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时间:2018-12-08
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1、跟踪分析德国工业4.0平台的子分支 0glass助力工业4.0概念落地,要做的就是“把人变成机器”,让AR智能眼镜辅助产业工人的生产工作和培训,把互联网和信息技术延伸到一线员工的工作当中,实现难以实现之事:比如持续记忆、标准化规范化的工作、人的大数据采集分析、即需即学的培训等。使工作实操、实时纠错、培训和知识传承等无限拉近在一个平面,提高生产效率、降低出错率、降低生产成本、进行个性化培训等。 “把机器变成人”,通过各类人工智能技术赋予设备和机器以智能,让其替代人类部分和甚至全部工作,也是工业4.0重要的落地方法之一。但在各个领域都能完全替代人工还需要一个
2、漫长的过程。 引言 德国工业4.0平台,仍然在孜孜不倦地深耕技术细节。一段时间以来,在工业4.0的大背景下,人们渐渐意识到,要实现制造业数字化,除了技术驱动的自下而上的方法外,还必须通过自上而下的驱动方式。这种自上而下方法的起点是业务场景,从而衍生出很多的技术应用实例。而这些实例是获得新产品、解决方案和服务以及标准化的基础。 德国工业4.0平台构建了一个“基于价值服务VBS(value-basedService)”的工业4.0子体系,已经完全向工业互联网靠拢,进行了严格的技术对标,而且重点是从业务场景层面出发。因为对于技术用户而言,这些业务场景本身已经
3、存在而且具体化了。 技术层面的实例如何描述 如何在技术层面上,以实例的形式描述参与者与技术系统的相互作用?德国工业4.0平台之一的目标是,按照以下的一个简单原则的边界条件,找到合适的抽象实例描述的标准。 ☆作者团队以外的人员可以理解; ☆应用场景保证完整性(规定的80%); ☆页数不要太多(每个应用场景不超过20页)。 这样读者就可以更好地理解企业与技术视角之间差异的用户,以简化制造业数字化背景下的各种讨论。 基于价值服务的应用场景 通常情况下,产品供应商向客户交付产品,但不会从客户对产品的使用中获得任何反馈(参见工业百条“产品孤儿”)。基于
4、价值的服务应用场景是基于一个创新的假设,即未来交付的产品将连接到一个服务平台,客户使用产品的反馈数据将提供给服务平台,基于使用数据,服务提供商可以向客户提供(数据驱动的)增值服务。图1表示了其中的利益相关者,底层价值网络以及从客户到服务平台的新信息流,这些便是新的数据驱动服务的基础。 图1基于价值的服务应用场景价值网络 从商业视角而言,图2说明了如何应用如图1所示的基于价值的服务的应用场景。在此考虑的产品是一台机器设备。为便于区分,这里用两种不同颜色表示两个不同的业务利益相关者:设备供应商(绿色)Supplierofmachines和设备使用者(橙色
5、)Operatorofmachines。 图2从产品孤儿到产品服务系统 应用场景引入了两个额外的业务角色:服务平台的运营商和数据驱动型服务的供应商。要讨论未来谁将完成这些额外的业务角色。现有的商业利益相关者,即机器的供应商或机器的操作者,可能会完成这些角色,但其他业务利益相关者也可能会这样做。 工业互联网的系统逻辑与角色 对于一个在规划的系统,即IIoT系统中,具有如图3所示的通用逻辑结构。 逻辑结构的中心是一个服务平台,分为三层:设备连接层、基础设施层和应用层。在应用层中,包含各种应用。这些应用程序往往不需要特别的编程技术,可以通过配置库中提
6、供的功能模块来创建应用程序,而不必反复编辑。 图3基于价值服务的工业物联网系统 对基于价值的服务应用场景,需要9种角色,可以分为三个类别。 图4角色分工 第一组角色,与资产的使用有关。这些角色与今天的典型设置非常相似,尤其是在制造业中,机器被认为是非常典型的资产。 ☆设备使用者(Operatorofanasset):设备使用者通常指的是机器或整个工厂; ☆生产经理(制造公司)(Productionmanager):管理整个制造过程(生产的计划和调度); ☆设备供应商(Supplierofanasset):有形资产的供应商; ☆设备集成
7、商(Assetintegrator):通过服务平台的连接层和设备本身提供的功能,将设备连接到服务平台。 第二组角色,与服务平台的基础设施层以及服务平台的整体使用有关: ☆功能模块的开发人员:通过服务平台的基础设施层提供的开发功能; ☆服务平台运营商(Operatoroftheservice):管理和运营服务平台提供的所有功能。包括支持和咨询活动,以便不同层级服务平台的使用; ☆计算资源(Computingresource):云计算或者本地计算能力。 第三个集群,包含与基于功能模块配置的应用程序相关的角色: ☆设备使用顾问(Assetuseradv
8、isor):一个专家角色,将连接设备使用数据的技术分
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