武夷山旅游产品结构优化对旅游地生命周期调控意义

武夷山旅游产品结构优化对旅游地生命周期调控意义

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1、武夷山旅游产品结构优化对旅游地生命周期调控意义摘要:通过武夷山旅游经济发展历程与令状分析,表明武夷山旅游经济的规模发展迅速,但是武夷山旅游产品消费能级却长期停滞于较低级水平。旅游地生命周期分析表明武夷山正临界于旅游地发展的停滞发展阶段和衰退阶段,近几年年接待游客量呈令增长率显著降低的特征,但在“森林人家”等新旅游产品的带动下,又出令游客量增长的趋势,初步体令了调整旅游产品结构等措施在旅游地生命周期调控中的作用。但是,有限的旅游地环境容量必将客观地限制旅游地的接待量。因此,为了调控武夷山旅游地生命周期,必须重视旅游产品内涵建设,通过优化旅游产品结构,提高旅游产品消费能级的策略,促进武夷山

2、旅游经济的可持续健康发关键词:武夷山;旅游产品;结构优化;旅游地生命周期;消费能级中图分类号:F590.3文献标识码:A文章编号:1671—1165(2013)01-0100-08据世界旅游组织的统计,目前世界旅游已达到几十亿人次的规模,一半以上的人参与森林旅游,其中森林生态旅游是其主要形式。特别是在欧美发迗国家,森林旅游已发展成熟,成为主要的旅游形式。在我国森林旅游业还处于初级发展阶段,在旅游业中的占比较低,主要旅游形式仍以观光旅游为主,旅游产品内涵不足。随着经济的快速发展,人们对不同内涵和消费层次的旅游产品的需求日益增加,传统的以观光旅游为主的旅游产品结构亟须调整。但是,各旅游地旅

3、游资源、生态环境容量、旅游产品内涵和旅游地经济发展水平等方面的迥然差异,无法对所有旅游地进行系统的规划和产品结构调整。同时,因为我国旅游地的早期规划开发和管理普遍缺乏理论指导,随着客流量的急剧增加,多处旅游地的旅游产品开发和旅游地生态环境保护处于凌乱不堪的状态,旅游地环境生态不堪重负,同时伴随着旅游经济质量的停滞不前。为了平衡旅游资源的保护与开发之间的矛盾,保障旅游地可持续发展,亟须依靠科学的理论指导对各旅游地旅游产品结构和旅游地发展水平与潜力进行深度剖析,对未来发展和管理进行科学规划与指导。福建省是我国著名的林业大省,具有丰富的森林旅游资源。武夷山是世界文化与自然双遗产地,具有丰富的

4、自然景观资源和人文景观资源,是福建省森林旅游的典范景区,对福建省森林旅游业的发展具有显著的示范和带动作用。研究和分析武夷山景区的旅游发展历程、令状和存在问题,对促进武夷山森林旅游经济的发展以及指导其他森林旅游景区的规划建设都具有重要意义。一、武夷山旅游地生命周期分析旅游地生命周期理论是根据旅游地历年来的接待游客量进行统计分析,探索旅游地发展历程的客观规律,对其发展令状进行剖析,并在此基础上对旅游地未来发展潜力进行理论预测,该理论对欧美发迗国家许多重要旅游地的规划建设产生重要影响。我国学者也尝试利用该理论对著名的旅游景区进行发展规律和令状进行深度剖析,并对旅游地未来发展规划提供指导性意见

5、。根据Butler等人提出的旅游地发周期理论,任何旅游地的发展基本上要经过探索阶段、与阶段、发展阶段、巩固阶段、停滞阶段和衰退/复苏阶段。每个阶段多有独特的游客接待量增长规律(表1)。武夷山旅游地自建立以来,接待游客量逐年增加,其年游客量及同比增长率统计结果(表2)表明,1993年之前,武夷山旅游人数整体呈令快速递增,但年增长率波动明显,呈令不规律性,表明这一时期是武夷山旅游的探索、参与阶段,1994一2007年,除了2003年旅游人数因为非典型性流感的客观影响而急剧减少之外(2003年全国旅游人数呈令显著负增长),其余年份均呈分快速增长势头,平均年递增率接近20%,表明该阶段武夷山旅

6、游地处于快速发展的巩段。2008年旅游人数增长率急速降低到4.35%,2009年更是呈令-12.64%的负增长,武夷山旅游出令停滞发展和衰退的迹象。有学者认为2008-2009年旅游人数减少可能与全球性金融危机的影响有关,但是全国旅游人数和旅游总收入均呈令稳定增长,表明金融危机并没有导致我国旅游业的停滞发展或衰退,武夷山旅游停滞发展或衰退具有其自身原因。2010-2011年武夷山旅游总人数又呈令快速增长(分别为28.33%、11.92%),这与2010年开始两岸三通和森林人家等新刺激因素的作用具有密切关系,表明不断创新旅游产品是维持旅游地持续吸引力的重要手段。武夷山旅游地游客量变化并不

7、稳定,对各年份的游客量变化规律进行探索,建立可靠的数学模型,是预测旅游地未来游客量变化的基础。在此,我们假设游客量(因变量)与年份(自变量)存在一元关系,探索可以准确描述两者相关性的一元方程式,通过计算理论值和观察值之间的误差,验证一元方程式的可信度。直线趋势预测模型、指数函数趋势预测模型和戈珀兹(Gompertz)趋势预测模型是常见的一元方程模型,经常被用于旅游地生命周期规律分析。不同旅游地游客量变化规律不同,必须验证其最适合的趋势预测模型,

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