移动端3D产业爆发 供应链厂商积极抢进.doc

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1、移动端3D产业爆发供应链厂商积极抢进  2017年,苹果首次将3D摄像头采用在智能手机中,从而带动整个3D摄像头产业快速发展,不仅仅海外厂商积极布局该市场,在国内A股市场,同样引发了一场资本高潮,这背后折射出的是3D摄像头未来前景的美好。  到了2018年,国产手机厂商OPPO首次将3D摄像头应用在了安卓手机阵营,这也意味着安卓手机阵营证实开启了3D世界的大门。然而,对于整个3D感知市场而言,让消费者真心买账并不只是把2D摄像头替换为3D摄像头那么简单。  3D视觉和感知技术在手机行业的应用需要硬件、算法、应用等各个层面的协作贯通,才能为消费者

2、打造更为完美的体验。从目前行业的大趋势来看,3D与AI技术的结合给了手机厂商们一个好的切入点。  日前,中国人工智能企业旷视科技Face++就发起了一场“3D视觉产业先锋研讨会”,从硬件设计、解决方案、算法创新到应用开发四个层面,阐释了旷视最新、最全面的“AI+3D”发展脉络,同时联手上下游企业打造生态链,以为业界提供“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。  但是旷视的野心不止于此,依托业界顶尖的研发实力和软硬一体整合解决方案两大优势,他们还希望通过整合行业上下游资源,将软硬一体的智能3D解决方案应用在更多行业领域,赋能更多消费终端,让3D

3、真正进入到人类世界的各个角落。  移动端3D产业爆发供应链厂商积极抢进  据透露,其实苹果早在2016年便开始研究3D结构光方案,但因为市场不够成熟而推迟到了2017年。  其实安卓市场的3D觉醒也早有端倪,有消息称,小米、OPPO、vivo原本都计划在去年第四季度发布搭载3D传感器、支持高级面部识别的手机,但受制于3D摄像头供应不足难题,不得不推迟到今年上半年。  但是苹果今年在3D技术的动作上更加激进:据TheInquirer爆料,苹果2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机将全部支持FaceID解锁,而传说中的iPhoneXPl

4、us也将拥有“第二代”3D扫描技术,同时,苹果iOS12系统将对FaceID升级,支持横向FaceID解锁。    苹果在其移动端普及3D技术对整个3D感知市场起势形成了里程碑式的意义,也激发了安卓阵营技术革命热潮。首先硬件层面,国内一大批摄像头产业企业均在大力布局3D摄像头产业,如AMS、奥比中光、欧菲、瑞声科技、大立光、舜宇及信利等,各家方案各有利弊。  其中AMS晶圆级镜头优势明显,是iPhoneX的前置3D感测WLO晶圆级镜头供应商,而瑞声科技重点布局混合镜头,玻璃晶圆级镜片极具优势;大立光优势在塑料镜头端,但也有玻璃产能;舜宇光学TO

5、F、散斑结构光、编码结构光三大主流方案均有量产…    而在去年第三季度,高通就和奇景光电共同宣布,将会结合两者的技术,一起推出3D摄像头系统解决方案(但是由于高通的调试进度并不理想,原本计划一季度量产的进度恐怕有所拖延);除此以外,进入2018年后,汇顶科技与信维通信也宣布进军3D摄像头产业,侧重研发VCSEL和DOE衍射元件。整体看来,随着供应链厂商的高度集中,3D感知市场正在逐渐爆发。  3D与AI结合为必然趋势核心在于打造生态链  随着消费级终端3D技术的爆发以及在市场的应用进一步推广,我们会发现,3D感知技术与AI技术的结合十分紧密,

6、而这也将成为未来的重要发展趋势。  而作为一家以人工智能技术为核心的行业物联解决方案提供商,旷视科技致力于为全球行业用户提供领先的人工智能算法和解决方案。基于核心的深度学习和智能传感技术,旷视科技希望用AI+IoT赋能摄像头、手机、汽车等城市终端,构建数字化、智能化的物联系统,为行业用户提供真正的商业价值。  据了解,目前旷视科技业务主要分为三方面:其一是消费终端,包括OPPO、vivo、华为、小米等在内的头部的手机厂商几乎都是旷视科技的合作伙伴;其二是城市管理,包含全国各地公关安全体系,城市服务相关的征信体系等都不同程度地引入了旷视的AI产品

7、和解决方案;其三则是商业运营,旷视科技核心是希望通过技术推动供应链及商业的运营和交易效率,覆盖零售、物流、地产等泛商业领域。    旷视科技Face++高级副总裁吴文昊  对于AI+3D的应用创新,旷视科技Face++有自己的理解——旷视科技Face++高级副总裁吴文昊表示:“我们把移动终端的计算机视觉分为三大方向,第一是跟深度学习联系最紧的识别与感知,通过深度学习算法和感知前端让机器能够认出你并感知到你的需求。  第二个大的应用方向是计算摄影,通过软件和算法反向驱动硬件的设计,传感器设计、光学设计,也就是用AIDefineCamera。  第

8、三是3D视觉本身的应用,比如三维建模等,计算机视觉本身来讲就是识别+3D,让机器感知到一切并3D化地进行还原。”简单说来,就是通过3D摄像头获取维度更

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