基于均值漂移的图像复制粘贴伪造盲检测

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1、基于均值漂移的图像复制粘贴伪造盲检测摘要：针对传统图像复制粘贴伪造盲检测算法存在的耗时长、计算量大、检测精度不高的问题，提出了一种基于均值漂移（MS）的图像复制粘贴伪造盲检测算法。该方法提取图像的加速稳健特征（SURF）特征点，通过最近邻匹配方法进行特征匹配，滤除冗余点，初步定位复制粘贴伪造区域。利用均值漂移将具有相同或相似属性的图像像素分割为同一区域，借助匹配后的SURF特征点与其所在均值漂移分割区域的位置依赖关系确定伪造区域，并采用边缘直方图和HSV颜色直方图衡量特征点所在分割区域与相邻区域间的相似度，将大于相似度阈值的邻域划分到复制粘

2、贴伪造区域中，进一步细化伪造检测结果，最终实现图像的复制粘贴伪造盲检测。实验结果表明，在细节轮廓清晰和灰度值变化明显的图像中，该算法能够达到比较理想的检测效果，能够鲁棒地、高效地检测出图像的复制粘贴伪造区域。关键词：数字图像；复制粘贴；图像伪造；加速稳健特征；均值漂移中图分类号：TP391.413文献标志码：AAbstract：Thetraditionalblinddetectionmethodsofimagecopypasteforgeryaretimeconsuming,ofhighcomputationcostandlowdetect

3、ionprecision.AblinddetectionalgorithmofcopypasteimageforgerybasedonMeanShift(MS)wasproposedinthispaper，whichextractedSpeedUpRobustFeature(SURF)pointsandthenperformedfeaturematchingutilizingthemethodofbestbinfirstinordertofilterredundantpointsandlocatethecopypasteforgeryreg

4、ionspreliminarily.PixelswiththesameorsimilarattributeswouldbesegmentedinthesameregionafterimplementingMS.ThecopypasteregionscouldbedetectedaccordingtothepositiondependencybetweenmatchedfeaturepointwithitssegmentedregionofMSandthedetectionresultwouldbefurtherrefinedbycompar

5、ingthesimilarityofedgehistogramandHSV(HueSaturationValue)colorhistogramamongthesegmentedregionsofmatchedSURFanditsneighborhood,andthoseregionswithlargesimilaritywereincludedintheforgedregion.Theexperimentalresultsshowthatthecopypasteforgeryregionsaredetectedaccuratelyinthe

6、imagewithclearoutlineandrichdetails,andtheproposedalgorithmcanrobustlyandefficientlydetectthecopypasteforgeryregionsofimage.Keywords:digitalimage；copypaste；imageforgery；SpeedUpRobustFeature(SURF);MeanShift(MS)0引言数字图像以其直观性、内容丰富性被广泛应用于各个领域，成为信息传递的重要可视媒体，对丰富人们的精神生活发挥着巨大的作用，成为

7、现代生活中不可缺少的一部分。随着功能强大的图像编辑软件技术的飞速发展，人们可以通过简单的软件操作对图像进行篡改、处理，迗到用肉眼难以辨认的效果，从而降低了图像的可信度和真实性，对社会稳定、法律取证、个人隐私等都造成了一定的不利影响。因此数字像伪造检测具有重要的现实需求和实际意义。数字图像盲检测技术是在不依赖任何先验知识的前提下对图像的来源和真伪进行检测和鉴别。复制粘贴伪造是把像中的某一区域复制并粘贴到当前图像中的另一区域从而实现覆盖图像中不感兴趣的目标或掩盖某些图像信息的目的，操作简单，效果显著，因此受到人们的广泛青睐。Fridrich等［

8、1］首次针对图像的复制粘贴伪造检测进行了研究，自此之后，图像复制粘贴伪造检测引起了相关研究领域的极大关注，各界学术领域针对这一图像篡改问题纷纷展开了深入的研究，不断探求更多的切实