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时间:2018-12-08
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1、利率市场化背景下农村商业银行利差影响因素分析摘要:文章选取28家农村商业银行2006年-2015年非平衡面板数据,利用面板回归分析、非面板聚类分析和面板聚类分析等方法,实证分析了利率市场化背景下农村商业银行利差影响因素。关键词:利率市场化;农村商业银行;净利差;经营绩效;银行风险在曰趋激烈的市场竞争中,各类银行普遍面临着存贷款利差收紧等问题,农商行改制后主要依靠存贷款利差的传统盈利模式受到了极大冲击。因此,研究利率市场化背景下农商行利差影响因素具有重要价值。研宄设计本文选取28家农商行2006年〜2015年
2、非平衡面板据,分析利差影响因素。样本数据来自wind数据库和各银行网站的公开信息。常见利差指标有两种,一是衡量银行存贷款业务盈利能力的净利差,等于净利息收入与平均总资产的比重,二是反映银行定今r能力的利息差额,即,名义贷款利率与存款利率的差额。根据数据来源,建立基本模型,被解释变量为净利差,解释变量包括度量经营绩效的资产收益率,度量银行风险的不良贷款率和流动性比率,以及度量业务多元化的熵指数。另外,模型还加入了银行规模、资本充足率、股权集中度、董事会人数、员工人数和分支机构数等控制变量。nim=?琢0+?琢
3、lroa+?琢2ei+?琢3叩1+?琢41r+?琢51na+?琢6ca+?琢71shp+?琢8bn+?琢9em+?琢10af+?着本文选取净利差作为被解释变量,衡量银行传统存贷款业务盈利能力,指标数值越大,说明银行传统业务盈利水平越高。资产收益率等于净利润/平均总资产,是衡量各银行经营绩效的常用指标,数值越大,说明经营绩效越好。银行多元化经营情况通常使用赫芬达尔指数或嫡指数度量,因前者产生的马太效应可能会放大非利息收入与利息收入间的差距,选取熵指数度量商业银行多元化经营程度。商业银行在经营管理过程中面临信用
4、风险、市场风险、流动性风险和操作风险等。农商行作为地方法人银行,大多专注于存款、贷款等传统业务,面临的风险集中于信用风险和流动性风险等方面,选取信用风险和流动性风险来衡量银行风险。由于农商行大多为非上市银行,考虑数据的可得性,加之农商行信贷业务占比较大,面临的信用风险主要是贷款业务的违约风险,选取不良贷款率作为度量农商行信用风险指标,数值越高表示银行面临的信用风险越大。流动性比率等于流动资产/流动负债,是衡量银行流动性风险的常见指标。银行规模大小一般均采用银行年末总资产来衡量,总资产越多表明银行规模越大,选
5、取年末总资产的自然对数衡量农商行规模大小。作为银行监管的重要指标,资本充足率等于资本总额对其风险加权资产的比率,反映银行抵御风险能力,也是影响银行利差的因素之一,选取银行年末资本充足率作为控制变量。股权集中度是反映银行股东构成的重要指标,选用最大股东持股比例衡量股权集中度。银行董事会人数、员工人数和分支机构数都可能影响银行传统存贷业务开展,将其加入控制变量。二、实证分析1.描述性统计。由表1可以看出,样本农商行净利差均值为2.83%,最小值为0.38%,最大值为5.24%,标准差较小,仅为0.83。解释变量
6、资产收益率均值为1.29%,标准差为0.60,嫡指数均值为0.38,标准差仅为0.18,是所有变量中最小的。银行风险衡量指标不良贷款率均值为2.12%,标准差为2.38,流动性比率均值为48.69%,标准差达到14.29,说明不同银行面临的信用风险和流动性风险差异较大。主要控制变量中,员工人数和分支机构数的标准差大,分别为2288.58和203.49,表明各样本银行对人力资源和网点设置投入差异大。2.面板回归。选用传统最小二乘法、面板固定效应模型和面板随机效应模型,对样本数据进行回归分析。Hausman检验
7、结果p值0.25,说明选择面板随机效应模型更优。回归分析结果显示,经营绩效与净利差显著正相关,面板随机效应模型下,在1%水平上显著有效,相关系数为0.35。最小二乘法和面板随机效应模型下,业务多元化与净利差在1%水平上显著负相关,相关系数分别为-1.70和-1.09。不良贷款率和流动性比率对净利差分别有正向和负向影响,但显著性较差。在5%水平上,银行规模、分支机构个数与净利差之间显著负相关,资本充足率和员工人数对净利差影响为正。1.聚类分析。所选样本数据根据不同标准进行分类,适宜采用聚类分析进行实证研究。聚
8、类数据的误差项与组内聚类相关,需要对聚类进行修正。为对比检验结果,首先对样本数据进行非面板聚类分析,然后采用修正过的面板聚类分析进行实证检验。样本农商行28家,涵盖东部、中部和西部地区,包括省级农商行,省会市农商行,地级市农商行,县级农商行;成立年限分为五年及以下,五到十年,十年以上。可以银行、区域、机构层级和成立年限分别为聚类指标。r将东部、中部和西部地区农商行分别赋值为1、2、3。ins将省级、省会市、地级市
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