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时间:2018-12-08
《谷歌聚焦人工智能,以机器学习为主,确认在中国招募人才.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、谷歌聚焦人工智能,以机器学习为主,确认在中国招募人才 今年下半年,谷歌对外招聘信息显示,其正在中国招募AI方向人才。根据招聘信息,谷歌招聘的岗位集中在机器学习领域,包括机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习产品经理等。 这一举动也让外界猜测谷歌是否是为重返中国做准备。2010年时谷歌宣布退出中国大陆市场,在退出大陆市场之前,谷歌曾占据了中国网络搜索市场35.6%的份额。这些年谷歌重返中国的传闻从未中断,但是直至今日仍没回来。 自发布AIFirst战略后,谷歌在人工智能道路上越走越坚定。不仅有GoogleA
2、ssistant智能助手,还在秋季发布会上发布了包括手机、耳机和智能音箱等多款AI硬件,构建AI生态。在特斯拉CEO马斯克等不断发出AI威胁论下,谷歌则表示,专注AI的前沿研究和解决实际问题。 近几年,Google每年都会举行APAC(亚太区年度媒体会议)。作为从MobileFirst战略转移到AIFirst的科技巨头,此次媒体会议的焦点自然是人工智能,“MadewithAI”。 11月28日的会议上,谷歌大脑(GoogleBrain)负责人JeffDean表示,谷歌在人工智能领域最终目标是三点:利用人工智能和
3、机器学习让谷歌的产品更加实用(Makingproductsmoreuseful);帮助企业和外部开发者利用人工智能和机器学习进行创新(Helpingothersinnovate);为研究人员提供更好的工具,以解决人类面临的重大挑战。 AI+软件+硬件 目前,机器学习在谷歌的大部分产品中都有应用。如GooglePhotos云端相片集,利用图像识别技术,可以提供人脸检测和照片自动分类;GoogleLens基于图像识别和OCR技术,能实时识别用智能手机拍摄的物品并提供与之相关的内容;GoogleMaps可以通过街道、街景
4、的数据获取更多有关地区详细的情况,还可以了解停车难易程度;Gmail和Inbox在收到邮件后,智能系统会给用户提供回复建议(SmartReply);YouTube中的自动字幕(AutocapTIons)则是通过机器学习给超过10亿的视频自动加上字幕;GoogleTranslator利用神经网络机器翻译(NeuralMachineTranslaTIon)。 GoogleAssistant是2016年5月19日推出的一款语音助手,核心是语音识别。GoogleAssistant工程总监PravirGupta表示,该产品基于
5、Google在机器学习、自然语言处理和搜索领域的经验之上。 在这些产品中,谷歌翻译或许是中国用户能够使用最多的。Jeff指出,过去的翻译系统使用更简单的统计翻译模型,由50万行代码组成。2016年,神经网络机器翻译系统(GNMT:GoogleNeuralMachineTranslaTIon)正式应用到谷歌翻译中。Jeff称,该系统仅由500行TensorFlow代码组成。使用新的系统后,翻译准确性得到了很大改进,“堪比过去十年取得的成果”。Jeff提到,目前翻译效果提升最明显的是日英互译。 不过,谷歌不是最早在翻译
6、中运用神经网络机器翻译系统的企业。2016年的百度机器翻译技术开放日上,百度技术委员会联席主席、自然语言处理部技术负责人吴华博士表示,百度早在一年多前(2015年)就率先发布了世界上首个神经网络的机器翻译系统(NMT),克服了传统方法将句子分割为不同片段进行翻译的缺点,充分利用上下文信息,对句子进行整体的编码和解码,从而产生更为流畅的译文。 吴华当时称,谷歌翻译强在基于统计的机器翻译上,但是在基于神经网络的机器翻译上,百度要领先。此外,谷歌翻译以英语为中心,百度翻译以中文为中心。 构建生态很重要的一点便是要让其中各
7、成分有机融合。谷歌也正在努力让硬件、软件以及AI相互结合。今年秋季发布会上,谷歌发布了九款硬件产品,包括智能音响GoogleHomeMini/GoogleHomeMax,笔记本Pixelbook,智能手机Pixel2和Pixel2XL,GooglePixelBuds耳机,这些新硬件都与AI有关,整合了谷歌的智能语音助理GoogleAssistant,凸显了谷歌在AI领域从软件到向硬件领域的野心。 其中,GoogleHome还具有语音配对功能(VoiceMatch),通过机器学习能识别不同的语音,可使最多六个用户连接到
8、同一台GoogleHome。GoogleHomeMax还运用了AI技术SmartSound,可依据所处位置自动调整声音品质。谷歌首款无线蓝牙耳机PixelBuds还可便捷地接入Google翻译,运用语音识别和翻译技术,进行实时翻译。 与华为、iPhoneX智能手机采用双摄像头不同,谷歌的Pixel2/2XL结合了机器学习和计算摄
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