自产AI芯片爆发，芯片厂商腹背受敌.doc

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1、自产AI芯片爆发,芯片厂商腹背受敌自产AI芯片爆发,芯片厂商腹背受敌　　继谷歌、苹果、亚马逊自主设计制造AI(人工智能)芯片后，近日脸书也决定加入自主研发AI芯片的阵营，另外BAT中的阿里巴巴和百度也已试水AI芯片制造。巨头们表示，自主研发除降低成本外，根据自己产品所定制的芯片，可以更好地进行适配和调教。　　“自产芯”的爆发，对英特尔、高通和博通等芯片制造商带来了威胁，同时芯片厂商又面临着增速放缓和成本上涨等压力。重压之下，部分芯片制造商试图通过并购方式，在斩获新技术的同时，削减制造和开发成本;另有英伟

2、达和英特尔等公司则将其大部分芯片制造专业技术转移到了AI及新兴领域，准备通过为科技巨头服务来赚钱。　　自产AI芯片爆发　　随着AI技术不断走进现实，AI芯片已成为芯片行业竞争的焦点。　　上周，彭博消息称，脸书正在招聘负责打造AI芯片的项目经理，以降低对高通、英特尔等芯片巨头们的依赖。不过对AI芯片业务有渴求的不只是脸书，谷歌、苹果和亚马逊也位列其中。　　早在2006年，谷歌就考虑为神经网络构建一个专用集成电路(ASIC)。直至2016年，谷歌推出的机器学习处理器TPU已有领先同行7年的优势，包括宽容度更

3、高，可以使用更复杂和强大的机器学习模型等，以使用户更加迅速地获得更智能结果。　　苹果也于10年前就开始计划组建工程师团队为iPhone和iPad自主设计芯片。去年，苹果在秋季发布会上推出的iPhoneX等三款手机都采用了自主研发设计的AI芯片——A11仿生芯片。取代了芯片供应商ImaginationTechnologies，改用苹果自主设计的芯片，图形处理速度与上一代相比最高提升超30%。　　亚马逊方面，据研究机构TheInformation今年2月份报告，公司已开始设计制造AI芯片。专用AI芯片也可以

4、帮助其智能家居产品减少对整体远程服务器的依赖，使智能音箱爱可(Echo)与控制门锁和安全摄像头等家用电器的连接更加安全可靠。　　市场人士分析，进入人工智能时代，由于通用芯片并不能很好地适应深度学习算法的要求，且效率低、功耗大、成本高，最终催生了科技巨头纷纷试水造芯。芯片走向定制化，以满足AI软件的需求，在业内已是大势所趋。　　国内方面，BAT科技巨头也纷纷涉足AI芯片业务，其中20日，阿里巴巴全资收购了国内芯片制造商中天微，此前，阿里还投资了寒武纪、BarefootNetworks、深鉴、耐能(Kner

5、on)、翱捷科技(ASR)等芯片公司。过去几年，百度在深度学习领域也有了可观的进展，其中去年百度发布了名为XPU的AI云计算芯片。　　据前瞻产业研究院数据显示，2013年-2017年中国集成电路产业年复合增长率为21%，约是同期全球增速的5倍左右，以芯片产业为代表的高新技术行业，具有强劲发展动力。国际市场方面，据前瞻产业研究发布的《人工智能芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》预计，到2023年，全球AI芯片市场规模将达到108亿美元，复合年均增长率为53.6%。　　　　芯片厂商腹背受敌　　摩根士丹利

6、等机构去年底就预言，芯片价格上涨或很快见顶，再加上科技巨头试水造芯，芯片厂商腹背受敌。为应对冲击，芯片业并购的抱团取暖之路已持续了较长一段时间。　　为扩张业务版图提高竞争力，削减制造和开发成本，2015年，安华高斥资370亿美元收购博通;同样为扩展芯片品类、扩大业务范围，高通于2016年宣布以470亿美元收购恩智浦;2017年，博通又提出以1030亿美元收购同行高通，以抵御5G时代的行业竞争风险。　　国际半导体产业协会预计，未来十年，半导体产业将从横向整合进入到上下游垂直整合阶段，芯片厂商综合实力越来越

7、强，产业集中度越来越高，寡头垄断的格局将得到进一步强化。　　另外，在一些芯片厂商受到冲击，试图通过并购寻求规模优势的同时，也有转型超前的芯片制造厂商，成为AI时代的获益者。英特尔和英伟达等公司就将其大部分芯片制造专业技术转移到了AI以及新兴领域，通过为科技巨头服务来盈利。其中，英特尔曾于去年宣布，正与脸书等公司合作开发名为“Nervana神经网络处理器”的AI芯片。　　值得注意的是，谷歌、脸书等提出要打造自主芯片的计划仍然处于起步阶段。而事实上，谷歌与英伟达也仍然是合作伙伴，英伟达的GPU(图形处理器)

8、与TPU在谷歌云平台上仍然兼容。而阿里巴巴也表示，在阿里NPU(嵌入式神经网络处理器)推出后，仍将在云计算平台上运行英伟达GPU。