大数据时代的数据分析

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1、大数据时代的数据分析【摘要】近年來互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的吋代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，人数据时代将会不町避免的到來！作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方而特征：一方面整个社会的信息量急剧增长，另一方而个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看，“大数据''是“数据化''趋势下的必然产物！并且随着这一趋势的不断深入，在不远的将來我们将身处于一个“一切都被记录，一切都被数字化''的吋代。在这种背景下，对犬数据的有效存储以及良好地分析利用变的越來越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据

2、中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题，简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的儿个核心概念等相关问题。【关键词】大数据;分析模式;数据分析ABSTRACT：Inrecentyears,Internethadleadhumanityintoanerawhichtheamountofinformationaregrowingexplosively.Everyone'slifeisfullofstructuredandunstructureddata.Wewillinevitablyenteringthe

3、eraofbigdatawithhumanlifefullytransferringtotheInternet.Asacutting-edgeconceptofInternet,bigdataconsistsmainlyoftwocharacteristics：Theamountofinformationinoursocietyandpeoplecanobtainedaregrowingrapidly.Fromtheperspectiveofsciencedevelopment,theeraofbigdataisaninevitableproductofthedigitalt

4、rend!Asthistrendmovingdeeply,wewillliveinaworldwhereeverythingwouldbedigitalandrecorded.Inthiscontext,effectivelystoringanalyzingandusingofthosedatabecomemoreandmoreurgentforsocicty.Dataanalysisdefinitelydeterminesthevalueandthequalityofdataminingprocess.Dataanalyzingisthecorecontentinthisp

5、aper.Conciselyelaboratingthecurrentdevelopmentofdataanalyzing>analyzingmodelandthemainanalyticaltechniques,severalcoreconceptsofbigdataanalysisandotherrelatedissues・Keywords:Bigdata;Analyticalmodel;Dataanalysis1.国内大数据分析的发展现状数据分析是数据处理流程的核心，因为数据屮所蕴藏的价值就产生于分析的过程。所谓“大数据分析”，其和以往数据分析的最重要的差别在于数据量急

6、剧增长。由于数据量的增长，使得对于数据的存储、查询以及分析的要求迅速提高。从实际操作的角度看，“人数据分析''需耍通过对原始数据进行分析来探究-•种模式，寻找导致现实情况的根源因素，通过建立模型与预测來进行优化，以实现社会运行中各个领域的持续改善与创新。虽然近两年來“大数据”的概念越來越多的被媒体以及行业提及，但“大数据分析”在国内的发展却仍处于初期阶段。从行业实践的角度看，只有少数儿个行业的部分企业，能够对大数据进行基木分析和运用，并在业务决策屮以数据分析结果为依据。这些行业主要集小在银行与保险，电信与电商等领域。以银行业为例，目前大型国冇银行在其主营业务中均引入了数据分析

7、，但深度尚可，广度不够，尚未扩充到运营管理的所有领域;而屮小银行在数据分析方而的人员与能力建设尚处于起步阶段。对于支撑起我国庞大国民牛产总值的建筑业、制造业以及贸易行业，其数拯分析应用远远没有进入规模化发展阶段，这些行业在IT方向的开支主要集屮在公司日常的流程化管理领域。从技术发展的角度看，一些已经较为成熟的数据分析处理技术，例如商业智能技术和数据挖掘技术，已经在多个行业领域里得到广泛和深入的应用。最典型的就是电商行业，运用这些技术对行业数据进行分析，对提高行业的整体运行效率以及壇加行业利润都起到了极大