大数据时代企业管理的新模式探索

《大数据时代企业管理的新模式探索》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大数据时代企业管理的新模式探索　　【摘要】随着互联网技术的高速发展，云计算的速度日益增快，大量的数据产生，这对传统企业的经营模式产生了一定的挑战，所以，本文通过对大数据的概念、特征分析的基础上，提出大数据时代，企业发展面临的挑战，并提出创新的发展模式，在一定程度上可以促进企业的发展。　　【关键词】大数据时代；企业管理；新模式　　随着知识经济和社会的到来，人们在进行企业管理中逐渐朝着数字化和网络化的方向发展，大数据技术融合了管理学、经济学和社会学等学科，对人们的知识体系和价值观产生重要的影响，使人们的思维方式发生很大的变革。在进行

2、企业管理的过程中，采用大数据技术，可以为企业的管理提供更加有效的依据，创新企业管理的模式，完善产品和服务，提高企业在市场上的核心竞争力。　　一、大数据的定义　　大数据主要是针对企业管理中新的处理模式分析，其使企业在管理中更加具有决策力，并且可以发现大量的有效信息，提高企业的经济增长率，并且信息资产实现多元化，大数据也可以理解为海量的数据，指的是庞大的数据系统，但是，大数据和海量数据还存在一定的差别，大数据不仅仅包括海量的数据，而且还包括大量的复杂的数据，其在内容上已经超越了海量数据的定义，大数据包括在企业交易过程中产生的所有的数

3、据，其规模大，而且复杂程度高，如果按照常规的方法去整理这些数据，不仅效率低下，而且还会出现一定的错误。大数据包含的要素也比较多，不仅仅包括结构化的数据，也包括非结构化的数据，人们在运用大数据的过程中，可以对数据进行存储和管理，并且也实现了数据的恢复功能。大数据的主要要素分别是分析，在数据分析中，主要对数据的内容进行分析，首先进行大分析，可以对实时获取的数据进行分析，然后结合企业的业务模式，帮助企业为客户提供更好的服务，实现好的发展。其二，大数据的带宽比较高，在处理一些关键问题的过程中，其可以及时的消化数据，完成对大型数据的分析。

4、其三，可以对大范围的内容进行分析，而且不会产生数据丢失的问题，对数据的安全性提出了更高的要求，在对数据进行存储中，实现了可拓展的功能，而且可以轻松的实现数据的恢复。在对数据进行管理的过程中，可以对信息的内容进行存储，而且可以跨越时间和空间。　　二、大数据的基本特征　　大数据具有容量大、多样化和速度快的特征，随着互联网技术的发展，大数据的价值也逐渐凸显出来。　　（一）大数据的大量化　　大数据可以完成各个渠道的定期生产，而且数据的容量已经逐步的增大，如今，世界各地的数据容量也在不断的完善，这些数据如果用纸质的媒介展现出来，那么可以覆

5、盖50多个美国，如果将这些数据存储到光盘中，那么其长度可以达到往返月球的5个来回。　　（二）大数据类型的多样化　　大数据的类型不仅仅包括结构化的数据，而且还呈现出一些非结构化的数据，这些数据不仅仅以文字的形式呈现，而且还能通过网页、音频和视频的方式呈现，随着电子商务的发展，在大数据中，非结构的数据占绝大多数，几乎75%的数据都是非结构数据。　　（三）大数据的生成快速化　　在大数据背景下，数据的生产、获取和处理等方面的效率明显的升高，而且产生了数据流，数据流的效率非常高，如今，数据增长的速度非常快，甚至比经济增长的速度还要快数倍，

6、所以，大数据的发展，在一定程度上可以促进经济的发展，随着计算机处理能力的完善，数据的处理能力得到改善。　　（四）大数据所创造的价值　　在大数据时代，大量的科学研究、经济发展等数据可以被存储，并且在具体的工作中，这些数据都可以派上用场，各个领域的发展都实现了创新，在社会经济的发展和科学研究方面发挥的作用不容忽视，而且具有美好的前景。　　三、大数据时代给企业带来的巨大的挑战　　在大数据时代，企业面临着各方面的冲击，企业在发展中，要面对多样化、规模化的数据，而且数据的传输速度在上升，大数据时代促进了信息的传递，实现了信息社会的发展，大

7、数据的结构化和非结构化被广泛的应用在企业的发展中，大量数据流的产生，推动了企业发展，企业在传统经营模式的基础上，应该不断探索新的经营和管理模式，才能更好的适应市场。在信息化革命的今天，企业如果还是沿用传统的经营方式，则不能获得较好的效果，企业应该在大数据背景下进行转型，通过大数据带来的优势，使企业获得更多的发展机会，在激烈的竞争中获得发展的优势。　　（一）整合多种类型的数据　　在大数据时代，企业在收集数据的过程中，不仅仅要通过传统的渠道获取数据，而且还应该在获取结构化的信息外，借助网络和电子商务平台，在物联网中获取大量的非结构数

8、据，包括视频、音频和图片等。通过相关调查分析，可以看出企业在进行数据处理的过程中，他们仅仅实现了对结构化数据的处理，而且系统只能运用在结构数据的处理中，但是，企业在大量的数据获取中，几乎75%的数据都是非结构化数据，而且还出现半结构化的数据，在这种情况下，企业在