基于dea的陕西省土地集约利用评价

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1、基于DEA的陳西省土地集约利用评价邓富玲刘伟陕西省土地工程建设集团有限责任公司摘要:以陕两省11个辖区为研宄对象,选用投入导向型变动规模报酬的数据伍络分析方法(DEA法)测度土地集约利用效率,并运用灰色斜率关联度对有效决策单元进行排序分析,寻求供给侧土地资源集约利用的发展方向,以更好地提高土地集约利用效率。结果表明:各辖区中7个地区表现为DEA有效,其土地利用集约水平由高到低依次为商洛市、安康市、渭南市、汉中市、西安市、榆林市、杨凌示范区;铜川市、宝鸡市、咸阳市和延安市4个地区为DEA无效,影响其无效的原因包括房屋建筑面积冗余、单位GDP能耗

2、过多、能源利用效率较低、社会商品销售额偏低以及天气优良天数偏少等。针对上述情况,为更好地发挥土地在供给侧结构性改革中的作用,提出了相关的意见和建议。关键词:土地资源;集约利用;数据包络分析;灰色斜率关联度;陕西省;作者简介:邓富玲(1988一),女,重庆永川人,助理工程师,硕士,从事土地规划与利用、矿区环境治理与恢复研宄。收稿日期:2017-09-20EvaluationontheLandIntensiveUtilizationinShaanxiProvinceBasedonDEADENGFu-lingLIUWeiShaanxiProvinc

3、ialLandEngineeringConstructionGroupCo.,Ltd;Abstract:TakingelevendistrictsinShaanxiProvinceasresearchobjects,aninput-orientedvariablescaleofDataEnvelopmentAnalysis(DEA)wasproposedtomeasuretheefficiencyoflandintensiveutilization.Thenthedegreeofgreyslopeincidencewasappliedtoso

4、rtandanalyzedtheeffectiveDecisionMakingUnit(DMU).Inthisway,toseekthedevelopmenttrendoflandintensiveutilizationandincreasethelevelonthesideofsupply.TheresultsindicatedthattheeffectiveDMUsconsistedofsevendistricts,amongwhichShangluohadthehighestlandintensiveuti1izationlevel,f

5、ollowedbyAnkang,Weinan,Hangzhong,Xi’an,Yulin,andYanglingDemonstrationZone.Tongchuan,Baoji,XianyangandYan'anconstitutedtheineffectiveDMUswhichcouldbeascribedtoredundanthousingconstructionarea,highunitGDPenergyconsumptionandlowenergyutilizationefficiency,lowsalesofsocialcommo

6、dity,andfewfineweatherdays,etc.Tnviewoftheseproblems,somesuggestionsforplayingtheactiononthesupplysidestructuralreformoflandresourceswereputforward.Keyword:Landresources;Intensiveutilization;DEA;Degreeofgreyslopeincidence;ShaanxiProvince;Received:2017-09-20土地作为最基础的生产要素,对地区经

7、济发展方式转变和经济结构调整影响重大。土地资源的稀缺导致了资源与经济发展的对立,做好土地资源集约利用是推动经济发展方式转变,保障经济可持续发展的关键途径UL“十三五”规划指出:我国经济发展步入新常态,要打破思维定势和对原有路径的依赖,把供给侧结构性改革作为贯彻落实新发展理念、把握引领经济新常态的发展主线。供给侧结构性改革对土地资源利用方式提出了新的发展要求,改变经济发展过度依赖劳动力、土地、投资等一般性生产要素,加大对人才、技术、信息等要素的投入,以新技术、新思路促进土地集约利用,提高土地集约利用效率,使土地利用更好地适疲经济发展需求。土地集

8、约利用具有时代性m,以“创新、协调、绿色、开放、共享”为发展理念,以适应市场需求变化为导向是促进土地集约利用与经济协调发展的重要方向位:。土地利用结构和布局不合理,

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