传统势力一起角逐车载芯片市场，老牌芯片厂商的“汽车梦”.doc

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1、传统势力一起角逐车载芯片市场,老牌芯片厂商的“汽车梦”传统势力一起角逐车载芯片市场,老牌芯片厂商的“汽车梦”　　2018年7月26日，高通收购恩智浦一案终于迎来了关键性的时刻。由于中国政府未对此次收购做出明确答复，该起收购案“被迫”按照之前的计划告吹——如果在美国东部时间7月25日晚上11:59(北京时间2018年7月26日11时59分)，得不到中国监管部门的批准，将终止该交易。至此，这起备受业界关注的全球第一大半导体收购案正式落下帷幕。　　据悉，高通对恩智浦的并购意在进军汽车电子、物联网等新兴领域，削弱对智能手机市场的依赖性。因为高通此前的业务重点是生产手机等设备芯片，而恩智浦主要业务是汽

2、车电子、智能识别、家庭娱乐、手机及个人移动通信等领域，借助收购高通可进一步拓宽业务范围，获得新的利润增长点。特别是汽车电子，受自动驾驶、车联网及智能座舱等需求快速增长的刺激，近三年带动全球车用芯片市场正以超过年复合增长率30%的速度增长，而在未来几年，该市场还将迎来一个大的发展浪潮。　　因此，除了恩智浦、英飞凌、意法半导体、瑞萨、博世这样传统的汽车芯片供应商，近两年包括高通、英特尔、英伟达、赛灵思等在内的老牌芯片企业，零跑汽车、特斯拉、现代汽车这样的整车厂，以及四维图新等科技公司，都在加紧布局车载芯片，寻找传统业务之外新的利润增长点。甚至还催生了一批初创企业，譬如地平线、寒武纪、西井科技、深

3、鉴科技等，与传统势力一起角逐车载芯片市场。　　老牌芯片厂商的“汽车梦”　　据相关统计数据显示，2017年全球芯片行业的规模大约为4122亿美元，同比增长22%，从细分市场来看，虽然智能手机芯片市场规模要远远大于智能汽车芯片市场，但后者更有成长潜力。据IDC预测，2015年至2020年间，汽车芯片的平均增速将达到7.7%，而手机芯片领域2017年的增长则不足2%。故可以看到，很多传统芯片制造商都开始将目光从传统的电脑和智能手机市场转向智能汽车领域。　　其中最典型的就是手机芯片巨头高通，由于其在智能手机市场的利润空间不断遭到苹果、三星、华为等竞争对手的挤压，与此同时车载芯片已经开始呈现诱人的发展

4、前景，高通便欲通过收购当时车载芯片领域的“老大”恩智浦，进军汽车市场。　　按照高通的设想，如若收购恩智浦成功，可将其在汽车以及其它可连接设备上的收入从目前的8%（总收入中的占比）显著提升至29%，从而为公司带来超过100亿美元的收入。然“人算不如天算”，高通的“汽车梦”因其最终没有得到关键市场——中国监管机构的许可，无奈终止此次收购，而高通也不得不另觅它路来布局汽车这一重要的蓝海市场。　　　　赛灵思对深鉴科技的收购，很大程度上也是整合后者的汽车业务。7月18日早间，国内AI芯片创业公司深鉴科技和FPGA巨头赛灵思双双发布消息称，赛灵思已经正式完成对深鉴科技的收购，今后深鉴科技将在赛灵思的“庇

5、护”下，深度聚焦自动驾驶和辅助驾驶。　　作为一家AI芯片创业公司，深鉴科技自2016年3月成立就与赛灵思保持了紧密的合作关系，一直基于赛灵思的技术平台开发机器学习解决方案，并已经完成面向自动驾驶/高级辅助驾驶领域的技术整合及商业布局，实现了方案落地及产品转化。此次被赛灵思收购，无疑会进一步加强深鉴科技在自动驾驶领域的综合实力，同时赛灵思的汽车业务也将得到强化。据悉，赛灵思一直很重视汽车市场，其产品与方案在汽车中应用非常广泛，有统计数据显示，到2018年赛灵思的芯片已经被运用到29个汽车品牌，111款车型中，且未来这个数字还会继续扩大。　　与上面两家企业类似，英特尔进军汽车领域的重要途径之一也

6、是并购。据了解，过去两年里英特尔先后收购了包括意大利无人驾驶和机器人芯片公司Yogitech、俄罗斯计算机视觉公司Itseez、硅谷计算机视觉芯片公司Movidius、以色列自动驾驶技术公司Mobileye在内的多家企业，来增强其在汽车安全、远程控制以及视觉感知等方面的能力，将业务从PC芯片领域拓展至智能汽车领域。　　特别值得一提的是对ADAS巨头Mobileye的收购，不仅让英特尔拥有了“CPU+FPGA+EyeQ+5G”构成的强大计算平台和通信能力，过去一段时间Mobileye在计算机视觉和机器学习、数据分析、定位和制图开发方面积累的成熟技术，与主机厂建立的深度合作关系，近70%的ADA

7、S市场份额，以及芯片和算法协同开发带来的低成本优势，也都是英特尔布局自动驾驶不可或缺的宝贵资源。正因为如此，英特尔不惜高溢价收购Mobileye。　　　　幸运的是，后续进展证明英特尔当初这一决定是对的。据盖世汽车记者了解，在完成收购后近一年的时间里，英特尔的自动驾驶项目有了明显的进展，包括在耶路撒冷的高速公路上进行L4级别的自动驾驶测试，发布发布责任敏感安全模型RSS，获欧洲汽车制造商800万辆自动驾驶订单。