人工智能迎来井喷，终端成热点赛道.doc

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1、人工智能迎来井喷,终端成热点赛道　　人工智能的爆发式发展，给各大领域带来了一大波商业机会，云端领域巨头已出，想在云端领域出头的后来者，机会已经越来越少。未来，终端侧人工智能将迎来巨大发展机遇，厂商和资本都将向终端聚拢。　　历经多年的发展，随着ICT等基础设施越来越发达，云端计算将被强化，亦有多家互联网巨头杀入这一市场。但对于新入场的创业者和投资人来说——巨头们的「王者通吃」效应，以及成熟公司的奇高估值，已将他们拒之门外。　　云端的机会已越来越少，而通过越来越多的先进演算法，越来越强大的终端侧计算性能，以及网

2、路连接能力的高速发展，工作负载也可以在终端侧执行。　　Gartner的数据显示：未来5年智能手机的出货量累计将达85亿部。已经发生的现实是，在2016年全年，全球智能手机市场共出货14.7亿部。根据高通的预判，移动终端将成为全球最普遍的人工智能平台。　　未来，终端侧人工智能将迎来巨大发展机遇。　　人工智能迎来井喷,终端成热点赛道　　人工智能的爆发式发展，给各大领域带来了一大波商业机会，云端领域巨头已出，想在云端领域出头的后来者，机会已经越来越少。未来，终端侧人工智能将迎来巨大发展机遇，厂商和资本都将向终端聚

3、拢。　　历经多年的发展，随着ICT等基础设施越来越发达，云端计算将被强化，亦有多家互联网巨头杀入这一市场。但对于新入场的创业者和投资人来说——巨头们的「王者通吃」效应，以及成熟公司的奇高估值，已将他们拒之门外。　　云端的机会已越来越少，而通过越来越多的先进演算法，越来越强大的终端侧计算性能，以及网路连接能力的高速发展，工作负载也可以在终端侧执行。　　Gartner的数据显示：未来5年智能手机的出货量累计将达85亿部。已经发生的现实是，在2016年全年，全球智能手机市场共出货14.7亿部。根据高通的预判，移动

4、终端将成为全球最普遍的人工智能平台。　　未来，终端侧人工智能将迎来巨大发展机遇。　　　　云端领域巨头已出，「后生仔」机会渺茫　　当我们聊起人工智能的时候，不外乎演算法、计算、语音、图像识别和视觉等关键词。事实上，几乎知名的国内外互联网巨头都在紧锣密鼓地布局这几个领域在「云」上的应用。　　比如，阿里巴巴公布2018财年第一季度（2017年4月至6月底）的财报显示，该季度内阿里云付费用户数量由前一季度的87.4万，增长至101.1万，成为亚洲首家达到百万级用户规模的云计算公司。　　而百度CEO李彦宏也曾表示，金

5、融服务和云计算业务收入促进了（百度）营收增长，比如说个人云业务的拓展，使用人数的增加。　　马化腾则多次表示，未来的互联网，是在云端用人工智能方式处理大数据。自2015年度财报首次提及腾讯云起，云业务在腾讯的财报中已经被多次强调。在腾讯的2017年第一季度财报中，腾讯的云服务及支付相关服务列入「其他业务收入」，同比增长224%。　　除了在国内争夺用户市场，阿里云和腾讯云都开始了海外布局。而在海外，云计算市场的格局由亚马逊、谷歌、微软和IBM等厂商把控，最大的玩家当属亚马逊。身为全球最大云计算厂商的亚马逊，中国

6、BAT三家互联网巨头拥有的数据中心伺服器数量之和，亦不及其一半。而像亚马逊这样的大玩家早对中国市场，也早已是虎视眈眈。　　「云」的战争愈演愈烈。可以观察到，无论是美国的「GAFA」，还是中国的「BAT」，均是有着多年发展积淀的企业，该领域的争夺战依旧会呈现出强烈的马太效应——「云」需要大量的技术和数据的支持，小公司们在技术上的投入难以与巨头们抗衡，同时难以获取巨头掌握的数据；另一方面，互联网巨头天然具备内容、渠道、用户等优势，生态圈完备。　　一言以蔽之就是，想在「云端」领域出头的后来者，机会已经越来越少。　

7、　厂商和资本为何向终端聚拢？　　多年来，当人们谈及人工智能计算或存储的时候，多数聚焦在如何强化云端的运算能力。对于手机终端的考虑，则基本停留在如何更快更丰富地采集数据。　　在多数人的认知里，与深度学习相关的处理和计算都放在云端，手机只是一个界面。打个比方，如果你想识别一个器物，习惯于将其图像传输到云端，对比之后再返回手机终端。　　但正如那个被无数次提及的例子：一辆无人驾驶车在行驶过程中需要作出快速反应，一旦没有网或者网不好，人命将遭遇巨大威胁；即便网路状况良好，如果系统依然需要将收集的道路和车辆信息上传云端

8、、获得结果后再处理，这跟直接在汽车上完成处理相比，当然是后者更靠谱。　　靠谱——这也正是终端的优势之一。整体来说，终端的优势还包括：隐私性，这很容易理解，数据隐私保护的问题；低时延，以及高效利用网路带宽。　　以往，多数互联网巨头花了更多精力在云端的发展，一方面是基于其原有的业务形态，另一方面，这也和终端侧技术的发展水平有着莫大关系。　　终端侧人工智能所面临的挑战在于，人工智能工作负载本身非常复杂，它需要大量、密集