基于效率视角的步长药业核心竞争力的sfa分析

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1、于效率视角的步长药业核心竞争力的SFA分析摘要：利用随机前沿法从制造力方面分析步长药业的核心竞争力，主要对随机前沿生产函数参数估计与结果进行分析，并从原材料质量，原材料价格，生产设备先进程度，制造工艺及技术及制造管理体系等方面对技术效率损失进行讨论。关键词：技术效率；核心竞争力；SFA中图分类号：F270文献标志码：A文章编号：1673-291X(2013)36-0016-03一、步长药业竞争力研究背景步长公司成立于1993年8月28日，是一家集医药研究、生产、销售和诊疗服务、教育为一体的国内知名高科技健康产业公司

2、，拥有员工万余人。总部位于西安，在北京、上海、广东设有分公司，分支机构遍布中国主要省份。经过多年发展，公司已建成一支高素质、专业化团队，拥有十个事业部、两家医药研究院、十家药厂、一所大学、两家医院，销售网络交叉覆盖全国1.5万个医院和13万零售药店。本研究是横向课题陕西步长药业发展战略分析的阶段性成果，对步长药业核心竞争力的分析主要从制造力、营销力、研发力和品牌力四个方面进行，本文主要探讨制造力。二、模型构建与变量说明随机前沿分析方法最早由Farrel在1957年提出，随后得到了众多学者的发展。通常认为，Meeus

3、enandvandenBroeck(1977)、Aigneretal.(1977)和BatteseandCorra(1977)三篇论文的发表标志着随机前沿技术的诞生。在早期的研究中，随机前沿分析主要应用于横截面数据，Kumbhakaretal.(1991)和BatteseandCoelli(1995)等将其发展应用于面板数据［1］。本文对于步长药业核心竞争力的分析所采用的数据也是面板数据。(2)式中，Xjit表示影响生产单位i的技术效率的第j个变量，SO为常数项。Sj是待估参数，其取值反映了变量j对技术效率的影响程

4、度，负的取值表示变量j对技术效率存在正的影响，正的取值表示变量j对技术效率存在负的影响。(1)式中Yit表示第i个决策单元的总营业收入，W总费用，包括原材料费，机械作业费，燃料动力费，技术服务费，工具材料费，修理维护费等6种直接费用以及定资产折旧费，保险费，管理费，财务费和销售费等5种间接费用，L为单位产量上投入的人力成本，C为政策相关影响的成本。三、模型中主要变量的统计分析(一)随机生产前沿模型中变量的统计分析对天津、陕西和山东步长药业生产在2008_2012年5年中数据生产函数主要变量的统计分析（如下页表1所示

5、）:从下页表1可以看出，步长药业的天津、陕西和山东的生产函数中，通过主要变量的统计分析可以发现，变异系数最大的是L，单位利润上投入的营销人力成本的变化幅度是最大的，变异系数最小的是Y，说明在2008—2012年这五年中，上述三地的产品生产还是比较稳定的，对于政策影响的比较分析发现，虽然中药注射液国家政策保守，但近五年政策对步长药业制造力的影响不大。（二）技术效率损失函数的变量说明和统计分析影响制药企业生产技术效率的因素有很多，本文主要考虑人为的、可控制的因素，包括制药企业生产条件和政府政策扶持力度等方面，具体如下：

6、原材料质量（RMQ），例如胶囊等原材料采购标准是否优与竞争对手；原材料价格（RMP），例如自由基地种植成本与竞争对手相比是否具备优势；生产设备先进程度（MF），例如生产设备是否在具有独特的技术优势，或领先竞争对手；制造工艺及技术（TS），例如生产同样的产品是否比竞争对手具有更高的效率或具有独特的制造工艺竞争对手无法复制；制造管理体系及标准（丽），例如产品管控标准是否高于国家标准或同业标准。对以上变量的说明（见表2）。四、随机前沿生产函数参数估计与结果分析本文采用随机前沿分析软件Frontier4.1对上述生产函数进

7、行分析，参数的估计结构（见表3）。从上页表3中各参数估计的结果来看，在步长药业天津，陕西和山东样本生产的前沿生产函数中，总费用（W）与步长产量在1%的水平在显著相关；政策相关成本（C）与步长药业产量也在5%的水平下显著相关；单位产量上投入的人力成本与产量之间的相关性不是很显著，可见单纯依靠增加人力的投入并不能使药品产量提高很多。技术无效项在模型1下为0.52,在模型2,3,4的值分别为0.53,0.54和0.56,并且在1%的统计水平下通过了t检验，说明复合扰动项的变异一半来源于U，即技术非效率，平均46.2%的部

8、分来自于统计误差等其他外部影响。这可能与国家政策和中药制药企业发展演变有关，有待进一步深入探讨。用Frontier4.1软件给出的技术效率损失函数的估计值（见表4）:从上表可以看出，制造工艺及技术（TS）和生产设备先进程度（MF）的系数为正，并且都在5%的水平下通过了显著性检验，说明制造技术和设备的投入对步长药业的技术效率有相当的正面影响；原材料质量（RMQ