汽车的智能神经网络如何构建？.doc

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1、汽车的智能神经网络如何构建？　　在汽车智能化的进程中，除了车载CPU、显示屏以及传感器的升级外，还有一个不可或缺的组成部分：总线系统。汽车解码之前在介绍特斯拉底盘时，曾涉及过ModelS内部的总线设计。　　本文，我们来了解下总线到底是什么？以及它为何对汽车智能化如此重要？简单来讲，如人的大脑要发号指令，需要神经系统去传递信息一样，汽车也有自己的“神经网络”。　　　　ECU无处不在　　　　最常见的“神经网络”叫做CANBus，Bus即总线的意思。CAN总线是目前最常见，也是最普及的一种汽车内部通讯协议，它最早由博世集团制定。目前，除了一

2、些非常低端的车型，大部分量产车都采用了CAN作为通讯标准通讯协议。　　CAN本身并不是所谓的“神经网络”，它只是这个网络内部各个节点之间对话的语言，就如同两台远程计算机之间，可以通过HTTP或FTP进行对话一样。在一辆现代化的汽车上，大致有100~300个、甚至更多个ECU，即电子控制单元（ElectricControlUnit），来作为“神经节点”。　　一辆汽车能否正常运营，就要看这些ECU之间是否配合融洽；而ECU数量的多少，也代表着汽车数字化程度的高低。现在，越来越多的机械零部件，被电控零部件所取代。比较典型的例子有转向助力：液

3、压助力、电子液压助力、电子助力，再到线控转向。ECU已经被应用到了汽车的核心功能上。　　这数百个ECU，在汽车内部组成了一个局域网。与外网不同，局域网的信息传输特点是，一个ECU发出的数据包，所有的节点都会接收到，但只有承担该数据包任务的节点，才会去执行命令。　　举个例子，比如刹车灯。当监控刹车踏板的ECU，监测到踏板行程有变动时，就会通知监测尾灯的ECU。此时，该ECU控制尾灯，并将其通电点亮。这一个简单的操作，其实背后有至少2个ECU的配合。　　此外，由于汽车模块化设计，ECU也分为了不同模块。比如，发动机有一个单独的ECU体系，

4、叫做ECM（EngineControlModule）。这个模组由多个控制发动机不同功能的ECU组成，比如节气门的开合、燃油喷射剂量、涡轮介入时机等。　　　　CAN负责组建局域网　　要让所有的这些ECU之间相互配合，需要一个数据传输协议来作为“传令者”。CAN协议是其中之一，它的全称叫做ControllersAreaNetwork。该协议诞生于1983年，是全球最大汽车零部件集团博世的独家专利。　　CAN协议存在的意义是，它为汽车的电子化、数字化进程起到了巨大推动作用。借助CAN协议，汽车内部的数百个ECU，可以在没有主机（也就是车载C

5、PU）的情况下组建一个局域网。1986年，SAE（汽车工程师协会）正式发表CAN协议标准。　　其实，CAN总线是汽车产业与计算机产业有效配合的一个成功典范：在CAN标准被公布后的第二年，也就是1987年，英特尔与飞利浦开发出了全球第一款CAN总线适用的芯片（即ECU）。1988年发布的宝马8系，是全球第一款搭载CAN总线的量产车型。　　CAN协议的普及，让汽车大幅度数字化，其意义不仅体现在汽车电子化程度的提升，也对于车辆的故障检修带来了革命性的变化。要知道，一辆现代化的汽车正常行驶，其需要的代码数量，要远超于一架波音747客机所需的。

6、　　OBD接口便是最直接的受益者，这个在1996年被美国政府强制推行的检修接口，通过采集CAN总线的各种数据，可以对车辆的运行状况做一个更精确的评估。甚至在逆向破解后，黑客通过CAN总线可以远程控制车辆。　　但是，CAN并非是唯一的车用通讯协议。为了弥补CAN协议在某些方面的不足，汽车工业还研发出了很多其他协议，比如LIN协议。相比CAN，LIN的带宽要更小、承载的数据量更少，但同时成本也更低，适合应用于一些简单的ECU中，比如车窗升降等。　　随着技术进步，汽车内部的数据量暴增。尤其是大屏幕的普及和流媒体技术的介入，让CAN总线在某些

7、时候“力不从心”，已无法胜任工作。于是，更高级的通讯协议问世了，比如MOST、FlexRay、以太网等。　　这些协议标准，拥有更大的带宽与更强的稳定性。其中，MOST是一种高速多媒体传输接口，专门为汽车内部的一些高码率音频、视频提供传输。FlexRay也是一种高速协议，但不仅限于多媒体传输。在自动驾驶的奥迪A7中，位于后备箱的车载CPU（奥迪称之为zFAS）模组，就是依靠FlexRay协议来读取前置摄像头捕捉的数据。　　至于以太网，这本不是专用于汽车技术的，而是计算机局域网的标准协议。与上述多种协议相比，以太网的传输速度是最快的。按照

8、带宽划分，以太网可以分为标准以太网（10Mbit/s）、快速以太网（100Mbit/s），以及10G（10Gbit/s）以太网。注意，与HTTP等超文本传输协议不同，以太网是物理层的标准。　　目前总线协议最发达的车型，当