大数据时代下的数据分析理念及辨析

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1、大数据时代下的数据分析理念及辨析王俭摘要:进入二十一世纪以来,随着科学技术的进步,信息化技术发展速度在不断的提升,数据本身的价值也逐渐的发挥出来,对于人们的生产与生活方式产生了极大的影响。在当前各行各业的发展当屮,对于信息技术的依赖程度在不断的提升,人类社会逐渐进入到了信息化的时代。在信息化时代的发展当中,大数据的应用发挥着十分重耍的作用,通过对当前信息时代当中的庞大信息进行分析,能够更好的将信息的作用充分的发挥出来。关键词:大数据;数据分析理念;辨析;1引言随着互联网信息技术的快速发展,其在社会各个领域当中的作用得到了显著的发挥。信息技术行业作为当前我国

2、国民经济发展中的重要支柱,已经成为了国民经济发展的重要部分。在强化大数据时代不数据分析理念的辨析之后,能够更好的加深对大数据时代的要求,从而将大数据分析更好的应用到各个行业当中,实现国民经济的快速发展。2概述在互联网信息技术快速发展的背景下,各行各业当屮的信息呈现出爆炸式的增长,而在这些大量数据信息的基础上,大数据时代也就出现了,人类社会进入到了一个由新型信息所形成的时代。在大数据时代当中,物联网技术与互联网技术以及其他各种现代化的信息技术相结合,形成了一个数据分析处理的系统,从而极大的促进了数据处理效率的提升,实现了各行业工作水平的提升。在大数据时代下,

3、数据信息呈现出快速增长的状态,信息量变得异常庞大,其屮的一些非结构化数据也开始飞速增长,而在这些数据信息当中,种类与形式变得更加的多样,其中所蕴含的价值密度也不断的提升,通过对这些信息的深度挖掘,能够有效的实现商业价值的提升。作为一种新兴数据处理技术,大数据能够有效地集成国家政治、经济、文化、社会、生态等领域方方面面的信息资源,为国家治理提供重要数据基础和决策支撑。大数据的广泛应用将会为实现“数据治国”产生深远的影响,大数据能够形成用数据分析、用数据决策、用数据创新的治理思维。2012年,十八大明确提出“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆

4、在国家发展全局的核心位置”,强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略。大数据成了国家资产和创新前沿,大数据即将带来一场颠覆性的革命。确立大数据国家发展战略,加强数据安企立法,加大基础设施投入,推动政务数据公开,建立数据流通平台,积极引导大数据产业发展,培育大数据创新思维,开展大数据的研宄、开发与利用,对于实现数据治国和数据强国具有重要的战略意义。3大时代数据分析理念3.1引入统计学方法在当前的数据信息进行处理的过程中,在传统的抽样分析法下,很难将其中的知识进行深度的挖掘,通过将统计学方法的引入,能够将这些数据信息进行更为科学的处理,对其中有价

5、值的信息进行挖掘。人数据吋代在进行数据信息处理的过程屮,不再是进行单一的数据准确性进行追求,而是要对海量杂乱无序的数据进行处理,从而根据统计学方法,对其中的数据变化情况进行分析,更好的对决策提供可靠的保障。目前各国统计数据的产生流程,主要是借助于手持数据釆集器、管理系统、汇总程序,通过层层汇总上报,然后生成各类数据。而在大数据时代,统计数据生产的方式也必然随之改变,政府的“决策支持系统”在各主要资源和产品交易机构、商家的交易平台和销售系统屮,加入查询、筛选、萃取、导入等一系列智能技术操作端口,以此作为数据人口来获取所需各种信息。这种转变有助于防止基层人员基

6、于利己原则对上报来的信息作人为选择;有助于减少信息传递的层级,杜绝因信息传递层级过多而造成的“牛鞭效应”。3.2数据分析的主要程序在大数据时代进行数据分析处理的过程屮,需要按照一定的程序步骤,从而保证各项数据处理的顺利开展,在当前的主耍程序当中,包括数据整理、数据幵发以及数据应用。在对数据进行整理的过程中,首先需要对统计数据资料进行整理汇总,从而支撑相应的表格与图表,对相关数据信息进行快速的处理。在当前建筑行业的发展当中,通过对庞大的数据信息进行分析,能够对其中的有价值信息进行深度的挖掘,从而将这些数据信息应用到具体的行业发展当屮,实现建筑行业工作效率与水

7、平的提升,为社会主义现代化建设做出更大的贡献。3.3数据分析流程优化在信息爆炸增长的情况下,大数据在各个区域当中都有着广泛的分布,在不同的吋间当中有着交错纵横。因此在这种情况下,传统的线性数据收集处理方法很难满足当前的数据处理需求。在对数据信息进行处理的过程屮,必须要对数据分析流程进行优化,将各种数据信息进行整合分离,对其中的信息进行深度的处理,从而为决策的制定提供可靠的保障。在大数据时代当中,数据的提升使得其中所蕴含的价值也有了显著的提升,在对大数据进行处理的过程中,需要对数据进行深度的整合,从而为行业工作效率与水平的提升提供可靠的保障。4结语在当前各行

8、各业的发展当屮,对于信息技术的依赖程度在不断的提升,人类社会逐渐进

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