年沈阳市遥感图像土地利用分类

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1、《地理信息系统应用》GIS软件应用项目综合研究《2014年沈阳市土地利用分类》班级：621202学号：62120211姓名：田博前言•根据2005年土地利用现状变更调查，全市土地总面积为1288088公顷，其中农用地面积989964公顷，占土地总面积的76.86%；建设用地面积195853公顷，占土地总面积15.20%，未利用地面积102271公顷，占土地总面积的7.94%。•进行图例利用分类分析，围绕全面建设小康社会、实现老工业基地振兴、建设国家生态城市和东北地区中心城市的经济社会发展目标，全面实施严格保护耕

2、地特别是基本农田战略、土地科学调控和城乡统筹发展战略、土地节约集约用地战略、中心城区土地利用结构和布局优化战略、协调土地利用与生态建设战略。•为了深入贯彻科学发展观和老工业基地振兴战略，切实落实“十分珍惜、合理利用土地和切实保护耕地”的基本国策，节约集约利用土地，统筹安排各类各区域用地，根据有关法律法规进行研究城市的土地利用变化，能够发现城市化发展的一些问题，有利于土地资源的合理配置。同时更好地统筹土地资源的开发、利用和保护，促进国民经济又好又快发展。•充分利用沈阳经济区核心城市的区位优势，建立与沈阳中心城市和

3、现代化大都市地位相适应的土地利用结构和空间布局模式。保障科学发展用地、保护和合理利用农用地、节约集约利用建设用地、协调土地利用与生态建设、统筹安排各类各区域用地，构建资源节约、环境友好、和谐发展的土地利用模式。①项目需求分析：以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻落实科学发展观，坚持节约资源和保护环境的基本国策，坚持最严格的耕地保护制度和节约集约用地制度，围绕全面建设小康社会、振兴东北老工业基地和建设东北地区中心城市的目标，优化土地利用结构、统筹各类各区域用地，为经济持续快速健康发展提供用地保障和服

4、务，促进经济社会与环境的全面、协调、可持续发展。故进行土地利用分析是必不可少的。①项目研究内容、方法与技术方案：1.项目研究内容：对目前2014年5月份沈阳市的landsat遥感图像进行处理出图，继而进行土地利用分类统计分析。2.研究方法：利用ENVI5.0软件对数据进行叠合，镶嵌，裁剪，继而进行监督分类，在监督分类中用到了最小距离和马氏距离分类的方法，整理感兴趣区后进行数据矢量化为能够在Arcgis软件中打开文件，最后出图，导出地图。3.技术方案：查找下载沈阳市2014年原始遥感数据→整理数据（遥感图像叠合，

5、镶嵌，裁剪）→监督分类（建立感兴趣区）→数据图像矢量化→导出地图。④　数据来源与处理过程：数据来源：中科院遥感所，地理空间数据云。处理过程：1.查找下载沈阳市2014年原始遥感数据:首先在中国科学院遥感与数字地球研究所官网查询沈阳市遥感图像条带号，找出适合作为原始数据的图像编号。最终定位条带号１１９编号３０,３１的两幅图像最为合理。由于中国科学院遥感与数字地球研究所官网上下载数据需要认证，我改为在地理空间数据云官网上下载与之相应的图像数据。2.整理数据（遥感图像叠合，镶嵌，裁剪）:图像叠合由于下载的数据都是各个

6、波段组成，为了完成实验首先要进行数据图像叠合，叠合后才能进行下一步。图像镶嵌由于选取的原始图像数据是两幅组成，所以在原始图像叠合后需要进行两幅的镶嵌操作。进行操作如下：图像镶嵌后图像打开为图像裁剪由于两幅图像镶嵌后图内信息不仅仅是包括沈阳市地区的遥感信息，还包括相邻城市地区的信息，为了方便统计分析，继而进行图像的裁剪，在裁剪的过程中还需要用到全国城市分界线数据信息。这样裁剪后图像只包括沈阳市地区类别信息。图像裁剪后，使用波段组合7，5，4波段组合，打开裁剪后的图像数据如下：3.监督分类（建立感兴趣区）：对裁剪后

7、的图像进行建立监督分类。使用波段组合同上使用7,5,4波段组合进行感兴趣区域的建立，操作如下：由于使用7,5,4波段组合在遥感图像上我可以很明显的分析出沈阳市目前土地利用情况。进而建立七种感兴趣区域，分别为草地-浅绿色，林地-亮蓝色，居民地-红色，水田-深棕色，耕地（旱地）-紫色，水库-深蓝色，河流-黄色。所有感兴趣区域建立完成后图像显示如下：感兴趣区域建立完成后导出感兴趣区域图像如下：4.数据图像矢量化：由于接下来使用的Arcgis软件不可以直接打开ENVI软件数据，所以进行数据矢量化是为了接下来在使用Arc

8、gis软件的时候可以打开在这之前完成的监督分类数据，操作如下：数据矢量化完成后图像如下：5.导出地图：接下来使用Arcgis软件打开上一部完成的矢量化数据如下在Arcgis软件中进行重新分类分析如下最后整理出完整建立地图如下：⑤　结果分析与讨论：统计得出表格序号类别面积（km²）所占地百分比1草地921.52447.23%2耕地（旱地）7075.842355.47%3河流424.994