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时间:2018-12-06
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1、国内人工智能+医疗影像公司大盘点:今年又是“元年”? 图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域,已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域,目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中,最可能先发展起来的领域。 简单而言,医疗影像智能分析是指运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像,这些数据大多要进行人工分析,如果能够运用算法自动分析影像,再将影像与其它病例记录进行对比,就能极大降低医学误诊,帮助做出准诊断。 将人工智能应用于
2、医疗影像已经成了一个热门创业方向,国外早已出现了一批将人工智能用于医疗影像的明星公司,如EnliTIc、ButterflyNetwork、VisExcell、VoxelCloud等。在医疗智能领域深耕最久的IBM,也在今年8月斥资10亿美元收购了医疗影像处理与加工公司Merge,欲将其技术整合进IBM国内人工智能+医疗影像公司大盘点:今年又是“元年”? 图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域,已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域,目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中,最可能先发展起来的领
3、域。 简单而言,医疗影像智能分析是指运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像,这些数据大多要进行人工分析,如果能够运用算法自动分析影像,再将影像与其它病例记录进行对比,就能极大降低医学误诊,帮助做出准诊断。 将人工智能应用于医疗影像已经成了一个热门创业方向,国外早已出现了一批将人工智能用于医疗影像的明星公司,如EnliTIc、ButterflyNetwork、VisExcell、VoxelCloud等。在医疗智能领域深耕最久的IBM,也在今年8月斥
4、资10亿美元收购了医疗影像处理与加工公司Merge,欲将其技术整合进IBM国内人工智能+医疗影像公司大盘点:今年又是“元年”? 图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域,已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域,目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中,最可能先发展起来的领域。 简单而言,医疗影像智能分析是指运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像,这些数据大多要进行人工分析,如果能够运用算法自动分析影像,再将影像与其它病
5、例记录进行对比,就能极大降低医学误诊,帮助做出准诊断。 将人工智能应用于医疗影像已经成了一个热门创业方向,国外早已出现了一批将人工智能用于医疗影像的明星公司,如EnliTIc、ButterflyNetwork、VisExcell、VoxelCloud等。在医疗智能领域深耕最久的IBM,也在今年8月斥资10亿美元收购了医疗影像处理与加工公司Merge,欲将其技术整合进IBM国内人工智能+医疗影像公司大盘点:今年又是“元年”? 图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域,已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗
6、健康领域,目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中,最可能先发展起来的领域。 简单而言,医疗影像智能分析是指运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像,这些数据大多要进行人工分析,如果能够运用算法自动分析影像,再将影像与其它病例记录进行对比,就能极大降低医学误诊,帮助做出准诊断。 将人工智能应用于医疗影像已经成了一个热门创业方向,国外早已出现了一批将人工智能用于医疗影像的明星公司,如EnliTIc、ButterflyNetwork、VisExcel
7、l、VoxelCloud等。在医疗智能领域深耕最久的IBM,也在今年8月斥资10亿美元收购了医疗影像处理与加工公司Merge,欲将其技术整合进IBM国内人工智能+医疗影像公司大盘点:今年又是“元年”? 图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域,已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域,目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中,最可能先发展起来的领域。 简单而言,医疗影像智能分析是指运用人工智能技术识别及分析医疗影像,帮助医生定位病症分析病情,辅助做出诊断。目前医疗数据中有超过90%来自医疗影像,
8、这些数据大多要进行人工分析,如果能够运用算法自动分析影像,再将影像与其它病例记录进行对比,就能极大降低医学误诊,帮助做出准诊断。 将人工智能应用于医疗影像已经成了一个热门创业方向,国外早已出现了一批将人工智能用于医疗影像的明星公司,如EnliTIc、ButterflyNetwork、Vi
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