大数据时代高校藏书采购模式发展探索

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1、大数据时代高校藏书采购模式发展探索刘海英摘要：大数据时代背景下高校图书馆的大数据釆集、集成和数据挖掘方法，为高校图书馆优化文献储藏和开展以读者需求为导向的服务提供了新模式和新思路。文章通过定性分析法，探索以读者需求为导向、以人数据为支撑的藏书采购新模式。这种基于读者显性及隐性阅读需求，建立以读者数据及用户行为为支撑、以数据为导向的藏书采购模式，使现有图书采访工作更加数据化、系统化。关键词：大数据;藏书采购;读者数据;用户行为;数据分析;作者简介：刘海英，女，副研宂馆员。收稿日期：2017-04-11ProspectsforCollegeLiteraturePurchaseinth

2、eEraofBigDataLIUHai-yingLibrarySouthwestMinzuUniversity;Abstract：Theinnovativemodeofdatacollection,integrationanddataminingintheeraofbigdatahaveprovidedanewpatternforachievingabundantliteraturestorageandofferingreader-drivenservicesimultaneously.Thispaperinvestigatesanewreader-drivenlibraryac

3、quisitionpatterninsupportofbigdatatechnologybyqualitativeanalysismethod.Builtupuponbothreaderdataandconsumerbehavioranclledbydata,thecaptionedacquisitionpatternvaluesbothreader'svisibleandhiddenneeds.Suchdata-drivencollegelibraryacquisitionandmanagementhaveprovidedinsightsforliteraturestorage

4、andreader-drivenservice.Keyword：bigdataanalysis;braryacquisition;readerdata;consumerbehavior;Received：2017-04-11基于Wcb2.0的读者决策采购，即PatronDrivenAcquisitions（PDA）或DemandDrivenAcquisitions（DDA）,旨在以读者需求为导向进行图书馆藏书采购。高校图书馆进行藏书釆购时，将读者需求放在首位，反映了Web2.0带来的图书馆服务理念变化:注重与读者的互动。借助某种形式（如PDA中书商提供电子书0供读者选择）获知读者

5、需求，协助馆员在购书前更精准地进行文献筛选，进而提高阁书馆文献利用率，降低零流通率。从读者荐购、馆际互借书单，到读者决策采购，不难看出高校图书馆藏书采购一直在摸索一系列更贴近读者需求的藏书釆购书目。无论模式如何变化，实质都是对读者数据进行采集、分析和评估，用于藏书采购决策。大数据使采集、挖掘、导入、分析和挖掘大量数据，且对规律和趋势进行预测成为可能。大数据技术带来的变革，能否运用在阁书馆藏书采购环节中，使馆员在把握读者需求上变得更为主动、有据可循?如何将大数据技术运用于目前高校图书馆藏书采购中，让目前不系统的读者数据釆集系统化、综合化，使图书馆采访工作更为数据化和先行化，值得进一

6、步探讨。1高校图书馆数据和大数据1.1高校图书馆数据处理思考高校图书馆是海量数据聚集地，容纳了数量庞大的文献数据、多媒体数据、资源流通数据等复杂多样的数据结构。此类数据库的建立使馆藏资源便于查询、利用及管理。同时，高校图书馆普遍采用自动化系统，采购、馆藏流通、荐购、员工数据等记录均可通过阁书馆系统杳询。有如此庞大的数据资源优势，高校阁书馆大可物尽其用，让数据更有效地为图书馆工作和发展服务。1.2大数据技术与图书馆数据大数据技术是伴随着0前信息技术、互联IM技术和移动互联IM技术发展带来的数据量级变化产生的U1。数据体量由以TB为单位计跃升为以PB其至EB、ZB为单位计。数据更为复

7、樂化、多样化，并兼具3V特征:Volume（海量），Variety（异构），Velocity（快变）m，更加注重数据质量。图书馆数据恰恰具备了此三项特征。图书馆收藏了大量由各个研宄者创建的小研宄数据。这些大群体小数据制造者的数据集合起来便可能合成足够大量的数据。同时，只要会使用手机的研究者就能搜索图书馆数据，此类数据的体量与推特或其他社交软件的体量同样庞大。这些数据足够我们对数据中埋藏的有用模型进行快速挖掘和顺序分析。图书馆的数据同样更新较快。图书馆将多个文件副本储存在伺服器、磁