跨国制造企业集体转型，软件才是工业的未来.doc

《跨国制造企业集体转型，软件才是工业的未来.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、跨国制造企业集体转型,软件才是工业的未来　　中国是制造大国，制造业的发展高低是显示我国实力的表现，中国制造作为我国国力发展的重大项目之一，现在面临着转型。调研发现，在新一轮科技革命和产业变革背景下，软件正在成为新型工业基础设施，跨国软件企业正是基于这一判断，积极布局工业软件和进行战略转型。　　《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》指出，要强化软件支撑和定义制造业的基础性作用。为深入分析软件对制造业的影响，今年3-10月，赛迪智库开展了对微软、IBM、SiemensPLMSoftware、SAP、Autodesk、

2、PTC、达索等跨国软件企业的调研。调研发现，企业已经开始面向未来工业的云服务化、专业化和生态化转型。未来工业将由软件支撑和定义，由数据和知识协同驱动，由平台主导，向服务化转型。　　　　向工业云服务提供商转型　　被调研企业均认为，SaaS模式是当前及今后一段时期全球最主要的软件服务交付方式，并积极投身工业云平台建设。达索公司2009年就开始布局业务转型，其旗舰产品CATIA在工业设计软件领域遥遥领先的同时，研发了3D跨国制造企业集体转型,软件才是工业的未来　　中国是制造大国，制造业的发展高低是显示我国实力的表现，中国制造作为我

3、国国力发展的重大项目之一，现在面临着转型。调研发现，在新一轮科技革命和产业变革背景下，软件正在成为新型工业基础设施，跨国软件企业正是基于这一判断，积极布局工业软件和进行战略转型。　　《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》指出，要强化软件支撑和定义制造业的基础性作用。为深入分析软件对制造业的影响，今年3-10月，赛迪智库开展了对微软、IBM、SiemensPLMSoftware、SAP、Autodesk、PTC、达索等跨国软件企业的调研。调研发现，企业已经开始面向未来工业的云服务化、专业化和生态化转型。未来工业将由

4、软件支撑和定义，由数据和知识协同驱动，由平台主导，向服务化转型。　　　　向工业云服务提供商转型　　被调研企业均认为，SaaS模式是当前及今后一段时期全球最主要的软件服务交付方式，并积极投身工业云平台建设。达索公司2009年就开始布局业务转型，其旗舰产品CATIA在工业设计软件领域遥遥领先的同时，研发了3DEXPERIENCE云平台。微软2014年确定了“云服务为先”的发展战略，并指出“云操作系统是最大的机遇”，其Azure云平台面向全球制造企业开展服务。Autodesk在2016年推出Fusion360云平台，将“卖软件”改

5、为“卖服务”，尽管企业利润出现暂时下滑，但仍坚信云服务化是未来发展方向。　　　　向行业系统解决方案提供商转型　　面对产品、工艺和需求的日趋复杂化，智能制造需要专业化的系统解决方案，向行业系统解决方案提供商转型已成为跨国软件企业的重要战略方向。达索公司已不把自己界定为软件公司，而是科技公司，公司编程人员只占30%，其他人员均是工程背景出身，可提供面向制造业、建筑业、医疗等12个行业的系统解决方案。SAP积极致力于智能制造、智慧城市、安全驾驶等行业系统解决方案的研发和产业化。Autodesk作为一家设计软件公司，提出了“未来制造

6、”的理念，其凭借衍生式设计软件颠覆了传统制造的模式。IBM推出的人工智能系统Watson目前已在制造业等17个行业开展应用。　　　　积极构建智能制造产业生态　　智能制造产业生态系统是未来竞争的制高点。近年来，跨国软件企业面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期，开展了对研发设计工具、制造执行系统、管理软件等领域工业软件企业的收购，来完善产品业务体系，构建产业生态以提升市场竞争力。SAP自2001年起先后收购了TopTIer、BusinessObjects、Sybase等公司，软件产品体系覆盖了制造全流程。Siemens自

7、2007年收购UGS成立了SiemensPLMSoftware，之后又相继收购了Vistagy、Kineo、LMS、TESIS、Camstar等公司，将工业软件技术与工业自动化技术融合，强化以PLM为代表的综合数字化能力，提供软硬一体的数字工厂解决方案。PTC先后并购了ThingWorx、Axeda、ColdLight等公司，形成了工业物联网解决方案体系。　　　　从跨国软件企业转型看未来工业发展方向。　　通过调研分析，我们认为，由软件支撑和定义的未来工业将是由数据和知识协同驱动，由平台主导，向服务化转型的工业。　　未来工业将

8、是数据和知识协同驱动的工业　　当感知无所不在、连接无所不在，数据一定也会无所不在，未来工业将由数据和知识协同驱动。一方面，通过数据的自动流动解决复杂问题的不确定性，另一方面，通过隐性知识的显性化实现生产制造全过程的标准化和模块化。西门子研发的贯穿于产品生命周期各环节的“数字化双胞胎”——“