基于频域辨识的合并单元额定延时测量技术

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1、基于频域辨识的合并单元额定延时测量技术庞福滨刘筠嵇建飞袁宇波卜强生国网江苏省电力公司电力科学研宄院摘要：智能变电站屮合并单元数据采集和输出过程存在着固有的额定延时，此延时直接影响继电保护的动作时间。FI前，额定延时测量方法存在着不足，给系统安全运行埋下了安全隐患。文中从合并单元采样环节的构成出发，分析其采样、处理过程中额定延时的群延迟特性和传变延迟。研究表明：时域中的群延迟在频域中相频特性疲为线性相位，据此提出通过输入不同频率的信号以获得合并单元的相频特性曲线、进而辨识出额定延时的频域识别测量技术，并分析合并单元的相位误差对此额定延时测量方法的影响，最

2、后通过理论仿真验证了此额定延时测量技术的可行性和正确性。文中所提方法为合并单元数字化采样延时测量的工程应用提供了一种切实可行的延时测量技术，能够确保继电保护系统的正确、可靠运行。关键词：频域辨识;合并单元;额定延时;群延迟;作者简介：庞福滨（1987一），男，博士研究生，高级工程师，从智能变电站二次设备技术、电力系统继电保护及电磁兼容等方面的研究。Email:pangfubin2006@163.com作者简介：刘筠（1987—），女，硕士研宂生，工程师，从事电力系统继电保护及控制、智能变电站二次设备等方面的研宄。作者简介：嵇建飞（1982一），男，博士

3、研究生，高级工程师，从事智能变电站二次设备技术、电磁兼容等方面的研宄。作者简介：袁宇波（1975一），男，博士研究生，研究员级高级工程师，从事智能变电站二次设备技术、主动配电网电力等方面的研究。作者简介：卜强生（1983—），男，硕士研究生，高级工程师，从事电力系统继电保护及控制、智能变电站二次设备技术等方面的研究。收稿日期：2017-05-22RatedelaytimemeasuringtechnologyofmergingunitbasedonfrequencydomainidentificationPangFubinLiuYuJiJianfeiY

4、uanYuboBuQiangshengElectricPowerResearchInstituteofStateGridJiangsuElectricCompany;Abstract：Thereisrateddelaytimeindatasamplingandoutputtingprocessofmergingunit(MU)insmartsubstation,whichdirectlyrelateswiththetimeofrelayprotection.Currently,thereisshortageinrateddelaytimemeasuri

5、ngandthreatensthenormalsystemoperation.Tnthispaper,thegroupandtransferdelaytimeareanalyzedinthesampling,processinglinkofMUstartingfromsamplinglink.Theresearchresultsshowthatthegroupdelaytimeintimedomaincorrespondstolinearphasecharacteristicsinfrequencydomain.Onthisbasis,therated

6、delaytimemeasuringmethodbasedonfrequencydomainidentificationisproposedbyinputtingdifferentfrequencysignalsandobtainingphasefrequencycharacteristicsofMILMeanwhile,theinfluencesofMUphaseerroronthemeasuringofrateddelaytimeareanalyzed.Finally,thefeasibilityandvalidityofrateddelaytim

7、emethodareverifiedbytheoreticalsimulationandexperimentmeasurement.Themethodinthispaperprovidesafeasiblewaytomeasuredelaytimeindigitalsamplingengineeringapplication,andensuresthevalidityandreliabilityofrelayprotection.Keyword：frequencydomainidentification;mergingunit(MU);rateddel

8、aytime;groupdelaytime;Received：2017-05-220引言在智能