基于patran与mscnastran压电智能桁架结构振动模态研究

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时间:2018-12-07

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1、基于Patran与MSCNastran压电智能桁架结构振动模态研究摘要:用Patran和MSCNastran分析压电智能桁架结构振动模态,验证基于有限元法建立的智能桁架结构机电耦合动力学模型的正确性和有效性.结果表明:采用Patran和MSCNastran针对2种典型压电智能桁架结构开展振动模态分析的结果,与采用基于有限元法建立的数学模型计算得到的模态频率及实验测试模态频率近似相等,验证基于有限元法模型的正确性和有效性,为开展主动振动控制器的设计提供模型和技术支持.关键词:智能桁架结构;振动模态;有限元法分类号:TB535文献标志码:B0引百航空、航天技术的飞速发展,对空

2、间结构系统的性能提出新的要求[1].智能桁架结构是利用功能材料(如压电陶瓷等)制成的集传感元件和作动元件于一体的主动构件,并将主动构件配置于桁架结构的若干关键部位而形成的,不仅具有传感和控制功能,还能承受结构载荷.[2-3]由于采用压电陶瓷材料制造的智能主动构件体积小、重量轻、结构紧凑、精度高且具有自适应能力等特点,在航空航天领域的大型桁架结构中广泛应用.基于Patran与MSCNastran压电智能桁架结构振动模态研究摘要:用Patran和MSCNastran分析压电智能桁架结构振动模态,验证基于有限元法建立的智能桁架结构机电耦合动力学模型的正确性和有效性.结果表明:采

3、用Patran和MSCNastran针对2种典型压电智能桁架结构开展振动模态分析的结果,与采用基于有限元法建立的数学模型计算得到的模态频率及实验测试模态频率近似相等,验证基于有限元法模型的正确性和有效性,为开展主动振动控制器的设计提供模型和技术支持.关键词:智能桁架结构;振动模态;有限元法分类号:TB535文献标志码:B0引百航空、航天技术的飞速发展,对空间结构系统的性能提出新的要求[1].智能桁架结构是利用功能材料(如压电陶瓷等)制成的集传感元件和作动元件于一体的主动构件,并将主动构件配置于桁架结构的若干关键部位而形成的,不仅具有传感和控制功能,还能承受结构载荷.[2-

4、3]由于采用压电陶瓷材料制造的智能主动构件体积小、重量轻、结构紧凑、精度高且具有自适应能力等特点,在航空航天领域的大型桁架结构中广泛应用.基于Patran与MSCNastran压电智能桁架结构振动模态研究摘要:用Patran和MSCNastran分析压电智能桁架结构振动模态,验证基于有限元法建立的智能桁架结构机电耦合动力学模型的正确性和有效性.结果表明:采用Patran和MSCNastran针对2种典型压电智能桁架结构开展振动模态分析的结果,与采用基于有限元法建立的数学模型计算得到的模态频率及实验测试模态频率近似相等,验证基于有限元法模型的正确性和有效性,为开展主动振动控

5、制器的设计提供模型和技术支持.关键词:智能桁架结构;振动模态;有限元法分类号:TB535文献标志码:B0引百航空、航天技术的飞速发展,对空间结构系统的性能提出新的要求[1].智能桁架结构是利用功能材料(如压电陶瓷等)制成的集传感元件和作动元件于一体的主动构件,并将主动构件配置于桁架结构的若干关键部位而形成的,不仅具有传感和控制功能,还能承受结构载荷.[2-3]由于采用压电陶瓷材料制造的智能主动构件体积小、重量轻、结构紧凑、精度高且具有自适应能力等特点,在航空航天领域的大型桁架结构中广泛应用.智能桁架结构在具有上述优点的同时,还具有结构复杂、柔性大、阻尼小、低频模态密集、模

6、态耦合程度高以及其他多种不确定性和耦合等特点,难于建立精确的动力学模型,给振动主动控制带来很大的挑战.[4-6]因此,如何建立精确的能反映智能桁架结构动力学特性的数学模型是开展振动主动控制器设计的首要问题.针对北京航空航天大学的两种典型智能桁架结构,基于有限元法,建立压电智能桁架结构的机电耦合有限元方程;针对上述两种典型智能桁架结构采用Patran和MSCNastran软件进行有限元分析计算;将基于Patran和MSCNastran软件的模态分析计算结果、模态测试实验结果与基于有限元法建立的动力学模型计算结果进行对比分析,验证基于有限元法建立的压电智能桁架结构机电耦合动力

7、学模型的正确性和有效性.1基于有限元法建立智能桁架结构的振动模态计算方程基于有限元法,考虑压电主动杆的机电耦合特性,建立智能析架结构的运动方程[7_8]mu••(t)+cu•(t)+ku(t)=Fe(t)+BFc(t)(1)式中:m为质量矩阵;c为阻尼矩阵;k为刚度矩阵;Fe(t)为外部结点力矢量;Fc(t)为mXl的控制力矢量,m为主动杆的数目;B为主动杆的方向余弦矩阵.假定系统具有比例阻尼,没有外部作用力.采用模态展开u(t)=(bq(t),其运动方程可表示为q••+Dq•+Qq=4)TBFc(2)式中:D=diag[24

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