浅析大数据形势下高校的教育改革

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1、浅析大数据形势下高校的教育改革摘要:大数据时代的到来对人们生活和社会发展产生深远的影响,利用大数据技术可以轻松地对受教育者的学习情况做出分析整合,进而为素质教育和个性化教育提供基础,以便教育管理者更好地组织教育资源、制定教育改革的方向和措施。文章根据美国和国内一些高校将大数据应用在教学中的案例,提出人数据技术在我国高校教学改革中普遍应用的尝试。关键词:大数据技术教育改革个性化教育一、相关背景大数据是互联网时代的必然产物,人们对数据的要求日益提高,非数值型计算所占的比重也越来越大,常规数据库己经满足不了海量复杂数据的获取、存储及相关分析管理

2、的要求,各行业更看重的是数据的整合和追踪分析、海量存储和可靠传输的能力。比如在最火的电子商务领域,美国电商巨头亚马逊充分利用大数据分析平台,帮助跨境电商和个人在全球范围内推销产品和服务;整合搜索引擎鼻祖谷歌斥巨资研发云计算,为自己的核心业务互联网搜索服务提供强有力的保障;本土电商阿里巴巴的云规模己进入全球前三,“双十一”日破千亿的销售额,动辄每秒十几万笔的交易量都是大数据技术在支撑。大数据时代已正式登上历史舞台,作为高精尖人才培养基地的高校应顺应潮流,充分结合大数据的相关技术,对教学过程中产生的海量数据进行跟踪挖掘、分析和整合,进而形成相

3、关方案并及时反馈。当前,大数据技术已经深入社会的各个领域。人们逐渐依赖各种社交平台(如QQ、微信),4G+、5G时代的带宽提升,物联网概念的提出,移动互联网的构建及电子商务的火爆,这一切都包含急剧增长的海量数据,数裾存储单位早己从GB、TB上升到PB。与此同时,人们往往忽略教育领域在大数据产生中的重要地位,尤其是高校庞大的教学规模每天都在持续不断地产生海量的各类数据,因此有必要在高校教育中引入人数据思想,加快教育改革的步伐。二、美国及我国高校大数据应用的情况1.大数据引领的美国高校教育。大数裾技术早已经改变了我们对世界的看法,教育模式的改

4、革自然也是水到渠成,美国在这一方面走在前面。斯坦福大学的SebastianThrun教授于2011年创办了在线教育T台Udacity,在互联网上讲授人工智能课程,无心之举却在伞球引起热潮,影响190多个国家的学生。同样是斯坦福大学的AndrewNg教授也依托于互联网发布g己的授课视频,使全球各个层次的网民都享受到斯坦福大学在校生的同等待遇。在此基础上,Ng教授和美国普林斯顿等名校建立同盟,成立了当今世界闻名的Coursera,提供系统的同盟内大学经典课程教学视频。同样在全球引起震撼的可汗学院也是如此,这是孟加拉裔美国人萨尔曼?可汗创立的一

5、家教育性非营利组织,为全球亿万网民提供了众多宝贵的免费教育资源。在这一股潮流的影响下,哈佛和麻省理工等美国较保守的传统名校也幵始研发免费的互联网教育平台,上传本校的品牌课程,并在网络授课的过程中收集相关学习数据,进一步提高教学水T。在这一系列令人印象深刻的改革创新之中,最有代表性的是美国高校对大数据的利用,美国高等教育大数据时代己经来临。近年来,在IBM公司预测分析软件的帮助下,美国很多高校在招生的时候,居然能够预测新一届学生成功完成学业的比率,而且事后验证,这份名单的准确性超过90%,远高于美国高校传统的人工调杳统计。令人称奇的背后是大

6、数据的应用,相关软件会分析学生个体的以往成绩、学习时间的分配、个人兴趣爱好及家庭对个体的各方面投入,进而生成相关报告。用大数据预测学生学业成功与否只是美国高校大数据应用的一个方向,更多的大数据教育管理实践正在美国高校如火如荼地开展。1.国内部分高校掀起大数裾应用探索的热潮。计算机软硬件的高速发展,为国内高校大数据应用和国际接轨提供支持和保障。淸华、北大等诸多高校,都开始模仿国外的模式建立免费网络授课平台。很多省市和高校合作建设数字校园,开放教育资源共享平台,使更多层次的群体享受名校的课程服务。冃前,校园大数据开展最好的应该是上海高校。复旦

7、及上海财经等一批上海高校旱在2012年就率先开展了对大数据的应用探索,虽然和国外高校相比有差距,但是为后续其他高校开展相关研发提供了宝贵的经验。中国科学院大学于2014开设我国首个“大数据技术与应用”专业,在方向设置和课程安排方面为其他高校树立一个标杆。清华大学与金电联行于2016年11月正式成立金融大数裾联合研究屮心,开展学科交叉研究,致力于大数据应用理论研宄、大数据挖掘及产业应用等关键技术的研发。在全国范围内部分高校逐步开设大数据相关专业,2016年11月,我校安徽理工大学成立数学与大数据学院,致力于大数据人才的培养。1.当前研究方向

8、。很多人把人数据时代视为“第三次工业革命”,作为人冰储备基地的高等教育领域,负有关键性的责任。各种教育资源平台水平参差不齐,如何对其整合,使其健康发展是一项重要任务,同时,现在的网络教学,录制

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