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时间:2018-12-07
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1、基于LMDI翻的山东省交醐瞰分析研究2018-01-2020:30:15科学与管理2017年6期郝晴回晓洋闫桂焕郭东彦摘要:木文基于2000〜2014年山东省交通运输、Ik能源消费数据,计算山东省交通能源碳排放:构建山东省交通碳排放辿氏(Divisia)指数分解模型,运用LMDI算法分析山东省交通能耗碳排放驱动因素,得出结论:(D山东省交通能源消费以油品力主,交通碳排放总景及强度呈现先升后降趋势。(2)基于LMDI分解结果,经济产出因素和能源强度因素是交通碳排放的主耍正向驱动因素:产业结构因索足山东宵交通碳排放的唯一负向
2、驱动因索。建议山东省稳步优化当前产业结构,进一步降低山东省交通运输、Ik能源强度;调整交通能源结构,提升电力和天然气比重;适当控制人口规模。关键词:LMDI算法,山东省,交通碳排放,产业结构屮图分类号:X24文献标识码:ADOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2017.06.010ResearchontheTransportationCarbonEmissioninShandongProvinceBasedontheLMDIModelHAOQing,HUIXiaoyang,YANGuihuan,GUO
3、Dongyan(EcologyInstituteofShandongAcademyofScience,ShandongProvincialKeyLaboratoryofAppliedMicrobiology,Jinan250014,Shandong,China)Abstract:Inthispaper,transportationcarbonemissioninShandongprovincewascalculatedbasedonthetransportationenergyconsumptionfrom2000to2
4、014.TheDivisiaindexdecompositionmodelofShandongtransportationcarbonemissionwasestablishedandtheLMDIalgorithmwasusedtoanalyzethedrivingfactorsofShandongtransportationcarbonemission.Andtheconclusions:(1)OilproductsremaintobethemajorenergyconsumedinShandongtransport
5、ationsystem.Thetransportationcarbonemissionandintensityshowsatrendfromrisetodecline.(2)EnergyintensityandeconomicoutputprovetobetwomainpositivedrivingfactorsfortheShandongtransportationcarbonemissionbasedontheLMDIdecompositionresults.Whiletheindustrialstructuretu
6、rnstobetheonlynegativedrivingfactorforthetransportationcarbonemission.Ifssuggestedthecurrentindustrialstructureshouldbeoptimizedsteadily.Meanwhile,theenergyintensityshouldbefurtherreduced,andthetransportationenergystructureneedsimprovingsoastoincreasetheproportio
7、nofnaturalgasandelectricity.Moreover,controllingthepopulationwouldavailtothereductionofcarbonemission.Keywords:LMDIalgorithm:Shandongprovince:Transportationcarbonemission;Industrialstructure0引言随着汽车保有萤的快速增加,交通用能增长迅速[1],交通领域碳排放己逐渐成为二氧化碳排放控制的重点。据测算,2008年到2012年,全球交通领
8、域碳排放量由66亿吨增长到71.87亿吨,年均增长率超过50%,其碳排放ft仅次于工业领域[2】。因此,研究交通碳排放及其驱动因素的空间格局和时间演变规律有助丁•分析交通运输、Ik碳排放现状及发展趋势,为我国发展低碳经济、降低碳排放fi提供参考和借鉴[3]。山东省交通基础没施完善,具有公路、铁路、航空、水运互相迮接的
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