基于遥感土地利用分类

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1、-2012届本科毕业论文（设计）基于遥感的土地利用分类姓名：田浪系别：环境与规划学院专业：测绘工程学号：081412040指导教师：史彩霞2011年12月22日.---目录摘要IIAbstractIII引言11遥感概述11.1遥感概念及原理11.2遥感技术现状11.3GoogleEarth介绍32土地利用分类概述32.1土地利用分类概念32.2国内外土地分类状况32.3利用遥感数据进行土地利用分类43利用GoogleEarth影像数据进行土地利用分类53.1获取GoogleEarth影像数据53.2GoogleEarth影像数据预处理63.2.1图像的合并63.2.2图像解译63.2.

2、3图形着色及整饰63.2.4数据汇总计算及分析74结语7参考文献8致谢9.---基于遥感的土地利用分类摘要近年来，随着3S技术日新月异的发展，空间信息的采集、分析与应用进入了一个崭新的时代。作为空间信息采集的重要手段，遥感在很短的时间内，为土地资源调查、土地管理提供了大量宏观、同步的第一手信息，而且随着遥感信息获取技术的快速发展，这种数据提供能力越来越强，提取遥感信息或遥感数据，为资源调查、土地管理等学科服务，就显得尤为重要。本研究以商丘师范学院文化校区为试验区，按用途划分土地分类，选取GoogleEarth遥感影像为基础数据，通过目视解译，在CAD软件DraftSight平台上，结合

3、野外调查与旧有图件，制作出商丘师范学院文化校区土地利用分类图，并对其土地利用状况进行评价。关键词：遥感；土地利用分类；GoogleEarth；DraftSight.---LandUseClassificationBasedonRemoteSensingAbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentof3Stechnology,thecollection,analysisandapplicationofspatialinformationhavesteppedintoanewage.Asanimportantmeansofspatialinfo

4、rmationcollection,RemoteSensing(RS)provideslargeamountofmacroscopical,synchronizedfirst-handinformationforlandresourcessurveyandlandmanagementwithinashortperiodoftime.AsthetechnologyofacquiringRSdatahasarapiddevelopment,extractingtheRSinformationorRSdataforResourcesSurvey,LandManagementandotherd

5、isciplineshasbeenparticularlyimportant.Inthisresearch,wetakeWenhuaCampusofShangqiuNormalUniversityastestarea,thelandisclassifiedbyusingtype,choosingtheGoogleEarthimagesasbasicdata,withvisualinterpretationontheCADsoftwareplatformofDraftSight,thencombinewithfieldsurveyandtheoldmaps,theproductionWe

6、nhuaCampusofShangqiuNormalUniversitylanduseclassificationmap,andtoevaluateitslandusestatus.Keywords:RemoteSensing;LandUseClassification;GoogleEarth;DraftSight.---基于遥感的土地利用分类引言我国是一个人口众多、耕地资源紧张的国家，而且随着经济社会的高速发展，人多地少的矛盾日益突出，合理而充分地利用每一寸土地势在必行。为此，必须进行土地利用调查，查明土地资源的数量及土地利用现状，分析其优势与存在的问题，进而探讨土地资源合理开发以及

7、综合利用的途径。由于经济社会的快速发展，传统的统计和实地土地利用调查方式，不但由于空间定位不准确、不统一和不稳定而导致数据的可信度降低，还耗时耗力，花费巨大[1]。随着空间技术的发展，遥感技术已成为研究地球资源、环境的有力手段，随着遥感技术和其他学科的综合应用，将克服传统调查方法高投入、长周期、低效率的缺点，对制定科学、周密的建设规划，优化资源配置和开发潜力等具有重要意义[2]。随着互联网信息技术的发展，美国Google公司开发的GoogleE