智能油田在中国的研究现状分析

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1、智能油田在中国的研究现状分析摘要：智能油田是数字油田发展到一定阶段的高级形态，是油气田行业发展的必然趋势，体现了能源行业发展的客观规律。本文对智能汕田的基本概念及相关特征进行简耍描述的基础上，针对国A智能油田的研究现状，分别从研宄趋势、关联研宄、学科渗透、相关研究机构等方面对国内智能汕田的研宂现状进行了简要分析。关键词：智能油田；数字油田；信息化0引言随着全球经济持续疲软，石油与天然气需求大幅度减少，主要产油国为支撑国内经济而维持或增加油气产量，特别是美国页岩气的成功开发使得国际油气价格持续走低，对石油生产和消费大国的经济甚至全球经济的发展带來前所未冇的影响。此外，常规油气资源的不断枯竭，

2、非常规、复杂油气藏成为维持全球产能的主要接替资源，不断创新高新技术、实现勘探开发低成本成为世界各大石油公司面临的双重挑战。油气资源品位下降和新老资源接替不足已成为油气田企业面对的长期问题［1］。提高汕气田企业总体信息化水平，加强信息化与工业化的融合，己成为油气田企业发展和创新的必然选择。经过不断的信息化建设和技术革新，数字油田体系已经H趋完善，当前主要的发展方向是在数字油田系统基础之上，以油气田数据的深入挖掘和综合应用为突出特征，进一步深化信息技术应用，形成智能汕田［2］。“加强云计算、物联网、大数据等信息新技术的研发与应用，通过工业化与信息化的深度融合，降低成木，提升石油石化行业的发展质

3、量和效益［3］。”这是2015年4月17円在北京举行的第三届中国石油石化工业与信息化融合发展论坛上，与会者达成的共识，标志着国内汕田运营模式迈向智能油田建设和应用的步伐。1智能油田的概念及特征国内外各大汕田建设中，都对智能油田进行了深入研究并捉出了自己的理解。壳牌集团勘探开发执行官MalcolmBrinded将“智能油田”定义为：aSmartFieldisanassetthatwecancontinuallyoptimize24hoursaday，7daysaweek。即智能油田是一周7X、一天24小时连续优化的资产［4］。新疆油田孙晓岗认为，智能油田就是在数字油田的基础上，借助业务模型和

4、专家系统，全面感知油田动态，自动操控油田活动，持续优化油田管理，虚拟专家辅助油田决策，川计算机系统智能地管理油m［5］。大庆油m王洪福认为：智能油数字油mv2.o=dof（数字油田）+CloudComputing（云计算）+IOT（InternetofThings，物联网）+BD（BigData,大数据）［6］。上述定义从不同的认知视角对智能油田进行了形象描述，反映了当前智能油田的特征。从本质上讲，智能油田是油气藏勘探开发技术、油气开采配套产业、油气田生产及决策、现代信息技术应用等多种业务智能化协同发展的必然结果。智能油田的建设就是让计算机或智能设备逐步代替人工脑力劳动的过程。从应用角度来

5、看，“数字油田”代替了人的重复性的统计工作，是应用知识的过程，“智能油田”代替的则是人的分析归纳工作，是创造知识和知识共享的过程。从目前来看，智能油田建设将是一项持久的工作，它会随着计算机技术中人工智能应用程度的提高而不断发展。当前，智能油田的发展趋势正朝着“一体化、协同化、实时化、可视化、共享化”的方向发展，即业务应用一体化、决策部署协同化、生产管理实时化、综合研究可视化、信息资源共享化［7］。智能油田是一个面向应用和服务的汕田，智能油田的目标是建立一个由新工具、新技术支持的涵盖油田生产、管理及服务全生命周期的新油田生态系统。同时，通过管理理念、管理方式的变革，实现跨地域、跨学科、跨部门

6、的协同工作，提高油气田研究与决策的质量和效率，转变经济发展方式，实现由传统油田向新兴油田的跨越式发展。2智能油田的国内研究现状与国际上智能油田研究情况对比来看，国内对智能油田的研究存在起步晚、研究范围小，对研究及应用模式创新力不强等不足。从研宄趋势、关联研究、学科渗透、相关研究机构等方面出发，对国内智能油田的研究情况进行如下分析。2.1研究趋势在中国知网(www.cnki.net)上，以“智能油田”为主题词，截止2015年，共检索到85篇最相关的学术及学位论文，2005-2015年逐年发文量情况如图1所示。在中国，智能油田研宄的相关论著始于2005年［8］。从发文量及内容来看，智能油田在中

7、国的研究正处于积极发展的趋势，且己出现局部的应用［9-11］,对油田企业的提质增效逐渐发挥其重要作用。此外，长庆油田汕气藏研宂与决策一体化信息平台的推广应用也是一种典型的智能油田的应用范例［12］。2.2关联研宄随着研究的不断深入，出现了越来越多与智能油田相关的研究热点，形成了庞大的研宄网络，表1中列举了与智能油田高相关的研究点。从表1来看，数字汕田作为智能汕田的基础，其研宂受到了广泛关注，但已不是当前的研宄热点，己进入