多面rasch模型分析软件facets在英语测试中的应用研究

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1、多面Rasch模型分析软件Facets在英语测试中的应用研宄2011-04-0710:55:54作者：石志亮來源：浏览次数：88M友评论0条基金项目：本文为：2010年度河南省哲学社会科学规划项目“妞向信息处理的英语词块语用学研宄”（编号：2010BYY008）；2009年度河南省高等教育教学改革研宄省级项目“基于语料库的大学英语教学研究与实践”（编号：2009SJGLX226）:2010年度河南省教育厅人文社会科学研究规划项0“基于汉英对比的现代汉语双咅节词文化语义研究”（编号:2010-GH-206）成果之一。摘要：本文阐释了多面Rasch模型的原理，并就其分析软件Fac

2、ets在国内外英语测试中的研究现状做了评述；然后，通过实例重点讲述了如何运用Facets软件进行实验设计、编写分析语句、运行程序，以及如何从考生面、评分者面、评分标准面等对产生的图表进行解读等。关键词：多面Rasch模型；Facets;英语测试；应用Abstract:Thispaperexpoundedtheprinciplesofmany-facetRaschmodelandreviewedthestatusquoofthestudyofEnglishtestingbothathomeandabroadusingitsanalysissoftware,Facets;andt

3、hen,throughtheexamples,itfocusedonhowtouseFacetssoftwaretodoresearchdesigns,writeanalyticalstatements,runtheprogram,andhowtointerprettheresultingtablesandgraphsfromdifferentfacetsofexaminees,ratersandgradingcriteria.Keywords:Many-facetRaschModel;Facets;EnglishTesting;Application1.多面Rasch模型的

4、原理Rasch模型由丹麦数学家GeorgRasch于1960年提出，它是项目反应理论（itemresponsetheory,IRT）中最重要的模型。Rasch模型根据被试回答问题的情况，通过对题目特征函数的运算，来推测被试的能力。Rasch模型超越了以往任何理论，它深入测验的微观领域，将被试特质水平与被试在项目上的行为关联起來并且将其参数化、模型化，是通过统计调整控制误差的最好方法；它把项目难度参数与能力参数定义在同一个量表上，在此模型分析中考生能力与试题参数完全独立：它可以在无样本的情况下对考生的真分数或能力水平进行估计（Bachman,1999）。另外，通过Rasch模型

5、测得的被试能力水平，可以精确估计其测:W:误差。自Rasch模型建立以来，许多学者试图将模型改进和推广以适应不同的情形。主要工作之一就是为模型添加参数(如，难度、区分度和猜测系数等)，使模型与数裾更加吻合，其屮最为突出的足巾芝加哥大学学者JohnMichaelLinacre于1989年提出的多而Kasch模或(many-facetRaschmodel)。Rasch模型是双面(被诚能力和诚题难度)模型，也是单参数模型，对于项目只考虑难度这一个参数(difficultyindex)；若对这一模型进一步拓展，又考虑到h(分度参数(discriminativepowderindex)

6、时，它就是一个双参数(三面)模型；三参数(四面)模型则又把猜测系数(guessingindex)也作为一个因素加以考虑。双参数以上的Rasch模型被称为多而Rasch模型。多而Rasch模型继承了Rasch模型的特点并将此模型扩展到包栝更复杂测试条件的研宂。多面Rasch模型认为测试结果除受被试能力和试题难度两个面影响外，还受更多个面，如评分员严厉程度等的影响。在测量分析中实际设定的面在数量上没有特殊规定，研宂者可以根据实际研宂的目的确定面的数量。多面模型主要应用于主观性评价的客观化分析，拓展了IRT理论在测评领域的应用空间。多面Rasch模型0前广泛应用在心理和教育测量领域

7、，计算机自适应测试(CAT)也是仰赖IRT的理论与技术。在英语主观测试屮，受评分员效应等因素影响，主观评分往往存在各种不一致性，从而导致主观评分的信度降低。Bachman(1999)认为，测试分数要想有效，首先必须是付靠的，即测试信度是效度的基础。多面Rasch模型提供的统计框架可以消除英语主观测试评分中各个方面的因素对于评分结果的影响，从而提高评分结果的信度。因为多面Rasch模型除了考生能力和试题难度两个Ifif以外，还将评分记以及评分量表等因素加入了模型，此外还能利用这一模型进行偏差分析，这样它不