浪潮王恩东：数据社会化，计算+将成再进化原动力.doc

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1、浪潮王恩东：数据社会化，计算+将成再进化原动力　　数据资源化是数据社会化的先决条件，而计算是数据资源化的关键承载，计算+将成为数据引擎在进化原动力。　　数据正在包围并改造着世界。据市场调研公司AppAnnie预测，2020年全球的数据保有量将达到35ZB。在数据存量越来越庞大、计算压力越来越大的今天，计算会不会成为人类迈向智慧社会的瓶颈？在2016浪潮技术与应用峰会上，浪潮集团执行总裁、中国工程院院士王恩东在发表主题演讲时明确指出：“数据资源化是数据社会化的先决条件，而计算是数据资源化的关键承载，计算+将成为数据引擎在进

2、化原动力。”　　数据大爆炸，计算力将成为数据社会化的动力源　　王恩东在主题演讲时，描绘了数据资源急剧膨胀、数据社会化的行业大背景。如同智能终端迅猛地催热了移动互联网产业，海量传感器汇成了万物互联网巨大的数据洪流。据BIIntelligence在研究报告中预测，到2020年，全球将有高达340亿设备连入互联网，其中物联网设备将达到240亿台。另据市场调研公司App浪潮王恩东：数据社会化，计算+将成再进化原动力　　数据资源化是数据社会化的先决条件，而计算是数据资源化的关键承载，计算+将成为数据引擎在进化原动力。　　数据正在包

3、围并改造着世界。据市场调研公司AppAnnie预测，2020年全球的数据保有量将达到35ZB。在数据存量越来越庞大、计算压力越来越大的今天，计算会不会成为人类迈向智慧社会的瓶颈？在2016浪潮技术与应用峰会上，浪潮集团执行总裁、中国工程院院士王恩东在发表主题演讲时明确指出：“数据资源化是数据社会化的先决条件，而计算是数据资源化的关键承载，计算+将成为数据引擎在进化原动力。”　　数据大爆炸，计算力将成为数据社会化的动力源　　王恩东在主题演讲时，描绘了数据资源急剧膨胀、数据社会化的行业大背景。如同智能终端迅猛地催热了移动互联

4、网产业，海量传感器汇成了万物互联网巨大的数据洪流。据BIIntelligence在研究报告中预测，到2020年，全球将有高达340亿设备连入互联网，其中物联网设备将达到240亿台。另据市场调研公司App浪潮王恩东：数据社会化，计算+将成再进化原动力　　数据资源化是数据社会化的先决条件，而计算是数据资源化的关键承载，计算+将成为数据引擎在进化原动力。　　数据正在包围并改造着世界。据市场调研公司AppAnnie预测，2020年全球的数据保有量将达到35ZB。在数据存量越来越庞大、计算压力越来越大的今天，计算会不会成为人类迈向

5、智慧社会的瓶颈？在2016浪潮技术与应用峰会上，浪潮集团执行总裁、中国工程院院士王恩东在发表主题演讲时明确指出：“数据资源化是数据社会化的先决条件，而计算是数据资源化的关键承载，计算+将成为数据引擎在进化原动力。”　　数据大爆炸，计算力将成为数据社会化的动力源　　王恩东在主题演讲时，描绘了数据资源急剧膨胀、数据社会化的行业大背景。如同智能终端迅猛地催热了移动互联网产业，海量传感器汇成了万物互联网巨大的数据洪流。据BIIntelligence在研究报告中预测，到2020年，全球将有高达340亿设备连入互联网，其中物联网设备

6、将达到240亿台。另据市场调研公司App浪潮王恩东：数据社会化，计算+将成再进化原动力　　数据资源化是数据社会化的先决条件，而计算是数据资源化的关键承载，计算+将成为数据引擎在进化原动力。　　数据正在包围并改造着世界。据市场调研公司AppAnnie预测，2020年全球的数据保有量将达到35ZB。在数据存量越来越庞大、计算压力越来越大的今天，计算会不会成为人类迈向智慧社会的瓶颈？在2016浪潮技术与应用峰会上，浪潮集团执行总裁、中国工程院院士王恩东在发表主题演讲时明确指出：“数据资源化是数据社会化的先决条件，而计算是数据资

7、源化的关键承载，计算+将成为数据引擎在进化原动力。”　　数据大爆炸，计算力将成为数据社会化的动力源　　王恩东在主题演讲时，描绘了数据资源急剧膨胀、数据社会化的行业大背景。如同智能终端迅猛地催热了移动互联网产业，海量传感器汇成了万物互联网巨大的数据洪流。据BIIntelligence在研究报告中预测，到2020年，全球将有高达340亿设备连入互联网，其中物联网设备将达到240亿台。另据市场调研公司AppAnnie预测，全球智能手机和平板电脑的保有量，将在2020年达到62亿部，相比2016年26亿部的保有量，会有139%的

8、巨大增幅。　　这些新增的海量设备与以往不同，它们大多都会连入互联网，并且每天诞生更加惊人的天量数据，当乘法中每台设备产生的数据量和设备量都出现激增，那么相乘之后就有可能形成恐怖的指数级暴增。王恩东现场算了一笔数据帐，现在一一款智能终端平均带有16种传感器，每天可产生1GB的数据，如果按照全球26亿部智能终端计算，一天