基于层次分析法的大学生就业质量评价

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于层次分析法的大学生就业质量评价  摘要:大学生就业质量评价过程复杂,而且受到多种因素的影响,传统方法难以获得高精度的大学生就业质量评价结果,为了提高大学生就业质量评价效果,设计了基于层次分析法的大学生就业质量评价方法。首先通过专家的经验建立大学生就业质量评价指标体系,并通过层次分析法对各指标权重进行量化处理,然后采用神经网络对处理后的样本进行训练,建立大学生就业

2、质量评价模型,最后进行实例分析。结果表明,所提方法可以对大学生就业质量进行准确评价,评价结果可信、有效。  关键词:大学生就业问题;质量评价;层次分析法;神经网络;指标权重;评价指标  中图分类号:?34;TP181文献标识码:A文章编号:1004?373X07?0160?05  Collegestudentsemploymentqualityevaluationbasedonanalytichierarchyprocess  TONGJuan    Abstract:Thecollegestudentsemploymentqualitye

3、valuationhascomplexprocess,andisaffectedbymanyfactors.Thetraditionalmethodsaredifficulttoobtainthehigh?precisionevaluation为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学

4、点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。resultsofcollegestudentsemploymentquality.Inordertoimprovetheevaluationeffectofcollegestudentsemploymentquality,acollegestudentsemploymentqualityevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocesswasdesigned.Theindexsystemofcollegestudentsemploym

5、entqualityevaluationwasestablishedwithexpertsexperience.TheweightofeachindexisquantifiedwithAHP.Theneuralnetworkisusedtotraintheprocessedsamples,andestablishtheevaluationmodelofcollegestudentsemploymentquality.Theinstanceanalysiswasperformedforthemodel.Theresultshowsthisme

6、thodcanevaluatetheemploymentqualityofcollegestudentsaccurately,anditsevaluationresultsarecredibleandeffective.  Keywords:collegestudentsemploymentproblem;qualityevaluation;analytichierarchyprocess;neuralnetwork;indexweight;evaluationindex  0引言为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们

7、不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。  近年来,随着大学生不断扩招,大学生数量越来越多,而且大学生就业竞争越来越激烈,大学生就业压力也越来越大。相关调查数据显示,大学生就业率不断提升,同时辞职率也高居不下,大学生就业质量到了不容忽视的地步,引起了社会各界的高度关注,因此建立理想

8、的大学生就业质量评价方法具有重要的研究意义[1?3]。  大学生就业质量评价方法的合理性直接影响到评价的优劣,针对大学生就业质量评价问题,各大高校和教育管理部门进行了一系列的研究

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