论任务驱动教学法在高职数学教学中的应用

论任务驱动教学法在高职数学教学中的应用

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时间:2018-12-07

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1、论任务驱动教学法在高职数学教学中的应用李继连黑龙江司法警官职业学院黑龙江哈尔滨150080摘要:任务驱动教学法在高等数学教学中进行应用有助于调动学生的学习积极性,有助于丰富学牛的实践经验。任务驱动教学法在高等数学教学中有引导互动式、讨论式和辩论式三种应用方式。在实践过程中要结合教学现状,有针对性地进行教学内容的设计,合理有效地组织课堂演示。关键词:高等数学任务驱动教学法高职教育旨在为经济发展和社会进步培养高级应用型人才,高等数学作为高职各类专业的一门基础课,为各专业课程的学习提供了“必需”、“够用”的数学知识,它体系严谨,论证精确,但是高度抽象

2、、深奥难学,学牛对此缺乏兴趣与热情。如何改革高等数学的教学方法,提高课堂教学质量,真正发挥高等数学应用的作用,是我们每一位任课教师都必须认真思考的问题。针对课程的特点和当今社会对人才的要求,要从教学实践出发,在高等数学教学过程中应用任务驱动教学法提高学牛的动手能力,改进教学质量。一、任务驱动教学法的概述任务驱动教学法起源于美国哈佛商学院,又称为任务驱动硏究法、哈佛教学法,是指根据既定的教学目标,教师提供典型化任务驱动,以供学牛运用所学的基木知识和基础技能进行思考、分析、讨论和决断,从而锻炼学牛发现问题、分析问题和解决问题的实践能力,同时培养其正

3、确的逻辑思维和协作精神。任务驱动教学法将理论教学贯穿于任务驱动教学中,是一种准实践的模拟教学法。二、任务驱动教学法在高等数学中的应用1•任务驱动教学法在高等数学中应用的意义(1)任务驱动教学法有助于调动学牛的学习积极性。传统的高等数学教学偏重书木理论知识的灌输,培养出来的学牛实践能力相对不足,无法适应现代新型社会对人才的需求。高等数学涉及微积分学、概率论与数理统计、常微分方程等诸多方面的知识,理论知识相对抽象,学生难以理解。在任务驱动教学中,教师不再是教学活动的中心,而是教学任务驱动的提供者、教学活动的组织者、讨论活动的引导者和学习活动的评价者

4、。任务驱动教学法形式活泼,能充分发挥学生的主体地位,引导学生自主地思考、分析和决断问题;能够极大地激发学生的学习积极性、主动性和创造性,促进记忆和理解枯燥的数学理论知识。(1)任务驱动教学法有助于丰富学生的实践经验。任务驱动教学法中,要针对不同的专业提供各种不同的任务驱动,呈现给学生尽可能真实、新鲜的情境,让学生把所学的数学理论知识和任务驱动中的“实际”有机结合起来,提高学生分析和解决各种问题的应变能力,培养学生的实际工作能力,从而有效地弥补了在校实践经验的不足。2•任务驱动教学法在高等数学中应用的方法(1)引导互动式教学。在教学过程中,教师可

5、以将各种任务驱动作为引子进行引导,对课本上的理论知识进行阐述;学生可以将所学的数学理论知识和实践充分地融合,感受到数学理论知识的丰富内涵,吸收任务驱动中前人的成功经验,悟出任务驱动所蕴含的数学原理,通过任务驱动理解基本的数学理论。(2)踏准学生的思维节奏,即讨论式。有了好的课程内容体系,未必能使学生掌握所需的知识和技能,教师的教学实施是非常重要的环节。数学课程向来有“基础老大”的地位,有“系统严密”的美誉,这是数学的优势,但处理不当,优势会变成劣势。数学课程的教学方法有较强的传统惯性,数学理论的居高临下、抽象推理的完美无缺,往往制约着传授效果。

6、为了突破传统藩篱,定位高职,我们在改革实践中总结出创新教学方法很重要的一条就是让学生参与进来。让学生参与课堂问题的讨论,把握了学生的思维节奏,就把握了高职教学的命脉。就是在教学中要主动适应高职学生的认知特征和思维特点,能够使学生与教师的教学产生共鸣,达到教学效益的最大化。(3)引导思维性就是所谓的辩论式教学,就是以人为本,以能力为本,贴近高职学生的实际,给他们一个可亲近的数学世界,帮他们建立起在掌握和应用数学知识时所必需的最基本、最现实的思想方法。我们并不把思维性看得高深莫测,对于高职学生来说,也许他们更需要一些浅显的应用思维,并非不切实际的智

7、力提升。通过以上三种教学方式,使我们在实施教学吋少了许多束缚,多了许多办法。我们会处处为学生着想,对于难度不同的内容,以效果为判据,采用灵活多样的叙述方式,形成大众化、通俗化和多元化的教学方法。比如学生感到数学定义艰涩难懂、数学定理眼花缭乱,我们就避免定义定理的严格表述,而是结合自然的叙述,辅以各种背景材料,顺势引入,并融入具体的知识运用中。只有i些关键性的又容易被学生忽略的结论,才冠以定理单独列出。这叫作“自然亲和化的数学概念,画龙点睛式的数学定理”。对于一些比较深奥的数学理论,我们的重点就放在对它进行操作性解读,把它那种令人“望而生畏”的形

8、象改变成学生伸手可得的应用工具,同吋注重通过典型的例子,逐步地建立模型、展开理论、落实算法,引导学生思考得出有关的原理和结论。这叫作“理论形象的应用性

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