人工智能在工业机器视觉领域落地，才是智能制造的真正未来.doc

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1、人工智能在工业机器视觉领域落地，才是智能制造的真正未来　　随着中国的用工成本缓慢增长，在中国的手机产业链上，越来越多的环节开始主动或被动的引入自动化生产模式，为人工智能在工业化环节落地上，提供了极佳的行业土壤，吸引着越来越多的装备制造业企业重金投入到人工智能自动化升级浪潮中来。　　人工智能在工业机器视觉领域落地，才是智能制造的真正未来　　随着中国的用工成本缓慢增长，在中国的手机产业链上，越来越多的环节开始主动或被动的引入自动化生产模式，为人工智能在工业化环节落地上，提供了极佳的行业土壤，吸引着越来越多的装备制造业企业重金投入

2、到人工智能自动化升级浪潮中来。　　人工智能在工业机器视觉领域落地，才是智能制造的真正未来　　随着中国的用工成本缓慢增长，在中国的手机产业链上，越来越多的环节开始主动或被动的引入自动化生产模式，为人工智能在工业化环节落地上，提供了极佳的行业土壤，吸引着越来越多的装备制造业企业重金投入到人工智能自动化升级浪潮中来。　　人工智能在工业机器视觉领域落地，才是智能制造的真正未来　　随着中国的用工成本缓慢增长，在中国的手机产业链上，越来越多的环节开始主动或被动的引入自动化生产模式，为人工智能在工业化环节落地上，提供了极佳的行业土壤，吸引

3、着越来越多的装备制造业企业重金投入到人工智能自动化升级浪潮中来。　　　　工业化环节的人工智能应用，绝大多数都与机器视觉技术有关，投资方都急切的希望能通过神经网络软件，对自动化生产线上的视觉处理环节进行教育训练，得到准备的动作与品质数据，越来越多的替代人工操作部分。　　目前在操作动作的人工智能应用部分，由于处理起来相对简单，可以采用较为成熟的视觉处理软件对设备进行教育训练，短期内就能获得较好的效果，快速取代操作员人的工作。因此行业里基本上由装备制造业企业拿到生产企业的产品、以及工艺流程和动作分解信息后，就能完成，行业企业只要被

4、动的接受自动化装备带来的好处就行了。　　但在品质检测环节，除了可测量的物理参数能单立或集成在操作动作的视觉处理部分，与机器动作一起完成外，与光学信息有关的外观检查部份，特别是涉及到人眼视觉感观的光学检查部分，行业的人工智能应用发展极为缓慢。而人眼视觉感观的光学检查部分人工智能功能缺失，也是整个智能制造技术中，最难攻克的环节之一。　　实际上，这也正是近年来，国际消费类电子产业快速往中国转移的一个重大原因，除了中国劳动力成本较低外，消费类电子领域的产品品质控制，很少没有涉及到人眼视觉感观的光学检查部分。特别是配备有触摸显示器件的

5、电子产品，需要数量庞大的外观检测熟练员工，才能支撑起每年数十亿数量的产能规模，从某种意义上来说，目前也只有中国才能满足全球市场在这方面的海量需求。　　中国有多少人拴在手机产业链外观检查工作岗位上　　仅以触摸显示行业为例，到底有多少打工仔、打工妹被紧紧的拴在流水生产线品质检查岗位上，在从事一个叫做外观检查的工作呢？　　据李星的粗略统计，中国境内的企业，仅在玻璃盖板、触摸屏、显示屏三个行业里，外观检查岗位上的员工就将近有30万人。如果按每个员工平均月工资5000元人民币计算，触摸显示行业每个月约需要开支15亿元外观检测劳务工资费

6、用，每年行业约需要180亿的劳务工资费用开支。　　由于中国劳务人员的配套福利基数只有发达国家的三分之一左右，也就是说，如果按每个外观检查岗的员工平均月工资5000元人民币来计算的话，每个员工的月劳务使用成本约为15000元。　　这样算下来，中国境内触摸显示行业里外观检查岗位的劳务使用成本，每个月需要花费至少45亿元人民币，每年行业约需要花费掉540亿人民币的劳务使用成本，约为2017年中国83万亿元人民币GDP的0．065％。　　然而这还仅仅是触摸显示行业的外观检查工作岗位数据，如果把中国整个手机产业链企业的外观检查岗位算进

7、去的话，数据高达上面数字的三倍以上。也就是说中国境内约有一百万的产线员工拴在了手机产业链外观检查工作岗位上，花去了约1500亿的劳务使用成本支出，约为2017年中国GDP的0．18％。　　人工智能成本太贵？然而真的贵吗？　　从李星在行业中了解到的信息显示，仅触摸显示行业，要搞定涉及操作动作及物理特性里，其中一个环节的外观检测机器视觉部分，视动作维度和物理特征的复杂程度不同，所花费的研发费用就高达100～500万元不等的费用。　　而如果涉及到光学检测的机器视觉处理部分，除神经网络软件部分外，仅数据采集、神经网络软件教育、训练部

8、分的各种费用加起来，单个项目的研发成本可能高达亿元为单位的规模才能完成。　　这对于一个中大型企业的年纯利润，也仅亿元左右的触摸显示行业来说，人工智能成本实在是太贵了！　　然而真的贵吗？想想为什么你一个员工上万人的企业，每年才赚亿元左右的纯利润，那些成本都跑哪去了呢？当然是跑到员工劳务使用成