人工智能落地于家庭，还有多远的路要走.doc

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1、人工智能落地于家庭，还有多远的路要走　　在PC时代以及移动互联网时代之后，人工智能正在成为人类下一个发展阶段的主旋律。但随着时代的更迭，人机交互的方式也在悄然发生着变化。　　PC时代的主角是鼠标键盘，移动互联网时代是触控，到了人工智能时代，语音和视觉则成为了一条全新的路径，这同时也意味着人机交互的发展正在向着“以人为核心”的方向发生转变。　　从2014年成立至今，小鱼在家已经走过了四个年头。在过去的几年里，以人为核心的家庭应用场景一直是其坚持去做的事情，而陪伴、记录以及助手这三个功能也始终贯穿在小鱼在家各个产品中。　　今年

2、一月份，在美国举办的CES展会上，小鱼在家联合百度正式发布了拥有远程视频通话以及语音交互功能的VS1智能视频音箱。它不仅让人机交互这件事情变得更加简单，同时也为家庭使用场景提供了更多的可能性。　　那么，在人工智能时代，小鱼在家是如何去思考人机交互这件事情的？新技术的应用，又将为产品端带来哪些全新的可能性？在极客公园举办的Rebuild2018大会上，小鱼在家创始人＆CEO宋晨枫给出了他的答案。　　以下是小鱼在家创始人＆CEO宋晨枫在极客公园Rebuild2018科技商业峰会上的演讲实录　　　　十年前我离开了微软回到国内，第

3、一次创业，做的第一个公司是3D虚拟世界平台，这家公司在2011年的时候卖给YY。2014年我离开了YY，创办了小鱼在家，希望用人工智能改变家庭生活。我们用了四年的时间，三个城市二百多号人，融资超过了10亿元。今年我们跟百度推出了新产品，进入到了现在的智能音箱市场。　　　　随着人工智能技术的不断推演，我们实际上不断重新定义我们这个产品，寻找真正能够落地家庭的品类。我们笃定家庭这个场景，实际上有两个最核心的原因。　　第一个原因是中国家庭的问题多、机会大，像我们70、80、90这一代独生子女，大部分不和父母生活在一起，因为很忙，

4、也没有太多的时间陪伴孩子。实际上每个家庭都需要一个靠谱的家庭助手，最终形态可能就是机器人。大家在科幻作品里看到，不论是《钢铁侠》中的贾维斯，还是《西部世界》里的接待员，我愿意去相信，这个就是我们的未来。当然还需要很多的时间和路径实现它。　　第二个原因，正是技术的进步在给我们机会去重新定义产品，去重塑用户体验，再开创新的品类，技术才是这一切的根本驱动力。过去的几年，语音、语义、机器人视觉都有巨大的飞跃，我相信科技还会持续的以指数级的速度去发展。今天人工智能在算法、在算力、在数据，都在快速演进着。　　创业公司要看五年，想三年，

5、好好做好一两年。我们希望我们进入这个市场领域，发展到五年的时候，能进入到爆发期。三年的时候已经开始高速发展，这样能够让我们提前两年去探索、去验证，等机会来临的时候，我们已经准备好了。　　小鱼在家用了三年的时间，做了2．5代的产品去验证，去理解用户的需求，去提升我们的认知，去补充我们的能力。在第三代产品的时候，小度在家带屏智能音箱发布之后，我们基本上踩对了点。但这这个过程中，我们也犯过错，我想把我们如何思考产品规划和技术路线规划的一些想法，分享给大家。　　　　以用户需求为导向，寻找差异化价值　　先说说产品路线，一路走来我们都

6、在行业的最前沿，没有别人成功的经验可以借鉴，只好被逼着去思考产品的最核心逻辑，要从用户出发，去考虑我们在哪里可以去建设差异化的价值，并且还能够远远超过用户的预期。　　第一代产品我们定位是家庭智能陪伴机器人，这代产品我们选的这个点，就是一个一呼即通的家庭陪伴体验，能够让在外的家人，通过他的手机，三秒回到家里陪伴他的老人和孩子。第一代产品里面的助手，是一个非常辅助的功能，当时的技术并不成熟，体验还非常的糟糕。我们的第一代产品，用户的口碑非常好，但实际上销量并没有达到预期，后来我们总结有两个错误：　　第一，我们没有考虑成本，把产

7、品做得太贵了，当时卖3000多块钱。　　第二，就是这个品类的定位，我们一味的去追求实现我们作为产品经理的一些想法，没有考虑供应链，结果就是把受众缩小了。同时，我们给用户设置了非常高的心理预期，却没有达到。　　第二代产品分身鱼主要是解决我们的成本和定位的问题。首先成本降了一半，然后我们尝试了两个定位，一个就是陪伴孩子，另外一个就是视频通话。但我们最后还是放弃了这个产品。首先是孩子的留存比较难，其次是公司的资源有限，我们没有办法去拓展那么多的产品线。　　通过前两代产品，我们总结了三点经验：　　第一，用户对语音交互给他们带来的便

8、利性，其实是非常的认可的。尤其是老人和孩子，他们在家里会非常自然地开始和一个设备进行语音对话。　　第二，家庭场景里面的这种内容消费需求是巨大的，而电视和平板电脑其实只满足了他们的部分需求。谁能够在家庭的场景下，能够更加便捷地把家人所需要的内容，更加快速准确地推送，实际上有可能成为在家庭场景下，用户消费内