自动驾驶万事俱备，只欠高精度地图？.doc

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1、自动驾驶万事俱备，只欠高精度地图？　　国家千人计划人才、宽凳科技创始人兼CEO刘骏日前表示，2020年人类可能迎来自动驾驶时代，宽凳科技正以颠覆性的众包模式，运用人工智能技术构建自动驾驶最重要的数据平台：高精度地图。　　自动驾驶万事俱备，只欠高精度地图？　　国家千人计划人才、宽凳科技创始人兼CEO刘骏日前表示，2020年人类可能迎来自动驾驶时代，宽凳科技正以颠覆性的众包模式，运用人工智能技术构建自动驾驶最重要的数据平台：高精度地图。　　自动驾驶万事俱备，只欠高精度地图？　　国家千人计划人才、宽凳科技创始人兼CEO刘骏日前表示，2020年人类

2、可能迎来自动驾驶时代，宽凳科技正以颠覆性的众包模式，运用人工智能技术构建自动驾驶最重要的数据平台：高精度地图。　　　　5月26日，由科技日报社、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办，中国科技网、中关村视听产业技术创新联盟、北京码来码趣网络科技有限公司、上海凡智教育科技公司共同承办的创新中国·未来AI科技领袖峰会在中国科技会堂举行。宽凳科技创始人兼CEO刘骏接受中国科技网专访时做出上述表述。　　▲国家千人计划人才、宽凳科技创始人兼CEO刘骏接受中国科技网专访　　1　　光环曲线：2020年可能迎来自动驾驶时代　　自动驾驶已经发展了一段时间了，

3、2004年美国就举办了首次自动驾驶比赛。十几年过去了，为什么我们在大街上看不到自动驾驶汽车？刘骏提到了“光环曲线”。高德纳咨询公司的光环曲线理论认为，绝大部分新技术一开始都有非常高的爆发期，这个爆发期往往有技术的突破，技术的突破导致大家对它的期望值非常的高，常常会过于热情或“光环”化，大家都说是泡沫期，泡沫达到顶峰的时候，发现离现实很远，因为它要跟很多其他的技术融合才能产生真正的市场效应。在那之后，期望值开始大幅度的下降。下降到一定程度之后，总有一批创业家和创业公司能够非常耐心的把所有的条件都完善，真正的产业爆发是在最后平稳的那个时候。　　

4、刘骏认为，自动驾驶今年下降的尤其明显，这是好事，会把一些泡沫挤掉，挤掉以后产业才会真正的健康发展，产业爆发点很快就会来了。根据我们对众多汽车厂商的调研，大家对2020年实现L3级别的自动驾驶已经有了共识，那个时候几乎所有的汽车都会有一定程度的自动驾驶功能。　　2　　自动驾驶万事俱备只欠高精度地图　　刘骏认为，目前自动驾驶的人工智能已经开始趋向于成熟。比如说大家觉得很难判断的，一个警察的手势，或者是行人，这些都是可以解决的问题了。高性能的传感器和平台方面，我们也已经接近了。还缺什么？现在最缺的是数据平台，就是自动驾驶的高精度地图，这是自动驾驶

5、非常重要的技术基础。　　自动驾驶要求地图精度在20厘米以下，现有的导航地图无法满足自动驾驶的需求，精度不够，智能化也不行，缺失很多信息。例如红绿灯，现有的地图只是简单地标记一个红绿灯，未来的高精度地图会标明红绿灯对应哪个车道。　　高精度地图现在标准的做法是识别、测量、制图，比较通用的是用图象识别和激光雷达做这个事情。宽凳科技开发了一个新的技术，识别和测量都用图像，通过人工智能把所有信息拼接成一张高精度的地图，在识别、测量、制图三个领域都广泛的应用到了人工智能的技术。　　从某种程度上说，人工智能实际上是自动驾驶时代的石油工业。如果能突破数据平

6、台，将大大加快自动驾驶产业的发展。这也是刘骏创办宽凳科技发力高精度地图领域的初衷：给自动驾驶行业一个坚实的数据平台，加速行业的发展。　　3　　众包模式：解决传统地图制作模式痛点　　相信很多车友都遇到过这样的问题，因为陈旧的导航地图，车到山前未必有路，或者把车开到预定位置却找不到自己的目标。　　“在传统导航时代，如果地图不精准，用户可能只是抱怨一下；在自动驾驶时代，如果地图错了，你可能连抱怨的机会都没有了，因为这关系到安全。”刘骏表示，现在很多应用于自动驾驶的地图都沿袭了传统标清地图的制作模式，派采集车去扫街，因为不能实现实时更新，很难适应自

7、动驾驶的发展。思路不对，即使派出成百上千辆的采集车也无济于事。而众包几乎是解决这一问题的唯一方案。自动驾驶车在使用高精度地图的同时，通过车身摄像头实时反馈道路实际情况给数据平台，从而实现地图的实时更新。　　之前刘骏在接受亿欧网采访时也曾说过：“用激光雷达做高精地图，是偷懒。”　　通过将高精地图打造成“平台”的形式，宽凳的野心显而易见：不满足于拥有一个简单的技术，而是使其成为一个持久的业务模型，以形成规模效益。这种打法似乎来自于刘骏长期以来的互联网思维：“用你的人越多，你的产品会越好。”　　基于过去在百度LBS部门接触高精地图的经验，刘骏认识

8、到高精地图的核心竞争力远不在于“做出第一张地图”，而是其完成实时更新的能力。“绘制第一张地图其实很简单，而此后90%的工作量都在于实时更新。”尤其在未来自动驾驶时代，地图能否实现