misampdss定义与结构

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1、课程名称：管理与决策支持系统教师：廖芹课程简介管理信息系统，ManagementInformationSystems,简记MIS决策支持系统，DecisionSupportingSystems,简记DSS课程简介教学内容偏重点:1.管理决策2.系统分析教学目标:把数学建模、经济管理知识、计算机技术进行综合的应用。课程简介参考教材和资料：1、出版教材:《数据挖掘与数学建模》,廖芹,郝志峰编著,国防工业出版社,2010年2月2、出版教材:《决策支持系统及其开发》,陈文伟编著,清华大学出版社,4、数据挖掘教程，郭崇慧等翻译，清华大

2、学出版社5、数据挖掘软件Clementine11.0的教学资料（word形式、视频形式）。3、讲义：管理与决策支持系统，廖芹编6、面向对象的分析与设计，麻志毅编著，机械工业出版社课程简介教学提纲：1、管理与决策支持系统的定义、概念与结构；2、管理与决策支持建模方法（数据挖掘）（聚类分析、主成分／因子分析，神经网络、决策树、关联分析、遗传算法、数据挖掘软件Clementine应用）；3、管理与决策支持模型的系统分析与设计3.1面向对象建模技术OMT；3.2模型库设计；3.3知识库及推理机设计4、ERP案例分析教学安排教学要求（

3、3学分，48学时）:笔试（闭卷考试）占70%，作业及考勤占30%.课程设计（2学分，2周）：数据挖掘方法软件的设计、应用及实践教学安排作业题：借助数据挖掘软件Clementine（12.0）进行“证券价格的预测、分类与控制”。分为五个作业：1、聚类分析；2、主成分/因子分析；3、神经网络；决策树分析；关联分析。作业要求：按课程进度上交相应的作业，作业word文件表示，内容包括：1、数据处理与分析；2、数学建模过程论述；3、Clementine（12.0）辅助过程（选项描述、参数选择、数据项属性设置等，附界面）；4、Cleme

4、ntine（12.0）辅助结果分析（结果图形表示、结果数据分析）。教学安排课程设计题目：遗传优化与神经网络结合在决策支持的应用设计（包括输入、建模、决策、输出相应页面及功能设计），题目待定．课程设计要求：1、以2-5人为一小组在上述七个方法中选一题进行设计并编程实现；2、上交的课程设计报告用A4纸（不少于10页）打印，并附课程设计报告的word文件、可运行的遗传程序光盘。期末课程考试时上交。一、管理与决策支持系统的概念与结构MIS&DSS发展概况:五十年代初:产生数据处理系统(DataProcessingSystems,简记

5、DPS)或电子数据处理系统(ElectronicDataProcessingSystems,简记EDP)七十年代初:产生MIS；七十年代末:产生DSS八十年代中:产生专家系统(ES)、智能决策支持系统(IDSS)、智能管理系统(IMS)九十年代中：产生综合决策支持系统（SyntheticDecisionSupportingSystems，简记SDSS，SDSS=IDSS+数据仓库+数据挖掘。当前研究热点：信息资源的云计算1、企业信息化建设：各类管理信息系统、决策支持系统等，如MRP（MaterialRequirementsP

6、lanning,物料需求计划系统）、MRPII（ManufacturingResourcePlanning,制造资源计划系统）、ERP（EnterpriseResourcePlanning,企业资源计划系统）、ERPII（协同商务与智能商务的ERP）。2、电子商务建设：信息流、资金流、物流、商务智能、协同商务的模式与技术。3、电子政务建设：利用互联网实现法律、法规、政策等的宣传、引导和监控。4、教育信息化建设：利用计算机和网络技术实现教学方法改革和教育资源共享，如网络课程、网络试题库、网络资源库等。一、管理与决策支持系统的概

7、念与结构—发展趋势MRP、MRPII、ERP、ERPII系统特点主生产计划物料需求计划能力需求计划销售管理采购管理库存管理生产管理财务管理人事管理质量管理信息管理供应链管理客户管理协同商务商务智能ＢＯＭ管理注：BOM即BillofMaterial,物料清单，一种产品组成结构的树型表示。供应链管理即SCM系统，客户管理，即CRM系统（客户关系管理系统）。一、管理与决策支持系统的概念与结构—MIS特点1、规划问题2、控制问题规划：预测未来、确立目标、决定政策、选择方案的一系列过程的结果。主要预测问题：市场预测、销量预测、成本预测

8、、投资预测、筹资预测、利润预测、效益预测、人才流动预测等。控制：预定（计划）指标与实际指标的差异监督与改正。形式：事前控制、过程控制、事后控制。主要控制问题：质量控制，成本控制，生产控制、资源控制等。一、管理与决策支持系统的概念与结构—系统问题4、评价问题3、优化问题1、优化：在多个可选择