大数据时代企业管理教学实践探索研究

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1、大数据时代企业管理教学实践探索研究摘要：企业管理学科知识在大数据时代下呈现出崭新的商业应用，也推动着企业管理教学实践的发展。基于多元化能力培养、创新思维以及视野拓展角度，探讨大数据时代企业管理学科教学实践的应变路径，提出企业管理学科与大数据融合的程度，倡导企业管理教学实践对学生颠覆式创新能力以及大数据视野的培养。关键词：大数据；企业管理；教学实践中图分类号：G640文献标志码：A文章编号：1673-291X（2015）04-0216-03在数据形式多样、数据量骤增的大数据时代，公司运营已不再局限于传统的企业管理模式，而趋向于探索大数据技术与企业管理的融合发展。大

2、数据商业实践的繁荣推动大学企业管理学科教育理念、教育实践的发展。基于大数据时代企业管理学科知识的拓展，本文从多元化能力培养、创新思维以及观念视野角度探讨大数据时代下企业管理学科教学实践的应变路径。一、大数据时代企业管理知识的新应用1.大数据时代的财务管理大数据技术在财务管理领域成功应用的案例当属阿里巴巴网络有限公司2007年的上市。2007年11月，阿里巴巴B2B上市公司在金融危机爆发之前在香港联交所成功上市。阿里巴巴此次融资行为的决策支撑来源于阿里巴巴的数据平台。阿里巴巴平台拥有买家询盘数和买盘数的大数据，该数据在金融危机之前呈现出急剧下滑的趋势。大数据分析的

3、结果推动阿里巴巴作出在潜在危机到来之前及时融资的决策。在金融危机时期，现金为王的理念毋庸置疑。阿里巴巴B2B公司在危机之前的成功上市为公司储备了充足的现金流。在成熟的互联网、物联网体系下，大数据商业应用已不再局限于网络公司，传统的制造业、服务业、金融业等公司都具备拥有海量大数据的能力。财务管理在大数据时代下的应用不应局限于财务数据，还应包括大量非财务的非结构化数据，将财务分析贯穿到公司的整个流程，透析企业成本构成，探究企业利润来源，完善财务预算，实现财务管理的目标。以投资决策为例进行说明。传统的财务管理通过非贴现现金流量指标判断未来现金流量现值与初始投资额之间的

4、差额。由于未来现金流量的不确定性，非贴现现金流量指标存在着一定的决策偏误。虽然现有财务管理知识利用确定当量法或概率法，按照风险对公司未来的现金流量进行了调整，但仍然未能解决未来现金流量数据预测的潜在偏差。在大数据时代，由于海量数据信息的汇集，公司可以利用销售大数据、顾客信息大数据、宏观信息大数据、竞争对手大数据等，采用适宜的数学模型，更为准确地预测项目在未来期间内的现金流量，在降低预测偏误的基础上提高投资决策的科学性和有效性。2.大数据时代的市场营销大数据时代的市场营销已逐渐摆脱成本高昂、效率低下的广泛营销，向精准营销转型。公司拥有的海量性别年龄数据、地域数据、

5、职业数据、购买力数据、需求数据、偏好数据、关系数据等为精准营销奠定了坚实的基础，推动了跨平台、跨终端的精准广告推送以及个性化营销的繁荣发展。亚马逊深度分析用户购买行为、产品偏好行为，针对客户进行个性化的贴心服务，将大数据分析中呈现的客户可能感兴趣的商品直接推送给特定客户，实现了精准营销。百度推荐是百度旗下的职能内容推荐系统。百度基于大规模用户覆盖量和大数据分析技术，对网站每一个访问者推荐个性化的内容，提高访问者对所推荐内容的点击率，大幅提高网站的流量。谷歌、雅虎、Facebook、亚马逊等都推出了实时广告竞价系统（RealTimeBidding，简称RTB），通

6、过深入挖掘用户的浏览习惯、购物数据等，依据对消费者的理解，凭借先进的技术手段向网络用户精准地投放广告，增加网络用户的消费体验和效果。在RTB系统中，当网络用户的资料符合广告主的要求，广告主即可开始竞价。RTB系统实现了广告投放的最优对象，即只针对有购买意向的用户进行广告投放，规避了无效的广告受众到达，最大程度地实现精准广告投放。在国内，腾讯旗下的广点通，依托QQ、腾讯微博、微信等产品的社交大平台，也建立了实时竞价广告系统。广点通通过细粒度挖掘用户属性（性别、地域、兴趣爱好、关系网络等），构建用户的兴趣图谱，精选出适合公司推广的目标客户群体，利用RTB机制，实现多

7、平台、多方位的精准定位和广告投放。大数据营销不仅适用于互联网行业，同样适用于传统行业。家电零售企业国美电器依托先进的ERP信息系统，对国美过往客户的历史消费信息进行“标签化”分析，定位目标客户群体，并为其制定了个性化的营销方案，最大限度地满足了客户的消费体验以及需求。全球零售业巨头沃尔玛公司“啤酒+尿布”的大数据营销被人们津津乐道。沃尔玛公司在对消费者购物行为进行分析时，发现每逢周末啤酒和尿布的销量非常好。这源于妻子通常会让丈夫周末去超市购买婴儿尿布，而美国的周末电视会转播球赛。在看球赛的时候有几瓶啤酒相伴对于丈夫来说是一件很惬意的事情。于是丈夫在超市买尿布的时

8、候就会顺手拿上一些啤酒。