欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:28056373
大小:16.90 KB
页数:3页
时间:2018-12-08
《基于代谢组学方法的姜黄素抗抑郁作用生物标志物初步筛查》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于代谢组学方法的姜黄素抗抑郁作用生物标志物初步筛查 [摘要]�文运用代谢组学的技术手段寻找与姜黄素干预抑郁模型大鼠相关的潜在标志物,从而探究姜黄素用于抗抑郁的作用机制。选取健康雄性SD大鼠随机分成4组,采用慢性不可预知温和应激刺激造模,造模2周后灌胃姜黄素、文拉法辛、空白组和模型组同时灌等体积的1%CMCNa生理盐水,每天1次,连续2周。采集大鼠血清并采用LC/MSITTOF方法对各组血清代谢差异进行表
2、征,利用多元统计分析方法筛选出可能的潜在生物标志物并分析其可能的代谢通路。在分别给予姜黄素和文拉法辛后,CUMS模型组大鼠的抑郁各项指标均有显著性改善,但姜黄素和文拉法辛组之间则无明显差异;通过PCA和PLSDA分析,经姜黄素或文拉法辛干预后,CUMS模型组大鼠体内的小分子代谢物水平体现出恢复正常的趋势,而且姜黄素组尤为明显;通过代谢组学技术手段,从中筛选得到11个与姜黄素抗抑郁功效相关的生物标志物,同时涉及到7条代谢通路。研究表明姜黄素具有确切的抗抑郁作用,其在宏观和微观层面均有体现,可与阳性药物文拉法辛相比;姜黄素在体内可能是通过影响甘油磷脂代谢、亚油酸代谢、戊糖和葡萄糖醛酸酯
3、互变及醚脂类代谢等发挥抗抑郁功效,今后还需进一步探索。 [关键词]姜黄素;抗抑郁;代谢组学;生物标志物;为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。CUMS模型 Preliminaryscreeningofbiomarkersforcurcumin′santide
4、pressant effectbasedonmetabonomicsmethod MAZhijie1,2,ZHANGWei1,DONGJieming2,YUXiaohong2,ZHAOXiaomei2,PUShibiao1* [Abstract]Toscreenpotentialbiomarkersofcurcuminrelatedtotreatingdepressionratsbyusingmetabolomicsmeans,soastoexploretheantidepressantactionmechanismofcurcuminThehealthymaleSDra
5、tswererandomlydividedintofourgroupsChronicunpredictablemildstressstimulationwasconductedformodelingfor2weeks,andthencurcuminorvenlafaxinewasgivenbygavageadministrationTheblankgroupandmodelgroupratsweregivenwiththesamevolumeof1%CMCNanormalsaline,onceperdayfortwoweeksTheratsserumforeachgroupwasc
6、ollectedandLC/MSITTOFmethodwasusedtocharacterizethemetabolicdifferencesAlsomultivariatestatisticalanalysiswasusedtoscreenpossiblepotentialbiomarkersandanalyzethepossible为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安
7、装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。metabolicpathwaysAfteradministrationofcurcuminandvenlafaxinerespectively,thedepressionindexesofCUMSmodelratswereallimprovedsignificantly,buttherewerenosignificantdifferencesbetwee
此文档下载收益归作者所有