手机指纹识别芯片市场抢单激烈，芯片厂商何去何从.doc

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1、手机指纹识别芯片市场抢单激烈，芯片厂商何去何从手机指纹识别芯片市场抢单激烈，芯片厂商何去何从　　手机指纹解锁经历了从前置到后置、侧面、屏下等转变，如今在全面屏设计的驱动之下，手机指纹市场已不再如早些年那般盛况空前。而在指纹芯片市场，一线厂商汇顶科技成功逆袭，在今年一季度出货量力压指纹芯片龙头厂商FPC，二三线厂商生存不易。为了在夹缝中求生存，各指纹芯片厂商在争取客户订单方面竞争尤为激烈！神盾独吞三星Note9指纹识别芯片订单，助力营收向好　　据中时电子报最新消息，台系指纹芯片厂商神盾已经拿下三星Note9订单，预计今年第

2、三季将开始放量出货，且预料将持续采用电容式指纹识别芯片，并由神盾独家供应。神盾方面对客户订单出货情况不予评论。法人看好，神盾今年第三季合并营收将可望季增双位数，每股净利也将明显优于第二季水准。　　众所周知，神盾自2016年开始供应三星A系列手机的指纹芯片，进入三星供应链体系为神盾开启国内市场奠定了稳定的基础，随后，神盾于2017年打入三星智能手机号A、J、C系列指纹识别供应链，今年还成功抢下三星S系列旗舰手机订单，加上此次的独吞三星Note9订单，这就意味着神盾依托与三星之间的稳定供应关系，逐渐巩固其在指纹芯片市场的地位

3、！　　值得一提的是，神盾还是三星指纹芯片的独家算法供应商，凭借其本身的算法和技术优势，神盾现已成功成为小米、中兴、联想、一加等品牌的指纹芯片供应商，其在大陆的市场份额正逐渐拓宽！　　此外，据了解，神盾于昨（30）日举行年度股东常会，神盾董事长罗森洲在会上表示，今年度除了既有客户出货量持续增长之外，还将指纹识别芯片打入旗舰机种，在中国大陆主要手机品牌当中也取得新进展，预期今年营收可望双位数增长，并持续扩大指纹识别芯片产品全球市场占有率。　　客户订单的增加助力神盾营收大丰收。据神盾一季度报告显示，神盾2018年第一季营业收入

4、数据可观，实现营业收入新台币16.34亿元，2017年第一季营收为新台币11.85亿元，同比增长38%，2017年第四季营收为新台币12.54亿元，环比增长30%。　　神盾2018年第一季营业净收入（单位：新台币亿元）　　　　神盾4月营收为新台币4.73亿元，月减8.4%，但比去年同期成长近45%；前四月营收为21.06亿元，年增率逼近四成。由于客户端拉货高峰已过，神盾4月份营收跌破5亿元大关。同时，因神盾独吞三星Note9指纹芯片订单，这将助力其第三季营收向好发展！　　以三星指纹识别芯片供应链来看，目前已有多家厂商加入

5、到三星订单的“抢单之战”中。　　据早前消息，汇顶旗下指纹识别单芯片GW32J1顺利获三星手机GalaxyJ7DUO采用，并在印度上市。这是汇顶指纹识别芯片首度打进三星手机供应链。　　值得一提的是，汇顶科技在屏下指纹市场也展开了积极布局。目前，vivoX21、华为MateRS的屏下指纹识别方案均由汇顶提供，此外，汇顶科技在占有国内市场的同时，海外市场也进一步拓展。且汇顶科技的人机交互和生物识别产品已先后应用于亚马逊、三星、LG、戴尔、惠普、诺基亚、华硕等海外知名终端品牌。　　此外，据韩媒Etnews报道，三星已经确认将在G

6、alaxyS10上配备超声波屏下指纹系统，并由高通负责提供超声波传感器。值得一提的是，这种超声波指纹技术可以大大减少手指污垢、油渍和汗水对指纹之别的干扰，在水下也不会对解锁造成影响，非常适合强调防水性的三星旗舰使用。　　同时，去年就有传闻三星正在自主研发指纹芯片，预计将会优先使用在三星低端机型中。　　综合接连不断的市场消息来看，三星供应链成员不断增加，那么，神盾在三星的主力供应商地位正受到各方挑战。面对激烈的市场角逐，神盾是怎么做的呢？　　基于苹果推出FaceID人脸识别功能后，指纹识别市场便不被市场看好。对此，神盾董事

7、长罗森洲认为，人脸识别采用的3D感测模组依然昂贵，难以被中、低端智能手机买单，且指纹识别也具备使用方便性。除了智能手机市场之外，罗森洲还表示，指纹识别亦可用在门禁、汽车等门把指纹锁，应用领域不限于手机市场，因此依旧看好指纹识别芯片市场的成长性。　　为此，神盾为了扩大生物识别技术市场布局，同样也展开虹膜识别，以及结构光、飞时测距（ToF）等3D感测技术。罗森洲指出，虹膜识别及3D感测技术仍在研发阶段，目前没有上市时间表。　　手机指纹芯片市场抢单激烈，诸如神盾这般，通过研发新技术、拓展手机之外的生物识别领域来寻求生存的指纹芯

8、片厂商大有所在。　　据了解，指纹芯片龙头企业FPC总裁兼首席行政官ChrisTIanFredrikson在今年的Q1报告中表示：“我们的目标是，一方面增强Fingerprints在智能手机市场的领先地位，同时将投资的重心转向新兴的生物识别应用市场。这既包括对现有技术的新应用，也包括开发基于新生物识别技术的解决方案，如