数据新闻的客观性反思

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1、数据新闻的客观性反思数据新闻是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新闻报道方式，并以数据为核心所组织的新闻报道［1］。目前，众多学者提出要重新反思和厘清新闻与大数据之间的关系，因为它们本质上并不是精密的因果联系，而是对假设一证明”统计学技巧的粗浅运用、PZ:据的价值在于其客观性、针对性、可统计性和可分析性，而新闻的价值在于社会共情、热点分析、舆论引导，为人民的利益做出正能量示范。因此，数据新闻从理论上来讲应是严格区分“观点”与“事实”的存在，对信息的发布、传递与预测有绝对科学性的事实传播。但新闻是“人”的新闻，传者与受者“人”的属性必会卷入其中，故在数据选取时，是否

2、沾染数据的客观、可统计等特性，或沾染多少“人的意志则有待思考，以客观数据出发寻求主观解读的数据新闻更需谨慎对待。一、数据新闻生产反思关于数据新闻的生产，德国记者劳伦斯认为，数据新闻的生产过程就是数据经过过滤和视觉化后形成故事［2］。英国伯明翰城市大学教授布拉德肖提出数据新闻生产的双金字塔结构：倒金字塔自上而下是编辑、清理、情境与综合；正金字塔自上而下是视觉化、叙事、社交化、人性化、个性化、应用化，二者通过“传播”来实现连接［3］。结合2016年第一届国际数据新闻圆桌会议的相关概念界定，文章将对数据新闻制作流程的数据抓取、数据清洗、数据解读三个步骤进行分析。1.数据抓取——信源

3、不可控数据逻辑的“原罪首先，讨论一个数据抓取的先后问题：数据抓取时，是先假设论题，再获取相关数据，还是先获取相关数据，再生成论点？按照科学研宄态度，对于未知的事件，我们会先提出假设，然后进行相关数据的分析、统计、检验；对己知现象要遵循客观事实，对相关数据进行分类、组合、拆解。这是任何一种遵循“科学主义”研宄的底线［4］。但数据新闻在搜集数据时，数据对于论点是否存在严密的逻辑性？比如，一所骨病医院旁有一家川味饭店，该饭店物美价廉，很多病人及家属前来就餐。病人和家属常来川味饭店就餐的数据是事实，但不能说骨病患者爱吃川味料理，更不能说川味料理对骨病有促进疗效，二者不具备因果关系。数

4、据逻辑与行为逻辑、思维逻辑、事实逻辑不存在等式关系。数据能发现事件发展的必然，但事件并不都是固定结果，还有偶然因素。信源的客观性反思政府、媒体、高校、企业、数据研究机构等均响应国家“互联网+”计划的号召，成为数据的信源。但无论是政府、媒体还是高校，其数据只能部分公开，因此数据的获取具有局限性。同时，在信源调查中，信源自身、信源操作、信源壁垒和突发性信源的机动性导致了数据自身存在的事实局限。但这些信源往往直接参与新闻选题，在一定程度上会干扰新闻的客观性。如《纽约时报》《华盛顿邮报》每天仍有四分之三的报道来源于政府，美国白宫每天都召开会议决定今天想让媒体报道什么，怎么报道”[5]

5、。就目前来看，数据的客观性来源于信源的客观性和全面性。若信源不客观，数据呈现的则是不客观现实；若信源片面，数据呈现的则是局部客观，整体是不客观、不真实的。1.数据清洗意志而为、PZ:据清洗是指对数据进行分析、筛选和过滤，抛弃过去的因果，转为分析相关关系，承认了数据的混杂性。菲利普•梅耶教授认为：“在信息量不足的时代，记者主要的精力在于寻找和获取信息数据新闻的清洗过程要先通过行业常规数据的自动化筛选，再经过新闻人对数据的多次筛选、交叉验证、细化分类。因此，数据新闻的客观性和真实性是对编辑、把关人的能力考验。数据的来源多样对新闻权利人的能力产生了极大的考验，但这也使权利人掌握比以

6、前“小数据”或“无数据”时期更高的权利。换言之，这样的数据清洗是在更高的个人意志下产生的清洗。同时，数据新闻编辑团队需要调查记者、数据分析师、可视化设计者等的有机配合。虽然在某种程度上搜集的数据会更专业，但越多人参与信源的调查会导致信源污染。以某公司抓取網络用户的数据为例，假设其抓取的数据准确、全面，时效性强，具有分析意义，那么通过所谓精确的数据清洗，就能证明受众的多方行为具有相关性的意义吗？赖特•米尔斯在《社会学的想象力》一书中对抽象经验主义进行批判：这种经验研宄醉心于统计方法和数据信息，过分强调方法和形式的精确，却无力揭示真实的因果关系。因为数据的精确不等于问题的真实，因

7、此，许多看似确凿的据关系不过是牵强附会罢了[6]。1.数据解读——寻找初衷英国《卫报》报道数据新闻开启了新闻模式新篇章。数据新闻以数据为元素，形成图解新闻、数据地图、时间轴、交互性图表等方式，在一定程度上跨越了时间和空间的维度。受众可以自由观赏新闻的价值，也可以从数据的表达解读深意。如伊拉克战争中，《卫报》刊登了一篇《伊拉克战争曰志》的数据新闻，利用维基解密数据和谷歌地图软件，将每一名在伊拉克阵亡的士兵作为一个红点，标注在地图的相应阵亡地点上，点击每一个红点都会有阵亡士兵的阵亡时间、阵亡原因等显示。远看