基于lmdi河北省碳排放影响因素分解研究

《基于lmdi河北省碳排放影响因素分解研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于LMDI河北省碳排放影响因素分解研究　　[摘要]河北省碳排放量呈上升趋势，经济增长是导致河北省碳排放增长的最主要因素，人口规模和结构调整对碳排放也具有促进作用，能源强度对碳排放具有抑制作用。由于正向促进作用大于负向抑制作用致使河北省碳排放量总体呈上升态势。在此基础上，本文提出了相关的政策建议。[关键词]碳排放；驱动因素；因素分解；LMDI[中图分类号]F2992[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2013）32-0072-031模型构建在扩展卡亚（Kaya）恒等式的基础上，采用LMDI分解法对河北省碳排放驱动因素的贡献度进行测算。为提高碳排放量计算的准确度，采用了第一

2、产业、第二产业、第三产业和居民生活消费的15种能源品种来构建分解模型，并把碳排放总量C分解为国民经济三次产业部门的碳排放量C1和居民生活部门的碳排放量C2。燃料油、液化石油气、炼厂干气、其他石油制品和天然气等15种燃料。各变量的含义见表1。基于式（1），第t期相对于第t-1期碳排放变化量的LMDI加和分解可以表示为：9LEI[]生活能源强度，即居民单位收入的能源消费量，计算公式为：LEI=Ei/TI由于各类能源的碳排放系数不变，在实际应用中一般取常量，因此在进行因素分解时，ΔCF=0，可以不做考虑。根据LMD1分解法对各因素进行分解，得到：2计算结果及分析2.1对碳排放量分类分析按照河

3、北省能源消费量及碳排放系数，计算得到1995—2009年河北省各部门和各能源品种的碳排放量。从总量来看，河北省碳排放量总体呈上升趋势，从1995年的4193.63万吨增长到2009年的11628.38万吨，差不多增长了1.8倍。但从增长率曲线来看，各年增长幅度差异很大，大体经历了“缓慢增长—快速增长—增速下降”三个阶段。1996—2001年为缓慢增长期，这期间碳排放量增长率最高不超过5%；但从2002年开始随着宏观经济逐步走出通货紧缩的阴影，河北省也开始了新一轮投资快速增长期，带动了全社会能源需求的大幅上升，碳排放增速迅速提升至2002年的12.29%，增速最高的2005年甚至达到了3

4、022%；之后随着“十一五”规划目标的推出，河北省加大了节能减排的力度，单位GDP能源消费量逐年下降，碳排放增速逐渐出现了回落，2005年以来碳排放的增长速度逐渐放慢。9从产业贡献来看，第二产业对碳排放量的贡献最大，1995—2009年的平均贡献率高达829%，其中工业的贡献率为81.4%，这表明河北省处于工业化快速发展时期，并且重工业特征突出。除第二产业外，居民生活部门的平均贡献率达到97%；第一产业和第三产业的平均贡献率分别为109%和603%。从贡献率的变化来看，第一产业和居民生活部门的贡献率趋于下降，第二产业和第三产业的贡献率趋于上升，但第三产业的上升幅度较小。从能源贡献来看，

5、原煤、柴油、汽油和焦炭是影响河北省碳排放的4种主要能源。1995—2009年，4种能源碳排放的平均贡献率达到了88.12%。在4种主要能源中又以原煤对碳排放量的贡献最大，平均贡献率为4961%，接近五成。受能源消费结构调整的影响，1995—2009年河北省原煤的碳排放比重从6027%下降至37.17%，而焦炭的碳排放量持续上升，且碳排放占比相应提高。尽管近年随着交通运输业和汽车制造业的快速发展，对柴油和汽油的需求量有所提高，但其碳排放的贡献率相对稳定，在1.5%～4.5%波动。2.2对驱动因素的分类分析9通过扩展的卡亚（Kaya）恒等式，得到了影响碳排放的7个驱动因素，即生产能源强度因

6、素、生活能源强度因素、能源结构因素、产业结构因素、人均产出因素、人均收入因素和人口规模因素。将这7个驱动因素进一步划分为4类，即能源强度效应、结构调整效应、经济发展效应和人口规模效应。利用LMDI分解法，计算得到各驱动因素对碳排放量的贡献值（如表2所示）。总体上看，经济发展、人口规模和结构效应对碳排放量的增长产生正向驱动效应，能源强度则产生负向驱动效应。由于正向驱动效应大于负向驱动效应致使河北省碳排放量呈现不断上升的态势。（1）能源强度效应。按照部门，能源强度可以分为生产部门能源强度和生活部门能源强度。如果某一部门能源强度下降，说明该部门能源利用效率提高。在其他因素保持不变的情况下，该

7、部门能源消费所产生的碳排放量必然减少，因而能源强度下降对碳排放产生负向驱动效应。9表2的结果表明，能源强度效应对碳排放量的确存在负向驱动作用，其中又以生产部门能源强度效应最为明显，1996—2009年累积降低碳排放311106万吨，贡献率达48.2%。但期间也有波动：ΔCPEI的值在2000—2001年、2002—2003年、2004—2005年和2007—2008年4个时段为正，表明这些年份的能源强度出现了不利于碳排放降低的变化。图1直观印证