如何才能判定头显好坏，选择合适的VR观影设备？.doc

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1、如何才能判定头显好坏，选择合适的VR观影设备？如何才能判定头显好坏，选择合适的VR观影设备？　　近几个月，爱奇艺、Pico、大朋接连推出主打观影的新品，在市场上受到用户的追捧。“头戴影院”成为VR产品新的突破口，越来越多的人开始用“头显”这种新兴科技产品替代投影、电视等传统观影设备。　　通常用户在计划购买一款全新、不甚了解的产品时，都会先上专业的网站、论坛了解有哪些可选择的产品，每款产品的定位、核心竞争力是什么。通过初步的了解，选定2、3个心仪产品后，才会去电商平台，通过参数对比、购买评价、售前咨询作进一步判断。　　买电脑，你知道要看显卡、处理

2、器、内存、硬盘…　　买手机，你知道要看内存、CPU、操作系统、屏幕材质与分辨率、摄像头性能…　　那么买头戴影院，主要看哪些参数呢？是否与传统的显示器一样，看分辨率，尺寸等就可以？其实不然。头戴影院是戴在头上体验的新型显示产品，使用时的佩戴舒适感和视觉舒适感是决定产品价值高低的关键。佩戴舒适度与个体差异性关联较大，不容易用单一客观参数来衡量，而视觉舒适度是可以用几个关键参数来衡量的。　　接下来，小编就告诉大家：如何通过3个参数，快速判断你选定头显，是不是值得入手的好设备！1、屏幕分辨率　　显示产品分辨率的重要性，不言而喻。无论VR技术被包装的多么

3、高大上，也要有“高分辨率屏幕”这个核心硬件。如果一款VR头显的画面颗粒感严重，那么，即使沉浸感强、交互感好，对用户“观影”这个核心需求来说，意义不大。　　在电商平台搜索“观影头显”，2k、3k、4k、8k，什么分辨率都有。但凡对电子产品和屏幕分辨率有了解的用户知道，分辨率越高，屏幕清晰度就越好。然而，在头显这种新型显示设备领域，屏幕分辨率只是清晰度的决定因素之一，决定头显产品清晰度的，还有另一个决定性因素：光学系统，光学系统对放大图像的清晰度影响很关键。　　头显产品有两种光学成像系统：屏幕覆盖光学、光学覆盖屏幕，原理如下图。　　　　VR产品为了

4、做到大视场角，呈现球形环幕的视觉效果，搭建的是屏幕覆盖光学的成像系统。例如，爱奇艺·奇遇2、Pico小怪兽系列、小米VR、大朋VR，都采用的是“屏包光学”技术。这种技术使得VR产生了令人惊叹的沉浸感，但光学之外却浪费了不少“边角料”，也就是“无效分辨率”，实际上人眼看到的有效分辨率比参数表里写出来的屏幕分辨率少了很多。　　相对”屏包光学”而言，“光学包屏”这种将光学覆盖像素数做到最大的成像系统，技术方面就要复杂多了。不但对屏幕的分辨率、尺寸有要求，还对光学透镜材质、模组搭建方法、光路设计等多个方面有极高的要求，这也是导致采用光学覆盖屏幕的头显品

5、牌不多的主要原因。像GOOVIS、嗨镜、柔宇是“光学包屏”产品里的不错的代表品牌，这其中又以边缘中心清晰度一致的GOOVIS为佳。这种技术，虽然没有VR设备的虚拟沉浸感，却给人眼提供了更多的有效分辨率，在成像效果方面，比VR产品出色很多。2、视场角（FOV）　　讲解产品视场角这个参数之前，首先要科普一下人眼可视范围的各种数据：　　人类单眼的水平视角最大可达156°，双眼的水平视角最大可达188°，两眼重合视域为124°，单眼舒适视域为60°。即，只有单眼的60度范围内的物体，才是人们能够聚焦、看清楚的。超过这个范围的周边部分称为诱导视野，俗称眼

6、睛的余光，这部分人眼不够敏感，是无法看清楚的。如果想要看清，就要大角度转动眼球，而频繁转动眼球会很容易导致眼睛疲劳。　　也就是说，在观影这个应用上，过大的FOV是没有价值的。厂商们自然也注意到了FOV过大会影响清晰度这个问题，而且还容易导致晕眩，所以大都采用固定虚拟场景，在屏幕中心区域固定播放范围。其实，真正上用来看电影的FOV也就不到70°。　　如果计划购买的是“头戴影院”，切记：FOV大小对观影体验有影响，但不是越大越好。而且FOV还对另一个重要参数有影响，请仔细阅读下一条！3、角分辨率PPD　　不同于手机屏幕用PPI（Pixelperin

7、ch）来判定屏幕清晰度，头显产品的清晰度是通过角分辨率（又可称空间分辨率）这个参数来衡量。因为头显是透过光学系统看屏幕放大的虚拟图像，而不是直接看屏幕，单用PPI是无法衡量头显清晰度的。　　角分辨率的单位是PPD，PixelPerDegree，是指视场角1°所包含的像素数。人眼正常视力下的分辨能力是60PPD。也就是说，头显产品的角分辨率越接近60PPD，产品的成像清晰度就越接近人眼的分辨极限，人眼看图像就觉得越清晰，PPD更能体现出用户在使用VR时所感受到的清晰度！　　遗憾的是，很多产品都没有对外公布PPD，怎么办呢？　　别着急，小编这就把P

8、PD的计算公式教给大家：PPD＝光学覆盖最大像素数／视场角度数。　　为了方便大家理解，在这里选目前最火的3款头戴影院产品举例，给大家演示一下具体的算法