基于主成分分析法的城市从业人员结构研究

《基于主成分分析法的城市从业人员结构研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于主成分分析法的城市从业人员结构研宄【摘要】为Y全面地Y解我省2012年底部分城市的各领域从业人员状况，科学的评价各城市的从业人员结构的合理性，我们借助于SPSS软件对统计结果进行了主成分分析。过程中选取了11个指标，对我省城市的从业人员状况进行综合分析，并根据分析结果提出了相关改进措施。【关键词】从业人员主成分分析结构合理性BasedonthePrincipalComponentAnalysisofUrbanEmploymentStructureResearchAbstract：Inordertofullyunderstandthepartsofthecitybytheen

2、dof2011invariousfieldsinpersonnel,scientificevaluationofeachcityemployeestherationalityofthestructure,wewiththeaidofSPSSstatisticalsoftwaretotheprincipalcomponentanalysis.Intheprocessofselectingthe11index,theemployeesofthecityofourprovinceincomprehensiveanalysis,andaccordingtotheresultsofa

3、nalysisputsforwardsomeimprovementmeasures.KeyWords:employeesprincipalcomponentanalysisstructurerationality在一个城市经济发展的过程中，城市化与城市中各领域从业人员状况之间有着密不可分的关联。城市化与从业人员结构的变动作为经济发展中的两种现象是客观存在的，他们与城市经济发展之间的联系也是非常紧密的。近年来，我省城市化进程有了长足的进步，城市化率在逐步上升。同时，城市中从业人员的结构也有了较大的变化，股份右限公司及有限责任公司中的从业人员有所增加，但乡村、城镇及国有经济中的从业

4、人员依旧占有较大比重，这在一定程度上反映了一个城市的城市化程度。因而研宄城市的从业人员结构状况对于研宄城市的城市化水平及产业结构的合理性显得尤为重要。本文运用了主成分分析法对我省部分城市的从业人员的统计结果进行了综合分析，要科学合理的运用此方法对I'nJ题进行分析，我们首先要对主成分分析法有一定的了解。主成分分析是指将原始的多个变量通过线性组合提炼出较少几个彼此独立的新变量的一种多元统计方法。在用统计分析方法研究多变量问题时，由于变量个数太多会增加解决问题的复杂性。而且在大多数情况下，变量之间存在着一定的相关性，即变量在反映问题时有一定的信息重叠。人们希望变量个数较少而得到的信

5、息较多，主成分分析就是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两互不相关的，而且这些新变量在反映问题上尽可能多的保留原有信息。主成分分析的基本思想在实证问题研宄中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为毎个变量都在不同程度上反映了所研宄问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上右重叠。在用统计方法研宄多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。主成分分析正是

6、适应这一要求产生的，是解决这类题的理想工具。主成分分析法的基本原理主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的P个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。主成分分析法的计算步骤1、原始指标数据的标准化采集p维随机向量（^i,j2,...,xyn个样品X.=（xb知，•••，x＞）7，i=l

7、，2,…，n，n〉p，构造样本阵，对样本阵元进行如下标准化变换：Zij=-_[r=i2_-％）2其中j=n'j=，得标准化阵Z。2、对标准化阵Z求相关系数矩阵ZTZn—1=乙如•广，ij=1,2,...,p其中，n-1。3、解样本相关矩阵R的特征方程

8、H_A/pI=（）得p个特征根，确定>0.85主成分按_确定m值，使信息的利用率达85%以上，对每个？Vj，j=l,2,...,m,解方程组做=力得单位特征向景〜。4、将标准化后的指标变量转换为主成分Uij=bj,j=1,2,7TLM称为第一