基于均值漂移的图像分割技术研究与实现

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1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于均值漂移的图像分割技术研究与实现摘要本次毕业设计是以数字图像处理中的图像分割研究为背景，使用MATLAB作为设计软件，运用均值漂移技术对图像进行分割，进行了程序编写及仿真实现。本设计主要由两部分组成，即通过均值漂移对图像进行聚类后再进行分割。对于灰度图像

2、和彩色图像选用不同带宽参数。本文对图像分割技术的现状进行阐述，并对均值漂移的起源、形式、算法极其收敛性进行详尽分析与证明，然后将其运用于图像类聚与分割，并给出了分割的效果图。最后分析算法的优缺点及发展前景。12701关键词均值漂移图像聚类图像分割毕业设计说明书（论文）外文摘要TitleImageSegmentationBasedonMean11/11---------------------------------------------------------------范文最新推荐-------

3、-----------------------------------------------ShiftAbstractThisgraduationdesigntakeoneofthedigitalimageprocessing，imagesegmentationresearchasthebackground,usingtheMATLABasthedesignsoftware,usingmeanshifttechniqueforimagesegmentation,theprogrammingands

4、imulationrealization.Thisdesignmainlyconsistsoftwoparts,namelyusingmeanshifttoclustertheimagethentosegmenttheimage.Differentbandwidthparametersareusedforgrayimagesandcolorimages.Thisarticledescribedthestatusofimagesegmentationtechniques,andthemeanshift

5、oforigin,form,algorithmconvergenceisextremelydetailedanalysistoproveandthenappliedtoimageclusteringandsegmentation,andgivesthesplitrenderings.Finally,thealgorithm'sadvantagesanddisadvantagesandprospectsfordevelopmentareanalysed11/11----------------

6、-----------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------.KeywordsMeanShiftImageClusteringImageSegmentation目次1绪论11.1课题概述11.2图像分割技术的研究现状111/11-------------------------------------------------------------

7、--范文最新推荐------------------------------------------------------数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求

8、。1.2图像分割技术的研究现状1.3本论文的主要内容本论文的主要内容：实现了基于均值漂移的图像分割，采用MATLAB7编写程序并仿真实现。图像分割的步骤依次为：图像聚类、图像分割、实例运行。本文的主要工作如下：第一章介绍了数字图像分割技术的研究背景、应用意义，图像分割的研究现状以及本论文的主要内容。第二章介绍了均值漂移技术极其算法思想。第三章11/11-----------------------------------------------------------