规

4、划，以及解放专家人力转而投入中长期的策略分析，让他们更有余裕专注处理供应链出现的警讯和突发情况。　　其它优点还包括能减少库存短缺的情况进而提升5~10%的销售；减少投入预测工作的人力，节省5~10%的营运成本；而所需安全库存量减少则代表整体产出时间能缩短10~20%。　　此外，采用需求感知技术更能开启企业的数码化变革，有助整体供应链进一步走向数码化。企业欲采用需求感知技术，第一步可以先了解手边能取得什么资料？以及什么资料点(datapoint)有潜力影响消费者需求？　　资料共可分为四大类别，第一是结构性内部资料，如端点销售系统(POS)、电商销售、消费者服务等