效率物流论文范文-简论我国区域物流业运转效率评价及其影响因素word版下载

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2、率评价DEATobit回归影响因素引言物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，其作为连接生产与消费的桥梁和纽带，是国民经济发展的重要基础。虽然近年我国物流业迅速发展，但地区间发展很不平衡，对不同地区物流效率进行评价与分析，有利于推动物流技术进步、提高管理水平以及合理配置资源，推动物流业的健康发展。在物流效率的研宄方面，Hokey(2006)运用DEA策略比较和分析了美国6家知名第三方物流企业的运转效率；邓学平（2⑻9）采用DEA-CCR/BCC模型对我国沪深港28家上市物流公司的相对效率和规模效率进行实证研究；王舒鸿（2010）采用DEA策略对我国76家交通运输、

3、仓储业上市公司的生产效率进行了分析。从上述分析可以看出，研究物流企业效率的较多，研究区域物流运转效率的较少，而且研究主要是应用基本DEA模型，没有进一步对效率影响因素进行研究。鉴于此，本文拟采用我国大陆31个省区（包括省、市、自治区）的截面数据，首先运用DEA策略对区域物流业效率进行评价，并在此基础上，通过Tobit回归模型来分析区域物流业效率差别的主要影响因素及其程度。研究策略（一）DEA策略数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，简记为DEA）是美国著名的运筹学家查恩斯（A.Charncs）和库伯（W.W.Cooper）等学者以“相对效率”概念为基础，根据多指

4、标投入和多指标产出数据对同质决策单元（DecisionMakingUnit,简记为DMU）进行相对有效性或效益评价的一种系统分析策略。它应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率，对评价对象做出评价。目前，DEA策略己经成为管理科学、系统工程、评价与决策等领域的一种非常重要的分析工具和手段，其优点在于：DEA以决策单元各输入输出的权重为变量，从最有利于决策单元的角度进行评价，避开了确定各指标在优先作用下的权重，而且使用DEA策略不必确定输入输出关系的显式表达式，排除了很多主观因素，具有很强的客观性。假设有n个决策单元DMUi，xi=(xli,x2i,…,xpi)T为DMUi的输入，

5、yi=(yli,y2i,…，yqi)T为DMUi的输出。其C2R模型为：(1)若上述模型加上附加条件=1，表示BC2模型。e值介于0与1之间，当0=1时表示该决策单元是属于有效决策单元，即产出位于有效生产前沿面上；否则就表示是属于无效决策单元，即产出位于有效生产前沿面以下，这主要是由于某些或某一生产要素投入数量相对产出存在着一定的浪费。C2R模型和BC2模型分别计算综合技术效率(0E)和纯技术效率(PTE),用C2R模型下计算的综合技术效率值除以BC2模型下计算的纯技术效率值就得到各决策元的规模效率值(SE)，即综合技术效率可分解为纯技术效率与规模效率之积。(二)Tobit回归模型为了

6、进一步研究系统效率的影响因素及其影响程度，在DEA分析的基础上衍生出了一种两步法(Two-stageMethod)(Coelli，1998)。该策略第一步采用DEA模型计算出毎个决策单元的效率值，第二步以第一步中得到的效率值为因变量，以影响因素等为自变量建立回归模型。巾于DEA策略所计算出的效率值介于0与1之间，属于截断数据，若直接以效率值为被解释变量建立计量模型，并直接采用普通最小二乘法对模型进行回归，由于无法完整地呈现数据，会导致估计偏差；而采用极大似然法估计的Tobit模型能够很好地解决这个理由，因此，第二步采用Tobit模型来进行回归分析。其基本形式如T：其中，Xi是（K+l）

7、维的解释变量向量，PT是（K+1）维的未知参数向量。可以证明，用极大似然法估计出Tobit模型的3T和o2是一致估计量。Tobit模型的一个重耍特征是，解释变量Xi取实际观测值，被解释变量只能以受限制的方式被观测到。我国区域物流运转效率评价（一）指标选取及数据来源要运用DEA策略对各地区物流系统效率进行评价，首先要确定系统的投入产出指标。根据指标选取的科学性和数据可得性，本文选取的投入指标为各地区物流业从业人数、物流业同定资产投资总额、物流业职